超越 Sora 2，Vidu Q3 位居全球第二、中国第一。
作者丨王晓然
编辑丨马晓宁
快过春节了，来整一个花活儿，想看灭霸和复仇者联盟成员一起放烟花。
这段视频是在 Vidu Q3 中，仅用一段 Prompt 一次生成得来，不仅能够声画同步，高清直出，而且还能转换多个镜头，完成一个场景叙事。
Sora 之后，AI 视频生成在拼命卷时长。Sora 刚发布的时候，只能生成 5 秒左右的视频，而 Vidu 最近发布了全球首个支持音视频直出的模型 Vidu Q3 ，能实现16秒声画同出，并且叙事能力更强，在镜头控制、文字渲染、多国语言上都有所突破。
在国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis最新公布的榜单中，生数科技的 Vidu Q3 凭借其在一致性、叙事性和音画同步上的极致表现，位居全球第二、中国第一。它不仅在评分上硬刚马斯克的 xAI Grok，更是超越了 Runway Gen-4.5、Google Veo 3.1 和 OpenAI Sora 2，成为了领跑视频生成下半场的关键变量。
在生数科技的产品生态中，Vidu Q3 聚焦于漫剧、短剧、影视剧行业，其生成能力到底水平如何，我们用几个 Prompt 试试就知道。
01
16s，完成宫斗剧中的一次诀别
过去，AI 视频生成由于压缩能力导致的一大深层痛点在于叙事断裂，一次只能生成5-8 秒的时长，这使得生成内容更像是毫无灵魂的“素材碎片”而非逻辑完整的“叙事内容”。
基于此，创作者为了拼凑出一段30秒的剧情，不得不频繁开盲盒式地生成多个素材，再面对不同批次间光影失真、人物走形、逻辑错乱等致命伤进行后期“缝补”。
而 Vidu 不仅将单次生成时长拓展至 16 秒，更关键的是通过底层架构的革新，保证了这 16 秒内角色、场景、光影、声音、画面与叙事逻辑的高度一致性。
16 秒，在影视语言中已足以构建一个完整的叙事单元，比如一个角色从疑惑到恍然大悟的表情转变、一次从平静到冲突的对话交锋，或是一个关键道具被揭示并引发悬念的经典桥段。
为了验证 Vidu Q3 「16s音视频直出」的功力，我们重点考察它在复杂场景中能否把画面情绪、角色对白、环境音效这几股线自然地结合在一起。
拿最经典的宫斗场景为例，宫斗剧对古装场景画面、人物情绪、固定时间内的叙事节奏要求都比较高，因此输入的 prompt 了包含特写、对白和具体环境音的提示词：
生成的结果还算到位，女子眼眶泛红、声音凄厉颤抖的质问，与脸上滑落的泪珠完全同步，情绪是顶上去的。
背景里，窗外的风声和远方的丧钟声不是简单的铺底，而是随着她话音落下才隐隐浮现，把悲凉又压抑的氛围烘托了出来。对面男子冰冷的回答，其声音等语调和画面里他漠然的表情严丝合缝。
光有剧情还不够，我们想知道它在更写实、信息更嘈杂的环境里会如何表现。
因此，第二个场景来到「雨夜的伦敦火车站」，这里要求的声音元素多且密：清晰的英语对白、突出的火车汽笛、零碎的雨打顶棚声、还有作为背景模糊处理的广播。
生成效果可以说是没有瑕疵，西装男焦急的脚步声始终保持在最前面且十分清晰，而汽笛声随着火车驶进站内开始由远及近响起，淅淅沥沥的雨声很轻没有抢戏。并且其中London 站牌的名字居然都拼对了，这个也是 Vidu Q3 的重要能力，具体测评渲染能力的案例稍后展示。
这一条视频的细节可以说是令人惊喜的，可以见得，Vidu Q3 的声音分层与空间感构建能力、主次音源处理能力、模拟出的真实环境混响能力都很顶。
对于节奏极快、音画切换频繁的现代音乐内容，我们采用图生视频的方式测试纽约街头的说唱。
结果生成的视频让人很有代入感，rapper 激昂的说唱嘴型与鼓点、贝斯的节奏卡得非常准，每个重音都砸在了剪辑点上。镜头在手势、表情和面部特写间的快速切换，也完美踩在了音乐的律动上。
02
大师级运镜，短剧中巴掌扇得更丝滑
AI视频生成中，最常遇到的一个穿帮点就是镜头语言。
许多模型能生成一段几秒的稳定画面，但一旦涉及镜头切换、视角转换、景别变化，问题就会出现。可能在运镜过程中出现画面主体扭曲、场景撕裂，更常见的是，多镜头之间缺乏叙事节奏和情绪连贯性，看起来像几段独立视频的生硬拼接。
可以说，「多镜头运镜」是区分「会动的画」和「有叙事感的视频」的核心能力，它考验的是模型对空间连续性、时间逻辑和视觉叙事语法的综合理解。
先测试看一个快节奏短剧中的镜头切换，选用短剧中常见的咖啡厅决裂戏码：
这个片段最惊艳的地方在于节奏感抓得很准很舒服。特写镜头里戒指的反光细节很真实，切到近景时，男士说话的口型跟台词对得很严，女士站起来后的头发的飘动很自然，扇巴掌的动作、声音也足够丝滑。
接下来测试最考验节奏感的动作场景。提示词明确要求了“特写→远景→中景”的快速切换。
整个片段可以说是一气呵成了。特写镜头中惊恐的双眼和汗珠极具张力；切至远景时，黑影在巷尾的闪动自然且位置连贯；切回中景时，主角朝向镜头的奔跑与之前的空间关系完全吻合。
更出色的是，音效与镜头实现了精准配合：特写时喘息声很近，切远景时声音随之拉远并突出脚步回声，切回中景时喘息声再次迫近。
第二个场景侧重视角转换，第一人称→全景→特写，也伴随氛围变化的运镜。
从实际表现来看，切换到镜头二的全景时，人物与石门的巨大比例对比震撼，且视角转换无比自然，没有出现「跳帧」或场景重置；镜头三对石门图腾的特写，可以看作是全景镜头的自然推进与聚焦。
03
渲染能力出色，漫剧轻松拿捏
对于生成式 AI 视频而言，能否稳定、精准地生成与画面风格融合的文字，往往是其能否胜任“专业级制作”的硬性门槛。
过往很多模型在渲染文字时，容易出现笔画错乱、字符闪烁、风格撕裂，或者与画面光影严重不符的情况，这使得生成的内容很难直接用于对细节有要求的商业短片、漫剧或剧情向内容。
Vidu Q3 具有较强的文字渲染能力，可精准渲染中、英、日三种文字。先从一个相对静态但要求极高的场景开始：产品展示，要求生成一架无人机，机翼上需清晰呈现具有金属蚀刻感的英文「Vidu Q3」。
效果表现中，无人机的极简设计感十足，而机翼侧面的“Vidu Q3”字样并非简单“贴”上去，而是真正模拟出了金属蚀刻的质感和深度。随着无人机缓缓旋转，文字表面的反光与外壳一同折射出细腻的夕阳余晖，光影变化自然统一。
接下来，挑战一下风格化与动态渲染：一个热血日漫风格的场景，包含动态的日语喊话。
这个案例综合展示了 Vidu Q3 的综合能力，一是对特定艺术风格（日漫）的精准把握，二是在极限动态场景中，保持画面、音效超高同步性与表现力。
最后测试一个充满张力的古装武侠场景，包含中文对白和激烈的动作戏。
Vidu Q3 的这个画面美感是超出预期。在激烈的武打动作中，能够很好地保持画面的稳定和连贯，证明了其对中文对白字幕的专业化处理能力，并且在这一效果中，字幕成为了增强叙事沉浸感的一部分，而非后期生硬的添加。这种生成程度已经可以应用于短剧、漫剧制作等场景中了。
04
结语
2024 年，AI 视频生成行业崭露头角，经过两年时间的发展，整个行业则会向更成熟的方向发展。
Vidu Q3 的意义不仅仅在于“16秒的音视频直出”和“中国第一”，也许其更广泛的意义在于，在降低视频制作门槛的同时还增加了精准的控制程度。
「控制」二字似乎从未远离过影视制作行业，从演员对神态、语言的控制，到导演对画面、风格的控制，再到到摄影师对镜头、画面的控制，这是贯穿视频制作始终的二字。
而要实现内容的完美呈现和控制，过去这需要包括导演、摄影师、后期特效等一个专业团队反复打磨才能精准实现。
现在来看，Vidu Q3 能让专业的内容创作者直接“调度”角色姿态、运镜方式、场景细节乃至情绪氛围，实现精细化的“导演级”控制，脑海中抽象的创意可以快速、精准地转化为高质量的视频片段。
除此之外，影视行业中常常受限于实拍成本、演员档期、特效预算或特殊场地。这些传统的问题也能被有效弥合，Vidu Q3 极大地降低了高质量视觉内容的制作门槛，作者可以无成本地生成现实中难以拍摄或造价高昂的场景。
不仅如此，Vidu Q3 让普通的门外汉，也能制作出有审美、有品味的大片。回想当时抖音的出现，降低了人们进行内容表达的门槛，让即使受教育程度不高的人，只需点一下「录制」的圆形按钮，就能自由地使用视频这种去表达自己的观点和内容。
而如今的Vidu Q3正在做着类似的事情。 Vidu Q3 不再是束之高阁的AI玩具，而是有能力真正深入到了漫剧、短剧、影视剧的制作核心。
Vidu Q3体验地址：https://www.vidu.cn
Vidu API地址：https://platform.vidu.cn
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