国家知识产权局信息显示，深圳市晶存科技股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习优化内存芯片采集的测试数据的方法”的专利，公开号CN121438914A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及数据存储技术领域，公开了一种基于机器学习优化内存芯片采集的测试数据的方法及其系统，该方法包括：从待测内存芯片的测试平台采集原始测试数据；构建一个卷积神经网络模型，通过卷积神经网络模型学习测试数据特征与内存缺陷之间的映射关系，通过采集的原始测试数据训练卷积神经网络模型，将训练结果通过反向传播算法优化卷积神经网络模型的参数，直至卷积神经网络模型的性能趋于稳定；将卷积神经网络模型输出的参数向量转化为ATE可执行的测试向量；将生成的测试向量作为新的训练样本，反馈至原始测试数据更新数据集中，再迭代训练和优化卷积神经网络模型。本发明实现了测试流程的智能化，能够有效捕捉对电压和时序敏感的隐性缺陷。

天眼查资料显示，深圳市晶存科技股份有限公司，成立于2016年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10216万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市晶存科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息23条，专利信息194条，此外企业还拥有行政许可13个。

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作者：情报员