昨天晚上，漫剧行业的各大群里，都在讨论着即梦 AI 推出的旗舰级多模态 AI 视频生成模型 Seedance 2.0。
而更让从业者开心的是，巨日禄宣布第一时间接入 Seedance2.0 并实现全量集成，且有专属并发通道。
从巨日禄的发展看，这不是巨日禄第一个“第一时间”。而是今天和未来无数个“第一时间的结晶”。
这意味着，在技术上，AI 真人剧的生产力将会得到进一步的解放，AI 工具平台对真人剧的制作从“像素级的模仿”真正跨越到了“影视级的创作”。
“未来技术迭代会很密集频繁，一直追赶浪潮会本末倒置，技术交给我们，创作交给用户。”
在这样的使命下，巨日禄一直以超前的技术整合、极致的创作效率重构着技术与创作的关系，成为创作者突破技术桎梏、实现高效创作的核心支撑。
这背后，是漫剧工具巨日禄与 Others 在底层逻辑、能力构建、行业认知上的本质差异。
如今，一个清晰的格局正在形成：当前的 AI 创作工具市场，本质上只存在两种选择 —— 巨日禄，以及 Others。
01.
巨日禄的无数个“第一时间”，造就超绝的迭代响应能力
当 Seedance 2.0 问世时，巨日禄正式宣布第一时间接入 Seedance 2.0 资源。在 AI 技术日新月异今天，巨日禄选择了一条更为根本的技术路径：深度整合、预判布局与体验重构，配备专属并发通道与资源保障，而这并非巨日禄的首个 “第一时间”。
过往发展中，巨日禄始终保持超高频迭代节奏，在用户的日常使用中，已然带来了无数次技术落地的 “第一时间”。
具体来看，2025 年的 10 月，巨日禄迭代了 3 次，上线了新模型，11 月迭代了 2 次，上线了 4 个新模型；12 月迭代了 5 次模型，进行了大版本更新；2026 年 1 月时，迭代了 5 次，且新增了大模型，大版本更新；2 月，巨日禄更是紧跟技术前沿，进行了技术迭代。
巨日禄坚守周级迭代的更新标准，让技术研发始终处于进行时，而非止步于完成时，也正因如此，巨日禄的用户总能第一时间用上全新技术，抓住每一次技术迭代的机遇。
回望发展历程，从模型核心能力的持续升级，到工作流引擎的深度优化，巨日禄始终做到第一时间响应行业技术趋势，这份极致的快速迭代能力，让巨日禄的用户始终稳居 AI 剧行业技术前沿。
在 Seedance 2.0 正式发布之前，巨日禄的技术团队已经完成了底层架构的深度适配。
这种上线即集成的速度不是偶然，而是源于长期的技术积累与密集迭代机制。
从早期的动态保持、文本扩充，到复杂的 3D 情感驱动，巨日禄始终对全球最前沿的 AI 技术保持实时嗅探与内化。
在融图模型上，巨日禄的星融 2.1，新增尺寸控制提高单次融图素材上限，表现力优异；近期上新的模型 1.1，在二次元、3D、真人场景的融合效果上，得到了很多使用者的称赞。
视频模型方面，星辰 2.6，声画同出的同时，在多人对话对口型，强打斗、运镜、特写等方面，都有着不错的表现力。星澜 2.5 理解能力强，在物品特写、光影过渡等方面很自然，适合做漫剧中真人场景的应用。
多种模型，适合不同的漫剧制作需求，而且还在不断地更迭中。
技术沉淀的来时路，再加上对新技术的吸纳融合，让巨日禄具备了上线即集成的实力。
如此，当从业者们在搜索“Seedance 2.0 怎么用” 时，巨日禄进一步成为了创作者最好的选择。
02.
巨日禄的破局，把简单交给创作
作为各大顶尖模型厂商的深度合作伙伴，巨日禄凭借在 AI 漫剧与视频创作领域的行业深耕、技术沉淀和规模化落地能力，成为头部模型厂商技术落地的核心合作方，拥有市场前沿的模型资源对接优势。
在 Seedance 2.0 等重磅模型的研发与测试阶段，巨日禄便已与该模型厂商建立深度联动，凭借核心合作身份，得以在模型正式面向市场发布前，率先获取一手模型资源与技术对接权限，完成底层架构的适配与调试。
这也是巨日禄能在 Seedance 2.0 发布的第一时间，实现全量集成与无缝落地的核心原因，让它的用户始终能抢占技术先机。
以上是万相和火山在年度大会上把巨日禄作为 SHOW CASE
在接受这些顶级资源倾斜时，巨日禄也会对各类模型开展提前测试，并为合作厂商提供专业、详实的反馈意见。
笔者从巨日禄创始人杰夫的口中了解到，巨日禄目前已完成多家头部厂商未来3个月后即将发布的新模型的预先测试，测试结果十分令人期待，制作出的效果让人振奋，大家可以对接下来的基模跃迁之旅保持期待。
另一方面，巨日禄深度的技术整合，构筑起了高技术壁垒。
巨日禄对 Seedance 2.0 的集成，并非简单的接口调用，而是基于对行业生产模式的深刻理解。
无感化体验是巨日禄的最终追求。
在巨日禄的设计哲学中，创作者不应成为技术调试员，而是可以直接产出好的作品。
巨日禄将 Seedance 2.0的能力与巨日禄原有的镜头语言控制系统完美融合，满足了行业从“能动就行”向“电影级表达”进化的需求，为创作者提供更高级的审美输出和更稳定的光影表现。
此外，巨日禄并非单向的资源获取，而是已与头部模型厂商构建的是双向赋能、互利共生的深度合作生态。
依托自身服务海量漫剧创作团队、覆盖全流程工业化创作的实践场景，巨日禄能将一线创作中产生的真实需求、模型落地的实际问题，转化为专业、详实、高价值的反馈意见。为模型厂商的技术迭代、功能优化提供了重要的实践依据。
这种基于产业端的深度反馈，让模型厂商的技术研发更贴合行业实际需求。
而持续优化的模型技术又能反哺巨日禄的创作生态，形成“技术研发 - 产业落地 - 反馈优化 - 技术升级”的正向循环，既推动了整个 AI 视频生成行业的技术进步，也让巨日禄的技术整合能力始终走在市场前沿。
03.
行业终局：巨日禄重构技术与创作的关系
对于大部分 AI 创作者而言，新技术、新生产工具、新的生产流程，都会给刚刚熟悉上一个工具的团队带来一些挑战，往往意味着新一轮的折磨。
“个人学技术还好，找一两个同事出来研究就行，难的是要流程化。我们公司有几百人，要这样高频地调整方向，很难。让整个团队去停产学习，太影响内容效率了，我们需要的是稳定的批量化生产能力。”在采访中，漫剧制片人张飞对短剧内行人说起了曾经的创作困境。
技术的迭代日新月异，在实际的 AI 短剧生产中，持续追赶是一个痛苦且耗费精力的事情，会占据团队大部分精力。
并且更让人感到疲惫的是，刚刚为最新技术搭建的流程很快被新技术又颠覆，一个几百人的团队要这样高频地调整方向，几乎是不可能的事，专业内容团队单独追赶技术带来的收益较小，创作者需要的是批量化的生产能力。
而巨日禄可以完美地解决这个问题，它能让用户在保持流程和框架的情况下，把最新技术消化融合进现有 SOP，不用再精疲力竭地追赶技术更新，不用再担心刚上手新技术的团队，又要 180° 转弯去适配其他技术。
巨日禄始终坚持一个分工理念：新技术交给巨日禄，创作交给创作者，为专业内容创作者做好平台服务。
这也是为什么说市面上只有两种 AI 工具，这背后折射出的是两种完全不同的底层逻辑。
市场上的多数 AI 工具（Others），本质上是技术的集成搬运工，当新技术出现时，他们往往需要时间去研发去适配，这种滞后性导致用户始终处于技术的二等公民地位，永远在追赶领先者的背影。
AI 时代的竞争，本质上是效率与认知壁垒的竞争。
在技术日益成为基础设施的今天，那些能够将技术变革的波动转化为平稳创作体验的平台，终将定义下一个时代的创作方式。
巨日禄所做的，正是将技术发展带来的不确定性，转化为创作者可以依赖的确定性 —— 让每个人都能在技术浪潮中站稳脚跟，专注于自己最擅长的事：讲述打动人心的故事。
技术终将进步，但创作的本质永恒不变：将想法转化为触动人心的表达。而最好的工具，永远是那些懂得隐身在创作背后的力量。
做创作者最靠谱的技术伙伴，这就是巨日禄定义漫剧行业的底气。
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