随着我国经济社会快速发展和人口老龄化进程加速，慢性非传染性疾病负担持续加重，已成为影响人民健康和社会可持续发展的重大公共卫生问题。系统开展大规模人群健康追踪研究，构建高质量生物样本库与人群队列数据资源，对于深入揭示疾病发生机制、推动疾病早期预防与精准干预具有基础性意义。

近日， Journal of Genetics and Genomics 在线发表复旦大学人类表型组研究院 陈兴栋 研究员团队题为

The Taizhou Longitudinal Study: a population-based biobank resource of genetic and biochemical biomarkers for precision medicine in China
的研究论文。 该研究全面介绍了泰州人群健康跟踪调查(泰州队列)的总体设计 、 数据资源体系及阶段性研究进展 。

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泰州队列由复旦大学金力教授于2007年启动建设，目前已建成20万人规模的自然人群队列，拥有覆盖近20年随访数据、多类型生物样本及多组学数据资源的超大规模健康信息资源库；同步构建深度子队列与重复测量模块，并建立了中国合格评定国家认可委员会 (CNAS) 认可的质量管理体系，为长期健康研究提供了高质量、系统化的人群数据基础。

依托这一长期随访人群资源，研究团队对约5万名参与者开展大规模遗传分析，系统探索了66项体格检查指标与循环生物标志物的遗传基础，涵盖人体测量、血压、血糖、血脂、电解质、炎症、传染病标志物、肝功能、肾功能、甲状腺功能及肿瘤标志物等广泛类别，为深入理解中国人群多系统功能及健康状态的遗传调控机制提供线索。经过高质量基因分型与严格质控，研究共鉴定出533个独立显著遗传位点，其中55个此前未被报道，且主要集中于肿瘤标志物、甲状腺功能、肝功能及传染病标志物等类别。研究进一步基于随访数据开展探索性分析，发现肿瘤标志物相关遗传位点与吸烟行为在影响泛癌发病风险中存在显著的加性交互作用，提示遗传-环境交互在复杂疾病发生中的重要作用。值得关注的是，与日本生物样本库 (BioBank Japan) 及韩国基因组和流行病学研究 (KoGES) 等现有东亚大型数据库相比，泰州队列额外涵盖37种 生物标志物，而该研究所有新发现的位点均源于这些拓展指标。这一优势使泰州队列能够更全面精细地解析东亚人群特有的遗传结构，为中国及东亚人群精准医学研究提供宝贵的数据资源。

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泰州队列资源体系与主要发现

综上所述，泰州队列作为我国具有代表性的大型前瞻性人群队列之一，其在样本规模、数据完整性和随访深度方面形成鲜明特色，不仅为相关领域的中国人群研究提供关键数据，也为国际精准医学研究贡献了高质量中国人群资源，为推动慢性疾病机制研究和公共卫生决策科学化奠定坚实基础。

复旦大学人类表型组研究院青年研究员 蒋艳峰 、 刘振球 与博士研究生 卢霖瑶 为该论文共同第一作者，复旦大学人类表型组研究院 陈兴栋 研究员、 蒋艳峰 青年研究员及复旦大学公共卫生学院 索晨 副教授为共同通讯作者。此外，复旦大学金力教授、王久存教授、张铁军教授，福建医科大学叶为民教授，山东大学齐鲁医院吕明教授、陈玉国教授等研究人员亦有重要贡献。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jgg.2026.02.004

制版人：十一

引用本文

Yanfeng Jiang, Linyao Lu, Zhenqiu Liu, Ziyu Yuan, Huangbo Yuan, Kelin Xu, Tiejun Zhang, Xiang Zhang, Min Fan, Yuguo Chen, Weimin Ye, Jiucun Wang, Ming Lu, Li Jin, Chen Suo, Xingdong Chen. (2026). The Taizhou Longitudinal Study: a population-based biobank resource of genetic and biochemical biomarkers for precision medicine in China. Journal of Genetics and Genomics .

DOI ： 10.1016/j.jgg.2026.02.004

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