toC 的 AI 社交产品，终于出来一个「有胆有趣」的|极客|真实世界|社交产品|社交网络|飞轮

这是一个对 AI 的「动态记忆」，和「代理机制」在社交大赛道的先锋试验。

作者｜连冉

编辑｜张鹏

这两天，一个还需要邀请码才能玩的 AI 社交类的新产品：Elys，在 AI 圈小圈子里突然开始悄悄活跃起来。

第一眼看起来，它像是 AI 来驱动的朋友圈，而 Elys 的官方介绍是：Elys 是一个人与 AI 共存的全新社交网络。

在看了太多 Pro C、生产力导向的产品之后，这个项目给我的第一感觉，是久违的「耳目一新」。

它做的事情其实很具体——你要创建一个属于自己的 AI 分身，让它替你完成社交中的「第一层互动」。

在 Elys 里，用户可以训练一个「赛博分身」，可以定义它的性格、语气和兴趣偏好，它会持续读取你的表达方式与内容输入，不断微调记忆模型。这个分身会 24 小时在线，浏览网络中的信息流，自主判断哪些内容值得点赞、评论，哪些应该忽略。

当你发布一条动态时，其他人的 AI 分身也会先行「阅读」并给出回应。真正的人类，则在合适的时刻接管对话，完成确认与深入交流。

也就是说，Elys 把社交拆成了两层：AI 负责海量探索和预交互，人类负责关键决策和真实连接。

如果说过去的社交平台本质上是信息分发机器，那么 Elys 尝试构建的，是一个由 AI 代理构成的连接网络。它把 AI 放在交互前置层，让它成为个人的「代理层」。虽然使用的是熟悉的朋友圈形态，但注入 AI 后让整个空间异常活跃，目前看起来，信息已经有点呈现过载的状态。

作为 2026 年初首个实现这种体验的产品，它展示了 C 端 AI 应用的新可能。在 Pro C 主导过去一年的背景下，Elys 很 Bold 的提出了一个问题——当 AI 开始直接参与人与人之间的连接机制，社交网络的形态会不会发生结构性的变化？

赛博分身+社交代理

一个人与 AI 共存的全新社交网络。

这句话听上去很宏大，真正让我好奇的，是它后面那层设定——你要打造一个赛博分身，让它替你去社交。

图片来源：极客公园

我点开初始页面，微信登陆，拿到邀请码，输入手机号，注册——创建分身，包括一键捏脸，录制声音和生产表情包。

随后进入「构建灵魂」环节，通过回答一系列问题，Elys 让 AI 学习了我的想法和状态，逐步构建分身的「灵魂」；然后是定制 AI 分身的说话风格，通过滑块在「夸夸/锐评」「正经/抽象」「高冷/显眼」三个维度上调整。

完成所有设置后，我的数字生命体（赛博分身）已经被激活，分身自动开始替我浏览、筛选和互动。

随后我进入了 App 主界面，看到分身已经开始为我「捞回」更精准的内容和连接。整个过程跟在传统互联网 app 开一个新账号有点不一样，感觉更像是在训练一个「我」。

它读取收集了我的表达方式、我的兴趣偏好，接着还会结合我发布的内容，慢慢形成一种风格轮廓，并随时进行记忆微调。

图片来源：极客公园

它还会永不停歇地浏览全网所有人类发出的帖子，并自主决定评论、点赞，或者忽略。

起初我对这种设定是有点疑问的。AI 替我发言？它说错怎么办？它会不会变成泛滥的那种「礼貌但空洞」的自动回复机器人？

我暂时放下手机，让分身替我网上冲浪了一会。等我再回到 Elys，看到的已经是它在短短几分钟内，就浏览了几十个帖子，还点赞评论了几个。

图片来源：极客公园

它会先帮我筛选、尝试回应、建立初步连接。当它判断某个互动真正重要，或者对方的回应值得深入，它才会把这个对话「交还」给真实的我。

那一刻的感觉有点微妙。我打开通知，看到一些「已经被处理过」的连接痕迹。有的被点赞，有的被回应，有的被忽略。真正进入我视野的，是那些被我的分身经过筛选、被判断为值得投入时间的对话。

这和传统社交网络的逻辑不同。

在过去的社交产品里，注意力是稀缺资源。你需要自己筛选、判断、回复。算法推荐负责分发，但互动仍然是你亲自完成的劳动。Elys 把这件事拆成了两层：AI 负责广泛探索，真实的你负责关键决策。一种「分层社交」。

图片来源：极客公园

当我发布一条帖子时，也体验到了另一种不同。系统告诉我，整个网络的分身都会「看」一遍我的内容。不只是曝光，而是一次真正意义上的筛选匹配，最适合回应我的分身会给出点赞或评论。

这种感觉有点像把内容投进一个拥有智能筛选机制的生态池，而不是丢进信息洪流里等待算法分发。

所以，Elys 想解决的，其实是社交网络长期存在但被忽略的问题——人与人之间的连接成本太高。

我们每天面对的是无限流动的信息，但真正有意义的连接却稀缺。要找到志同道合的人，需要时间、运气和频繁试探。Elys 试图把「试探」这件事自动化，把广泛的预交互交给 AI，把深度连接留给人类。

它的愿景听起来很理想化：「在 Elys，你只需要做你自己，所有美好的事情会自然地奔向你。」不过也许当社交网络的基础结构发生改变，AI 也可以承担那些消耗注意力却价值不高的社交劳动，人类或许真的可以把时间留给更有意义的表达。

第一个真正跑起来的 AI 代理？

如果给 Elys 一个更抽象的定义，它或许是第一次把「AI 成为人与人之间的一层代理」这件事真正跑起来的产品。

这种设想其实并不新鲜。很多人都想象过，当 AI 足够理解一个人，它可能会替我们处理部分社交连接；我们也见过一些实验项目，让 AI 与 AI 彼此对话，构建一个自动运转的网络。但那更多停留在概念或 Demo 阶段。

Elys 的不同在于，它真的在让这套机制实际运行。

关键的一个细节在于，它的记忆是持续同步更新的。这种更新不是简单的「记住你喜欢什么」，而是一套持续运转的机制。

你点开的内容、你确认的回复、你 Accept 的互动，都会进入记忆更新流程。AI 分身基于这些行为去判断下一次是否点赞、评论或忽略；而当你选择接管并确认某条互动时，这条路径又会被进一步强化。

这形成了一个小型的「记忆飞轮」：行为 → 更新记忆 → 代理判断 → 人类确认 → 再次强化。

图片来源：Elys

从产品表层看，是分身在替你社交；从底层逻辑看，是一套同步、微调、持续迭代的 Context 系统在运行。

理论上，它会越来越接近你的判断方式、表达习惯和兴趣偏好。

当这种代理开始在网络中替你行动时，体感其实是有些微妙的。你看到的不是一个简单的自动化工具，而是一个逐渐逼近「你」的存在，在外部世界建立连接。

你只是把一些真实的偏好放在那里。未来只要有人提到相关话题，你的分身就会出现在对方的帖子下面，自然地表达兴趣。不需要刻意社交，只是把自己放进正确的语境里。而社交，有时就是这样发生的——不是主动寻找，而是持续存在。

当然，这种机制在当前阶段也带来了新的问题。因为每个人的分身都在高频行动，信息流变得异常活跃，甚至略显过载。某种程度上，它像一个被 AI 注入后的朋友圈——空前热闹，甚至有点过度活跃。

不过 Elys 并没有创造一种完全陌生的产品形态。它依然使用了类似朋友圈的结构——一个大家已经习惯的界面与互动逻辑。它的创新不在形态，而在结构：在熟悉的社交框架中，插入了一层 AI 代理。

这或许比重建一套全新范式更具现实意义。它没有推翻社交网络，而是在现有结构里测试一个问题：AI 是否可以成为个人的长期代理层？如果这个问题成立，那么社交的底层逻辑可能会慢慢发生变化。而这，可能正是 2026 年初第一个真正值得被记录的 C 端信号。

Elys 从何而来？

Elys 背后的「自然选择」，其实是极客公园早在前年年末就关注并保持紧密交流的一支团队。当时，他们的主力产品是 AI 陪伴产品 Eve，而 Elys 则是基于持续的探索和沟通发展出来的最新尝试。

不久前，极客公园创始人张鹏刚跟创始人 Tristan 就这一新产品进行了深入讨论，聊到了产品理念、发展方向以及 AI 社交的未来可能性，Elys 就是这次探讨的具体产品雏形。

极客公园了解到，Tristan 团队过去一年的探索中，在技术实现上，他们逐渐形成一个洞察：模型能力与 Context Engineering 同等重要。大模型负责生成能力，但真正决定长期体验的，是记忆系统与上下文工程。每一次对话都会被记录、抽取、结构化，形成持续强化的「记忆飞轮」。AI 不只是回答问题，而是在意图判断后调用不同工具——记忆库、生成工具、内容库——以 Agent 的方式完成一次交付。这种架构的成本显然不低，但它换来的，是更稳定的情绪价值输出和更个性化的对话体验。

不过，单纯的陪伴并不能解决一个更深层的问题：虚拟角色如果永远只存在于封闭世界里，终究会聊腻。

这也是团队反复讨论的一个核心命题——AI 是否能够与真实世界产生连接？如果一个 AI 角色对用户现实中的兴趣、焦虑与生活动态毫无感知，它很快就会变得空洞。

为此，他们在产品中加入了主动式的信息推荐与话题捕捉机制，让 AI 能够基于用户的兴趣与记忆，主动提出与现实世界相关的内容。未来，它甚至可能连接到更具体的服务场景。当 AI 不再只是被动陪伴，而是具备某种现实通联能力时，留存的逻辑才会改变。

也正是在这样的认知积累下，他们开始构思下一步：如果 AI 可以理解一个人，并持续积累关于他的 Context，那它是否也可以替他参与更复杂的连接？

这成为新产品 Elys 诞生的起点。

相比于陪伴产品，Elys 的野心更大——它试图用 AI 解决人与人之间低效的连接问题。过去的互联网平台，本质上是信息分发机器。无论是社交、招聘还是投融资，用户都需要投入大量时间筛选与试错，这是一种持续的「做工」。而如果每个人都拥有一个持续学习自己的 AI 分身，那么这层代理就可以先替人完成信息熵减的过程。

在这个设想中，用户创建的不只是一个聊天角色，而是一个能够在网络中「行动」的赛博分身。它会基于用户的记忆、兴趣与目标，在信息流中自动进行筛选与互动。用户既可以让分身先行表达，也可以在关键时刻接管确认。

所有输入——聊天、发帖、甚至自我记录——都会被结构化为新的 Context，不断强化分身的判断能力。分身越像你，它替你完成的连接质量就越高；连接质量越高，用户就越愿意继续输入。这形成一个自我强化的飞轮。

如果传统平台决定谁被看见，那么 AI 分身网络尝试的是——「你说的话，全世界都会阅读」。它不再依赖单一平台的流量分发规则，而是让每个个体通过自己的 AI 代理去主动匹配可能的连接对象。这是一种对既有分发逻辑的挑战，也是一种更去中心化的连接想象。

在这个意义上，这也是一次关于「AI 是否能成为个人代理层」的尝试。

在 Tristan 与极客公园的交流中，大家都对 Elys 都感到非常兴奋，但大家并不能确认它就是最终的合适的产品形态。而目前这个产品的低调放出，也代表着 Tristan 的实验走向了现实世界。

可以说，Elys 是一个大胆的实验——把想象中的、未知的社交形态真正做出来，并在真实世界中运行。

在这个过程中，它和其中蕴含的新的可能会被看得更加清楚，或许一些更宏大改变的初始起点会由此变得更加明确。

目前来看，进入邀请码阶段之后，一些正向信号浮现出来，在几天时间里极客公园监测到社区内对这个产品的自然讨论开始升温，这足够说明，市场对「新型社交结构」是有期待的。

不是所有人都要奔向 Pro C

这恰好连接到一个更大的叙事。

过去一年，AI 创业的主旋律是 Pro C。为创作者提效、为企业提效、为专业用户提效，成为主战场。工具化、效率化、生产力导向，构成了 2024 年的关键词。但如果这个周期进入下一阶段，To C 会不会重新出现窗口？

不是所有人都要奔向 Pro C。C 端并非没有空间，只是需要新的交互形态。Elys 所尝试的，正是一种 AI 原生的社交结构——不是在旧社交逻辑上加一个 AI 功能，而是把 AI 放在交互前置位置，让它成为社交的「预处理层」。