国家知识产权局信息显示，湖北省楚天云有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的车载边缘计算任务卸载方法”的专利，公开号CN121541941A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度强化学习的车载边缘计算任务卸载方法及系统，包括：将多个异构边缘设备通过节点聚合形成边缘计算集群；将任务卸载问题建模为以最小化总能耗与时延加权和为目标的马尔科夫决策过程，设置动作、约束和状态；在每次动作时根据当前状态生成任务在本地及各集群之间的卸载比例，并基于每一次任务卸载后的能耗和时延构建即时奖励，基于即时奖励反馈指导动作的策略的迭代更新；得到各个任务在本地与各集群间的卸载比例；在各个集群内部基于贪心策略进行细粒度任务分配；在多车辆场景下基于集群进行动态两阶段任务卸载，降低时延与能耗，提升车载边缘计算任务处理效率和系统稳定性。

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作者：情报员