导数：
关注的是“变化率”。
你驾驶一辆汽车在高速公路上飞驰。你的里程表记录了你走过的总路程，而这一刻，你低头看了一眼速度表：120km/h。这个数字代表了什么？它代表了你在这一瞬间的“速度”。
但在逻辑上，这其实极其诡异。“瞬间”的时间长度为零，在这个零时间里，车子并没有移动。既然没有移动，何来速度？
导数解决了这个悖论。它不再纠结于静态的点，而是观察一种趋势。它告诉我们，如果我们将时间切得足够碎，碎到无穷小，事物在那个极限时刻的变化倾向是怎样的。
[吃瓜群众]
在几何上，它是曲线切线的斜率；在物理上，它是瞬时速度；在经济学上，它是边际成本。
导数是一把解剖刀，它切开了时间的连贯性，让我们得以窥探“当下”这一刻，系统究竟想往哪个方向演化，以及演化得有多剧烈。它是对未来的预判，是变化的灵敏度。
[抠鼻]
积分：
关注的是“累积量”。
如果说导数是做减法（切分），那么积分就是在做加法（汇聚）。
回到那辆汽车。如果你知道每一秒钟车子的瞬时速度，你怎么知道两小时后车子跑了多远？你需要把这无数个“瞬间”所跑过的微小距离，全部加总起来。
这就是积分的本质：积少成多。它将无数个无穷小的碎片（微分），通过某种法则重新粘合在一起，还原成一个整体。
[吃瓜群众]
在几何上，它是曲线下方的面积；在物理上，它是变力所做的功；在概率论中，它是连续分布的概率总和。
积分是一种宏观的智慧，它不计较一城一池的得失，而是审视漫长历史中的总和。它告诉我们，现在的状态，是过去所有瞬间变化的累积结果。
奇迹般的相遇
导数与积分，一个向微观无限切分，一个向宏观无限累积。在表面上看，它们仿佛是毫不相干的两个操作。
然而，17世纪的数学天空中划过了两道闪电——牛顿和莱布尼茨。他们惊讶地发现，这两个看似对立的过程，竟然互为逆运算。
这就好比“加法”与“减法”，“乘法”与“除法”的关系。如果你对一个函数先求导，再积分，你将回到原点。这被称为微积分基本定理。
[微笑]
这个发现是人类理性的巅峰时刻之一。它意味着：我们可以通过分析局部的变化（导数），来掌握整体的命运（积分）；反之，我们也可以通过宏观的累积（积分），推导出瞬间的状态（导数）。自此，人类终于找到了那把通往动态世界真理的钥匙。
一. 导数的定义：从割线到切线
[微笑]
二.定积分的定义：黎曼和的极限
3.求和：所有小矩形面积之和称为黎曼和：
[抠鼻]
为什么求面积（积分）可以通过求原函数（导数的逆运算）来解决？这里我们推导微积分基本定理的第一部分，它揭示了积分上限函数与被积函数的关系。
所以：
[6]
这个等式震撼人心：如果你对一个函数进行积分（求面积），然后再求导（求变化率），你得到的就是原来的函数。
由此导出牛顿-莱布尼茨公式（微积分基本定理第二部分）：
[抠鼻]
这个公式将复杂的无限求和过程（积分），转化为了简单的代数减法。自此，导数与积分完成了完美的闭环，人类计算能力的边界被无限拓宽。
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