来源：市场资讯
（来源：弗若斯特沙利文）
Q：中国大模型的Token调用成本普遍比国外低，背后的原因是什么？
李庆
中国头部模型DeepSeek、通义千问3.5-Plus广泛采用了“稀疏混合专家（MoE）”架构。这种设计虽然总参数量巨大但在实际推理时仅激活少量参数。这直接让显存占用降低60%，推理吞吐量提升19倍，从源头上减少了算力浪费。同时以阿里“通义-云-芯”体系为例，算法、基础设施和芯片深度协同。这种垂直整合解决了模型与硬件适配的痛点，通过极致的算力调度最大化资源利用率，大幅降低了底层算力成本。
Q：电力成本的下降或技术成本更低是否使得中国大模型能有更强的市场竞争力？
沙利文中国总监
成本优势正在转化为绝对的市场竞争力，但这不仅仅是电力成本的问题。Token的成本核心确实是算力（GPU折旧）和电力（数据中心运营）。虽然中国在电力成本上具有一定优势，但更大的优势来自于技术效率和国产算力适配。
Q：AI Token未来的赚钱模式会是什么样的？
李庆
沙利文中国总监
SaaS卖的是“工具的使用权”，而AI Token卖的是“解决问题的燃料”。核心差别就是直接卖的是可应用的结果或者服务，还是卖底层的算力资源。
Q：随着技术的进步，AI服务的定价是否会逐步走向高度定制化和灵活化？
李庆
沙利文中国总监
这是必然趋势。Agent时代的到来，单一的定价模式将无法覆盖复杂的商业需求，定价将向多维动态定价演进，计算消耗、调用频次、任务复杂度例如是否涉及多步推理、规划、反思等高成本操作都会影响定价模式。
*本采访已刊登于每日经济新闻，记者为宋欣悦，原标题为：2月井喷！中国AI调用量首超美国，四款大模型霸榜全球前五，国产算力需求正经历指数级增长
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全球增长咨询公司，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）融合全球65年的咨询经验，28年来竭诚服务蓬勃发展的中国市场，以全球化的视野，帮助超10,000家客户加速企业成长步伐，助力客户在行业内取得增长、科创、领先的标杆地位，实现融资及上市等资本运作目标。
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65年以来，沙利文通过其遍布全球的近50个办公室，利用强大的数据库和专家库、运用丰富的专业知识和咨询工具，帮助大量客户（包括全球1,000强公司、国内外顶级金融机构以及其他各类领先企业等）完成了包括但不限于尽职调查、估值分析和第三方评估工作等工作，达成了战略目标；创立一系列市场地位研究工具及方法论，创新性提出“FSBV沙利文品牌价值模型”，已向超1,000家企业提供市场地位研究及品牌价值评估服务，持续助力大量中国品牌实现国内与出海增长战略。
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