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第 9472篇深度好文：4500字 | 11分钟阅读
商业思维
笔记君说：
最近这几天，朋友圈被同一种焦虑刷屏了。
起因是一篇叫《2028全球智能危机》的报告。
这虽然只是一份“假设性推演”，却在华尔街掀起了真金白银的恐慌，道琼斯指数暴跌800点，IBM股价一天跌了13%，上次这么暴跌还是在2000年。
这篇报告讲了个什么故事？
它说，到2028年，AI会引发一场“没有刹车的负反馈循环”：AI能力越强，企业裁员越多；省下的钱买更多AI工具，AI就越强，再继续裁员。
被替代的白领失去收入，消费萎缩，企业利润受压，于是继续裁人，最终失业率突破10%，美国经济陷入系统性崩溃。
为什么只是一个推演，就能让市场抖三抖？
因为它戳中了一个我们正在面对、但还没想透的问题：如果AI真的能替代大部分白领工作，那我们还有什么价值？
恰好这几天，我看到了人类学家项飙老师的最新访谈。他在里面说了一句话，我反复看了三遍，他说：“AI取代是个好事，现在就是逼着你必须更像人。”
这话听着有点反常识，被取代怎么还是好事了？
别急，今天跟你好好聊聊：到底什么样的人，才能在AI时代活得更好。
一、人和AI，到底怎么分工？
AI时代，我们到底该站在什么位置？
1.没有思维框架的人，会变成AI的附庸
有人问：为什么我们这些企业家和创业者，能坐在今天这个位置，能赚到几百万、几千万、几亿甚至更多？
答案其实很简单：因为这些人善于发现规律，并且能把规律结构化地应用起来。
人类有史以来，社会其实一直在奖励着那些能在混沌中发现模式、在复杂中总结规律、并把规律转换成行动的人。
农业时代，谁先发现种植规律，谁就能活得更好；
工商业时代，谁先发现市场规律，谁就能赚更多钱；你之所以能当老板，不就是因为你发现了你那个行业的规律吗？
过去，我们一直在讲，一定要找到方法论，要用框架去思考，要看到终局，要不断迭代你的思维模型。
在过去，这套能力是我们的护城河。
但现在AI来了，它正在把“发现规律、归类总结”这件事，变成人人可调用的基础能力。
也不用太担心，为什么？
因为真正拉开差距的，不是“看到规律”，而是“系统性思维框架”和“驾驭规律”。
没有自己系统性思维框架的人，即便在AI帮助下看到一些模式，也很难从这些模式走向新的洞见。
他不知道哪些规律重要，哪些只是噪音；他无法把一个规律迁移到另一个场景；他没办法把多个规律连成系统的理解；更无法基于规律做出长期的判断和决策。
你看，创业者之所以成功，从来不是因为只做对了一件事，而是一连串的事做对了。
这背后是什么？是系统性的思维框架。
什么叫系统性思维框架？就是你有一个成体系的、能不断自我迭代的认知结构。它能帮你：
理解规律：不只是知道“是什么”，而是明白“为什么”。
连接规律：能把不同领域的规律串联起来，产生链式反应。
迁移规律：能把A场景的洞见，创造性地应用到B场景。
去除噪音：能在AI给的无数答案中，分辨哪些有用、哪些只是干扰。
而没有这种系统性思维框架的人，会越来越依赖AI提供的模式和结论。今天AI说这个有用，他就用这个；明天AI说那个更好，他就换那个。
慢慢地，他不再思考，不再判断，不再质疑。他成了AI的附庸，而不是AI的思维伙伴。
2.要把自己当成AI的老板
这就引出了一个更根本的问题：人和AI之间，到底应该怎么分工？
我的答案很简单： 把“标准”交给AI，把“偏差”留给自己。
什么是标准？
那些可以被总结、被复制的规律，那些有明确路径的方法论，那些有标准答案的问题,这些交给AI，因为它做得比你快，比你全，还不用睡觉。
什么是偏差？
就是你的系统性思维框架本身。是你独特的认知结构，是你判断“哪个规律更重要”的标准，是你把不同规律串起来的能力，是你基于不完整信息做出长期决策的直觉。
这些东西，AI学不会。因为它们是你在真实世界里，通过一次次试错、一次次与人深度连接、一次次追问意义，慢慢长出来的。
别把自己当成AI的用户，要把自己当成AI的老板。员工才要答案，老板要的是判断。
如果你只是把AI当答案机，问一个问题，拿一个答案，那你就是在用自己的思维退化，换取一时的效率提升。
你用AI越多，思考越少；思考越少，框架越弱；框架越弱，越依赖AI，这是个可怕的负循环。
反过来，如果你把AI当思维伙伴，让它帮你扩展认知边界，帮你验证假设，帮你看到更多可能性，然后你用自己的框架去判断、去选择、去决策,那AI就是你的杠杆，而不是你的替代品。
二、未来的人，长什么样子？
那么问题来了：作为“老板”，作为那个驾驭AI的人，你需要具备哪些能力？或者说，未来什么样的人才能更好地拥抱AI时代？
OpenAI的创始人山姆·奥尔特曼，在一次访谈中提出了“Zero-Person Company”（无人公司）这个概念。
当然，这里的“无人”并非指一个员工都没有，而是说未来公司核心价值的创造、数据的处理、以及跟世界的互动，会由少数人类带领大量的AI智能体做核心，自主运转的庞大系统。
那么，这些“少数人类”需要有哪些能力？
1.创造力，也就是保持好奇，不怕试错的能力
AI最擅长什么？组合。
把已有的东西，用你没见过的方式拼在一起。它可以在一秒钟内读完所有李白的诗，然后生成一百首“李白体”的新诗。它可以看过所有梵高的画，然后画出一幅比梵高还梵高的向日葵。
但它不会“无中生有”。
什么叫无中生有？就是你想出一个世界上从来没有过的东西。
比如乔布斯做iPhone之前，全世界的手机都有键盘。诺基亚的工程师想的是：怎么把键盘做得更好用，怎么让按键更舒服。但乔布斯问的是：为什么手机一定要有键盘？
比如你小时候玩泥巴，捏了一个四不像：头有点像兔子，身子有点像乌龟，尾巴不知道像什么。那是你脑子里的东西，不是别人教你的，不是模仿来的，是你自己“生”出来的。
创造力来自哪里？
来自好奇心：“这个东西为什么会是这样？”“如果反过来会怎样？”
来自想象力：你看见一朵云，觉得它像一头大象；你听见风声，觉得它在讲故事。
来自“如果……会怎样”的发问：如果人可以飞会怎样？如果手机没有屏幕会怎样？如果时间可以倒流会怎样？
这些问题，AI不会问。AI只回答问题，它不会提出问题。
盛大创始人陈天桥说过一句话，我特别赞同：我们之所以成为万物之灵，不是因为我们比机器更理性，而是因为我们拥有“神圣的非理性”。
AI是绝对理性的，它每一步都有依据，每一个输出都有来源。
但人不是，人会因为“说不清为什么”而喜欢一件事，会因为“就是觉得不对劲”而放弃一个完美的方案。这些“说不清”的地方，恰恰是创造力的源头。
如果哥伦布绝对理性，就不会发现新大陆。如果梵高绝对理性，就画不出那扭曲的星空。因为这些看起来都不是“最优解”。
所以，AI可以帮你“跑得快”，它帮你验证想法，帮你生成素材，帮你节省时间。但“往哪里跑”，得你来定。
未来能活得好的第一种人，是那些永远保持好奇、敢于想象、不怕试错的人。
2.决策力，也就是能担责的能力
AI可以一分钟给你10个方案，告诉你每个方案的优劣、概率、成本。但它不会替你选。
为什么？
因为选择的背后是取舍，取舍的背后是价值观。
而价值观这东西，AI没有。
讲一个历史故事。
晚清有个企业家，叫张謇。他是状元出身，本可以安安稳稳做官，却跑去南通办实业、办教育、办慈善。他一生做了无数决策，每一个都不容易。
在实践中，张謇在南通实现了儒家追求的“大同世界”中“鳏寡孤独废疾者皆有所养”的理想社会。
南通成为当时中国1700多个县中，第一个初步建立幼有所抚、老有所养、贫有所济、病有所医、残有所助的社会保障体系的地方。
钱从哪来？大部分是他自己出的。他一生所获的财富，几乎都投进了社会服务里。
到他晚年，军阀混战加上日资倾销，大生纱厂陷入困境，最终破产。张謇在落寞中离世。
他创业失败了，但他的人生没有失败。
他走的时候，南通已经不是那个南通了。它被称为“中国近代第一城”，成了全国的模范城市。他建的学校还在育人，他修的公路还在通车，他办的养老院还在收容孤寡老人。
张謇让我们看到：有些决定，根本不是冲着“赢”去的。
如果让AI帮他算账，大生纱厂该不该办？按当时的市场环境和工业基础，答案很可能是不该。
如果让AI帮他决策，那些钱是投纱厂还是投教育？按投资回报率，当然投纱厂。
如果让AI帮他复盘，晚年破产那一刻，结论一定是：这个人不行，决策全是错的。
但张謇在乎的不是这个。
他在乎的是：我这一生，有没有让这个社会变得好一点点？
未来，信息会越来越透明，选项会越来越多。但越是这样，会做选择的人就越稀缺。
因为很多决策，没有标准答案，但他们都有个共同点：做决定的人，知道自己为什么选，也愿意为这个选择负责。
3.共情力，也就是懂人的能力
AI可以模仿共情，但它没有真正的共情。它能识别你的情绪，给你一个标准化的安慰话术，但它不会因为你难过而真的难过。
懂人比懂AI值钱。比如在做用户访谈调研的时候，AI虽能通过数据分析预测用户行为，但无法真正理解情感背后的深层动机。
商业创新专家刘官华说，找到消费产品的最根本动因，这是哲学问题：用户买了你的产品，未来会怎样？用户是活在未来中的，用户心是要去感知的。
因此，用户调研的很多环节都是可以通过AI做到的，但是和消费者的直接沟通，是AI不能取代的。
这种能力是人类情感与社交智慧的体现，AI短期内难以模拟。
这种能力，AI学不会。因为它没有身体，没有经历。它不知道爸爸妈妈的背影意味着什么，不知道朋友沉默时在想什么。
未来，那些能与人深度连接、能理解他人、能在冷漠的数字世界里传递温度的人，会非常稀缺。
因为无论技术多发达，人终究需要人。
你发现没有？创造力、决策力、共情力这3种能力，都不是新东西。它们一直存在于人身上，只是在过去那个追求效率的时代，我们把它们忽略了。
我们太忙着当“工具人”，忘了自己还可以是“人”。
而现在，AI把工具这条路走到了极致，反而逼着我们回头，重新发现那些被遗忘的宝藏。
所以，未来能活得好的，不是那些AI用得好的人，而是那些能用AI找回自己能力，放大自己能力的人。
结语
最后，我想回到项飙老师的那句话：“AI取代是个好事，现在就是逼着你必须更像人。”
过去这几十年，我们为了效率，把自己活成了“工具人”。现在AI来了，它把“工具”这件事干到了极致。那我们怎么办？
只有一条路：不做“第一”，做“唯一”。
以前我们追求做“第一”，因为做第一才能活下来。但在AI时代，我们要追求的，是做“唯一”。
唯一的标准是什么？是你有没有活出“人”的样子。
《2028全球智能危机》那篇报告，最后其实说了这样一段话：世界正在重新定价，但重新定价不等于崩溃。经济可以找到新均衡，而抵达新均衡，是仅剩的只有人类能完成的任务之一。
在项飙老师的访谈里，他也说了一句话，我想用它来结束这篇文章：别怕AI像人，怕的是人像AI。
与所有正在焦虑、也在思考的朋友共勉。
我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。
真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在“前AI时代”。
在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的“元能力”。
面向AI新时代，笔记侠 PPE（哲学、政治学与经济学）课程，正是为理解这样的复杂系统而生：理解国际贸易与经济政策、理解国际政治与治理模式、理解全球技术与科技范式、理解AI哲学和科技经济、理解文明进程与哲学意义。
这是第五代企业家应有的一套“操作系统”。
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