文｜魏琳华
编｜王一粟
开年带着新AI产品亮相的美团，还没站稳脚跟，就陷入了抄袭的指控中。
3月2日，美团旗下光年之外团队高调发布了Tabbit AI浏览器，这是美团在AI赛道布局两年多以来推出的首款AI原生浏览器产品。
然而，在产品上线不到一天的时间里，翻译产品“陪读蛙”的开发者“梦溪睡了吗”在X上表示，Tabbit 的内置翻译插件和陪读蛙高度相似。开发者不仅上传了两款产品的界面对比图，在扒出的源码中，甚至还保留着原项目的文件名。
事件发酵后，美团发布了两次致歉声明，先是“狼人自爆”式表示在GitHub上看到该项目时，因当时开发者还未上传GPL协议（开源协议，要求其它使用项目代码的人需要开源自己的项目），认为自己是在未看到后续协议更新的情况下直接采用。但实际上，GitHub上无协议的项目有清晰注明，不可被其他人拿来使用。
最终，美团和该开发者联合发布了道歉声明，美团承认在项目早期存在“对开源协议理解不够严谨”的问题，并紧急移除相关代码，开源了整个项目。
也是在今天，美团还被曝出其将产品API Key内置在了客户端，由此出现了网友扒出API信息并用在其它AI产品中使用的行为。
这不是美团第一次因为AI产品的负面新闻被关注。从被众多网友指责“不聪明”的点餐Agent小美、再到如今身陷抄袭风波的Tabbit，都给美团的AI团队敲响了警钟。
需要AI的美团，在巨大的“出圈”压力下，逐渐显得有些步履仓促。
美团想做的OpenClaw版本，是一个AI浏览器？
可以说，美团做的AI浏览器Tabbit，是一个靠Agent发挥绝大多数作用的AI应用。
作为一个争议众多，口碑两极分化的产品，光锥智能测评后，认为产品本身的设计逻辑有解决一定的使用痛点，但在Agent能力和整体设计上，还有太多工作需要继续完成打磨。
首先，在界面上，Tabbit本身和其他AI浏览器没有差别，都是一个AI的全能输入框，直接向AI发起搜索要求即可。
在浏览器附属功能上，Tabbit的产品团队确实给出了一些解决痛点的新设计。
比如官方展示的“标签页智能分组”功能。作为一个随手收藏各种网址、不爱分门别类的用户来说，每次需要找一个收藏网址，都需要花费时间找网址，也会时常忘记自己收藏的网址里具体是什么信息。
在笔者导入原来Chrome数据，并调用Tabbit的标签页/收藏夹智能分组功能后，它用了几分钟，帮我把一百多个网址分类放进科技报道、财经信息、市场报告等十几个收藏夹中，点开每个收藏夹，还能看到AI对各个网页的信息作出解析，方便用户按需查找。
再比如网页截图工具，Tabbit也做了相应的优化，能够直接抓取对应的板块内容，相当于直接帮你做好针对每个不同区域的“框”，提升了截图选取的效率。
最关键的还是在于Tabbit核心的Agent玩法，目前该功能只限于Pro会员体验，由于在公测阶段，Pro会员的条件不需要花钱，而是要你把它设置成默认浏览器。
在Agent功能中，通过调用网页、收藏夹的信息，加上直接调用浏览器的能力，Tabbit想解决的，瞄准了更多实际中的痛点问题。
在官方演示中，浏览器能够做到的事情更多了。比如，如果你是媒体，可以把需要分发的各种社媒平台（小红书、微博等）的发布界面放在一个收藏夹中，你需要做的就是上传稿件，并且通过@的方式，把放了各个平台的收藏夹给AI看，要求它把稿件分发到这些平台。它能做的就是打开稿件识别，并且根据不同平台的分发要求（标签、头图）等，一一帮你处理好稿件，免去手动一次次上传的麻烦。
实际上，Agent核心的玩法，可以简单想象成OpenClaw式的玩法：本地部署的信息来源，变成了你收藏的各类网页，妙计（类似Skills）式的设计，帮Agent写好各种提示词，让它按照指定好的工作流办事。
想法很美好，使用体验却太“骨感”。生成不稳定、调用无法执行等问题，也是社媒体验“翻车”的重灾区。
在测试过程中，笔者经历了几次启动模型却没有响应的情况，让它帮我搜X上的相关信息，除了第一次调用成功，问我要了登录权限后，就再也没能帮我在X上抓到信息。
加上今天的抄袭、API被扒等事件，Tabbit出师未捷身先死，负面热度瞬间盖过了对产品本身的讨论。
从Tabbit在X上的官方账号来看，Tabbit第一次发产品动态还是在今年情人节，结合网上半个月前就有测试使用的信息，Tabbit的产品打磨过程不免有些粗糙。它是否是美团为了追AI仓促上线的产品，我们不得而知。
但心急的美团，显然吃不下这块热豆腐。
美团AI，心病难医
神隐已久的美团光年之外团队，这次发布Tabbit的动向，也引起了一片质疑。
一个被反复提起的问题是，和本地生活强相关的美团，为什么会选择做一款AI浏览器产品？
光年之外的前身，是美团联创王慧文攒局的AI公司。在当时广发英雄帖招募成员后，由于王慧文的身体原因，这个高调亮相的公司，最终却被尴尬地合并进美团内部，成为一支负责为美团探索AI Native产品的小分队。
选择合并光年之外后，美团把它也纳入了自己对外宣讲AI的一环中。
一次财报电话会上，美团CEO王兴曾对外公布公司的AI战略，并明确表示，“AI将颠覆所有行业”，“我们对AI是进攻而不是防守”。
根据王兴的阐述，美团的AI战略建立在三个层面：
第一层：AI at work——把AI运用在所有员工的工作和运营中，大幅提升十万员工的工作效率和体验。
第二层：AI in products——用AI改造既有2B和2C端的产品和服务，同时打造全新的AI原生产品。
第三层：Building LLM——持续加大资本支出，完善自研基座模型能力。
可以看到，光年之外就是第二层的实际执行者，它其它分支做尝试，比如AI生图产品“妙刷”、到今天的AI浏览器Tabbit，美团这两年，从来没有拘束在内部业务中，基本上对AI赛道上曾经涌现热度的各个分类，都做了一定的尝试。
但可以看到，在多次尝试后，光年之外没有交出爆款产品，最接近火的是曾靠“JellyCat”玩法走红的妙刷，但它如今也被淹没在更多AI产品之中。
在多个维度尝试的美团没能弯道超车，在老本行里打转的AI产品，也没能成为美团破局的希望。
两年的时间内，美团也在通过AI改造现有的本地生活服务，比如去年推出的AI点单智能体“小美”，再到升级的“问小团”。然而，在春节热闹的AI大战里，美团悄无声息地隐匿了。
直到在元宵节，小美上线了限时3天给新注册用户发放大额优惠券的福利活动。靠着福利，小美闯进了App Store的第33名、生活榜单第三名。但和上述AI入口相比，美团还难以摸到和众多大厂竞技的标准线。
在AI基建上，美团也没能成为一众产品坚实的后盾。在元宵节的拉新活动中，现实给出了“差评”：由于涌入用户过多，小美后台频繁出现对话无响应、服务器瘫痪、优惠券无法领取的情况。
实战的崩溃，揭示了美团在大规模高并发 AI 推理上的积淀不足。相比字节跳动的“豆包”或阿里的“千问”，美团的 AI 基础设施在面对真正的极端流量考验时，依然显得弱不禁风。
股价持续下跌的美团，想靠AI救市，还需要拿出更有说服力的产品和模型。
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