2月17日,被誉为诺奖风向标之一的2026斯隆研究奖(Sloan Research Fellows)名单揭晓,这些获奖者凭借卓越成就和巨大的发展潜力,成功跻身美国和加拿大新一代科学领军人物的行列。同时他们也是访问学者、博士后研究人员及联合培养博士们关注的目标。为此知识人网小编推出该文,以飨读者。

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斯隆研究奖面向职业生涯早期的研究人员,是北美竞争最激烈、最负盛名的奖项之一,被视为衡量高校在化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学领域师资质量的重要标志。

获奖者将获得为期两年、总额7.5万美元的奖金,用于支持其研究工作。

斯隆研究奖被誉为诺奖风向标之一,自1955年以来每年颁发一次,以向这些“早期职业科学家和学者提供支持和认可”。截至2025年2月,已有58位斯隆奖得主获得诺贝尔奖,17位获得数学界“诺贝尔奖”菲尔兹奖,72位获得美国国家科学奖。

2026年共有126位青年科学家当选,他们来自美国和加拿大44所科研机构,涵盖七大科学领域,包括物理学、化学、数学、计算机科学、神经科学、经济学、地球系统科学。

计算机科学领域,共有22位学者入选,其中华人科学家有3位。

物理领域,有包括因魔角石墨烯超导现象闻名世界的曹原等7位华人学者入选,约占该方向获奖总人数的近三分之一。

其他领域的获奖华人分布:化学(3人)、地球系统科学(1人)、经济学(2人)、数学(2人)、神经科学(4人)。

下面是22位获奖华人学者的简要介绍。

计算机科学领域

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Mengjia Yan(颜梦佳)

所属机构:麻省理工学院

颜梦佳麻省理工学院电气工程与计算机科学系的助理教授,也是MIT CSAIL(计算机与人工智能实验室)成员。她的研究兴趣集中在计算机体系结构与安全领域,尤其关注侧信道攻击与防御,致力于发掘新的微架构漏洞,并设计全面高效的防御机制。

在加入麻省理工学院之前,她在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)获得计算机科学博士学位。本科就读于浙江大学,获得计算机科学学士学位。

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Hao Zhang(张昊)

所属机构:加州大学圣地亚哥分校

张昊是加州大学圣地亚哥分校(UC San Diego)助理教授,研究方向聚焦机器学习与计算机系统的交叉领域(MLSys)。在开源与产业生态中,张昊是“把大模型跑起来”的代表人物之一。他主导/参与并推动了多个被广泛采用的系统与工具,包括vLLM、DistServe、Chatbot Arena、Vicuna、FastChat、FastVideo等。其中,vLLM/DistServe 已成为业界最常用的大模型推理关键技术。张昊的研究与工程实践被称为“大模型时代系统优化与加速的关键支撑之一”。目前,他的谷歌学术引用已超过2.6万。

2020年,他获卡内基梅隆大学博士学位;2014年,获上海交通大学计算机科学硕士;本科毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院。

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Jun-Yan Zhu(朱俊彦)

所属机构:卡内基梅隆大学

朱俊彦是卡内基梅隆大学计算机科学学院助理教授。他的研究方向为生成模型,及其在计算机视觉、图形学和计算摄影学中的应用。目前,他的谷歌学术引用已过10万。在加入卡内基梅隆大学之前,他曾是Adobe研究院的研究科学家。之后在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)从事博士后研究。

他的博士学位在加州大学伯克利分校获得。本科毕业于清华大学。

物理学领域

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Yuan Cao(曹原)

所属机构:加州大学伯克利分校

曹原是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系、物理系的助理教授,他于2024年7月入职。其主要研究兴趣在于低维材料的电学、光学和力学性质,以及如何通过纳米技术、超材料和微机电系统(MEMS)等交叉学科方法,来调控这些性质并探索其应用。他因其在物理学领域的贡献获得了众多奖项。2018年,他关于扭转石墨烯中超导现象的研究入选《自然》年度十大科学人物榜首,并被评为“年度物理学突破”。随后,于2019年入选《时代》周刊“下一代百大影响力人物”。

他2014年本科毕业于中国科学技术大学,2016年和2020年分别在麻省理工学院获得硕士和博士学位。2021年至2024年,他在哈佛大学担任初级研究员,之后加入伯克利分校任教。

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Fei Dai(戴飞)

所属机构:夏威夷大学

戴飞是夏威夷大学天文学研究所副教授。他的团队通过结合新颖的数据分析技术和数值模拟,研究行星系统的形成、演化和宜居性,尤其关注那些最为极端的行星系统,例如“超短周期行星”、“超级蓬松行星”(Super-puff)、“共振链”以及处于轨道高度倾斜的行星。加入夏威夷大学之前,他在加州理工学院担任NASA萨根研究员。

2019年,他于麻省理工学院获物理学博士学位。2014年,他在剑桥大学获得本科学位。

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Guosong Hong(洪国松)

所属机构:斯坦福大学

洪国松是斯坦福大学材料科学与工程系的助理教授。他的研究融合材料科学、物理学和化学,致力于解决生物学和医学领域的基础性挑战。因在活体光学透明技术、深层组织光传输技术以及生物光子学神经技术方面的开创性贡献获得国际认可。2024年,他的实验室在《科学》期刊上报道了世界首例活体透明小鼠,证明通过基于材料的方法调控光与组织的相互作用,可以在活体动物中实现短暂且可逆的光学透明状态。这一发现随后引发了全球范围内的一系列后续研究,为深层组织成像、神经调控以及基于光学的治疗应用开辟了新途径。

他博士毕业于斯坦福大学;本科2009年毕业于北京大学。

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Xiaomeng Liu(刘晓萌)

所属机构:康奈尔大学

2023年至今,刘晓萌任康奈尔大学物理系助理教授。他是一位凝聚态物理实验学家,致力于通过量子输运和扫描探针显微术等先进技术,去发现、理解并调控物质的量子态。他的研究专长在于范德华材料——这类材料由二维层状结构通过机械方法组装而成,可以实现对每个原子层的化学成分和晶格取向的完全控制。目前,他的研究兴趣包括激子凝聚、非常规超导、量子磁性、拓扑序以及强关联电子态。

此前,他在普林斯顿大学任PCCM博士后研究员。

2019年,他获哈佛大学物理学博士;2013年,获哥伦比亚大学应用物理学硕士;2012年,获北京大学物理学学士。

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Wenbin Lu(鲁文宾)

所属机构:加州大学伯克利分校

鲁文宾任加州大学伯克利分校天文学系、理论天体物理中心助理教授。他的研究主要集中在理解各种高能暂现现象。从观测角度看,这些事件会产生最明亮的光源,它们突然出现在天空中,又迅速消失。他与合作者共同研究过快速射电暴(FRB)、潮汐瓦解事件(TDE)、准周期爆发、致密天体并合、伽马射线暴(GRB)、相对论性喷流、吸积盘、双星系统中的超新星以及超高速星。研究项目涉及流体动力学、辐射输运、恒星物理、狭义/广义相对论以及等离子体物理。

2013年,他获得北京大学物理学学士;2018年,获得德克萨斯大学奥斯汀分校天文学博士。

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Diana Y. Qiu

所属机构:耶鲁大学

Diana Y. Qiu于2020年加入耶鲁大学任教,是耶鲁大学工程与应用科学学院(SEAS)材料科学系以及耶鲁西校区能源科学研究所的成员。她的研究旨在通过开发理论和计算工具,从量子层面理解和调控材料的光与物质相互作用及多电子关联,从而探索新型材料中的新颖特性和现象。

她本科毕业于耶鲁大学,博士毕业于加州大学伯克利分校。

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Zoe Yan

所属机构:芝加哥大学

Zoe Yan是芝加哥大学James Franck研究所和物理系的助理教授,于2023年8月入职。她研究实验量子多体物理,利用超冷原子和分子作为研究平台。

在加入芝加哥大学之前,她是普林斯顿大学的迪克博士后研究员。她在麻省理工学院获得博士学位,并在斯坦福大学以优异成绩获得物理学学士学位。

数学领域

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Haihao Lu(卢海浩)

所属机构:麻省理工学院

卢海浩是麻省理工学院斯隆管理学院的助理教授。其研究处于优化、计算与数据科学的交叉领域,致力于推动大规模优化的计算与数学前沿。他的许多工作源于顶尖科技公司和优化软件公司面临的真实挑战。

在加入麻省理工学院斯隆管理学院之前,他曾是芝加哥大学布斯商学院的助理教授,并担任谷歌研究院大规模优化团队的教职研究员。

他于2019年在麻省理工学院获得数学与运筹学博士学位。本科毕业于上海交通大学。

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Lingfu Zhang(张灵夫)

所属机构:加州理工学院

张灵夫任加州理工学院数学助理教授。研究领域为概率论,具体关注与数学物理、计算机科学、组合学和统计学相关的各类问题。课题包括末程渗流及KPZ普适类中的相关精确可解模型、安德森局域化模型,以及马尔可夫链相关问题(如cutoff现象、IID因子/局部采样算法)。

2017年,他本科毕业于麻省理工学院;2022年,博士毕业于普林斯顿大学。

其他领域获奖华人学者

化学领域

Yayuan Liu,约翰斯·霍普金斯大学:专注于电化学和能源存储材料研究。

Tina Wang,威斯康星大学麦迪逊分校:专长于蛋白质工程与定向进化。

Yang Yang,威斯康星大学麦迪逊分校:研究理论化学与核量子效应。

神经科学领域

Linlin Fan,麻省理工学院:研究突触与神经回路的可塑性。

Xin Jin,斯克里普斯研究所(Scripps Research):研究大脑解码与神经回路机制。

Liang Liang,耶鲁大学:聚焦视觉丘脑神经环路及信息选择性机制。

Shixuan Liu,得克萨斯大学西南医学中心:研究生物节律与系统生物学。

地球系统科学领域

Wei Qin,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校:研究方向包括微生物海洋学与生物地球化学。

经济学领域

Desmond Ang,哈佛大学:研究方向包括教育经济学及政策的社会影响。

Shaoda Wang,芝加哥大学:专注于环境经济学与公共政策研究。