打开网易新闻 查看精彩图片

微信依然是争夺 AI 助手超级入口的核心阵地。


作者|连冉

编辑|郑玄

今天凌晨 2 点,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在朋友圈转发了腾讯推出全系「龙虾」产品矩阵的公众号文章,并配文「自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾,安全隔离虾房、云保安、知识库...... 还有一批产品陆续赶来」。

打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源:网络

在腾讯已宣布的「龙虾」矩阵中,包括腾讯版「免部署小龙虾」WorkBuddy、内测中的 QClaw、腾讯云 Lighthouse 等。

这种全民「养虾」的热度,已迅速传导到了资本市场。昨天,腾讯控股股价上涨超过 7%,市值单日增加超过 3500 亿港元,总市值回到 5.06 万亿港元上方。

过去两周,腾讯以一种类似一年前接入 deepseek 的迅速节奏,完成了一次覆盖个人、开发者、企业端的 OpenClaw 全面布局。

先是在 3 月 6 日,腾讯在深圳总部组织了一场 OpenClaw 线下安装活动。当天,腾讯大厦门口排起了长队,近千名开发者和 AI 爱好者赶来,只为亲手体验这只「小龙虾」。

其中,排队体验「小龙虾」的人群并不局限于程序员。现场既有年轻开发者,也有带着孩子来的父母,还有好奇尝鲜的退休老人。这种跨年龄层的参与,也说明 AI 智能体正在从技术圈逐渐走向更广泛的公众。

接着是在 3 月 9 日,腾讯一口气推出了三项与 OpenClaw 相关的产品和能力:面向个人用户的 QClaw、面向开发者的 Lighthouse 部署平台,以及面向企业的 WorkBuddy 与企业微信接入能力。

在不少人看来,OpenClaw 的出现,让 AI 工具第一次显得「像一个能干活的助手」。从技术角度来看,OpenClaw 的吸引力主要来自两个方面:一是它天然具备「可操作性」,能够真正去操作电脑和软件,而不仅仅是回答问题;二是它背后正在快速形成的社区生态。

从一只「小龙虾」开始,这场围绕 AI 智能体的竞争,正在加速升温。

01

三款 OpenClaw 产品同日上线

线下活动只是热度的开始。3 月 9 日,腾讯一口气推出了三项与 OpenClaw 相关的产品和能力:面向个人用户的 QClaw、面向开发者的 Lighthouse 部署平台,以及面向企业的 WorkBuddy 与企业微信接入能力。

通过这三款产品的配合,个人用户可以轻松上手 AI 助手,开发者能够快速在云端部署智能体,企业也可以安全高效办公——腾讯的 OpenClaw 生态,已经初步铺开。

其中,QClaw 是一款桌面级 AI 助手,支持 Windows 和 Mac 系统。

相比原始的开源版本,它最大的变化是去掉了部署门槛:用户只需下载安装软件,就能通过手机微信或 QQ 发送自然语言指令,让 AI 远程操作自己的电脑,完成整理文件、生成报表、自动处理数据等任务。

同时,QClaw 接入了 5000 多个社区技能,基本覆盖日常办公和轻量生产场景,让 AI 真正参与到了具体工作流程中。

开发者端的 Lighthouse 提供了一套云端一键部署方案,能够快速搭建 OpenClaw 实例,并通过 QQ、企业微信等入口远程控制。相比本地运行,这种方式更适合长期运行的自动化任务,同时也支持 MCP 协议,兼容社区插件和技能体系,并通过安全隔离机制解决开源工具常见的权限问题。

企业端的 WorkBuddy 则是面向企业的 AI 办公助手,兼容 OpenClaw 技能体系,内置 20 多种办公技能包,支持混元、DeepSeek、GLM 等多种大模型。企业微信也开放了 OpenClaw 机器人接入能力。

据了解,QClaw 由腾讯电脑管家团队开发,产品负责人舒昱是一位近 00 后(99 年 10 月),整个开发周期仅约两周。

打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源:小红书

舒昱在「观猹」社区的分享中透露,团队最初并没有计划做一款完整产品,而是在尝试部署 OpenClaw 时逐渐意识到,普通用户在使用 AI 智能体时仍然面临不少现实门槛。

舒昱回忆说,自己第一次在云端部署 OpenClaw 时,虽然系统已经运行起来,但由于缺少可视化界面,很难直观理解智能体能够完成哪些操作。从文件传输、下载应用到扫码登录账号,许多流程仍然依赖命令行完成,这对非技术用户来说并不友好。

这种体验让团队开始思考一个问题:如果 AI 助手本身已经足够强大,为什么用户还需要花大量时间去理解复杂的技术环境?

也正是在这样的背景下,QClaw 的产品思路逐渐形成——把原本偏开发者工具的能力封装成一个桌面助手,让用户可以直接通过自然语言调用电脑完成操作,而不必先学习复杂的技术配置。

在产品设计上,团队为 QClaw 设定了一个非常简单的目标:「把复杂变简单,让细节有光芒。」

具体做法是通过预设场景和引导任务,让用户在第一次启动时就能完成几项关键操作,例如发送邮件、关联社交账号或连接 GitHub 等。通过这些简单的步骤,用户可以迅速理解 AI 助手能够完成的任务范围,也避免在早期使用过程中被复杂设置所劝退。

在舒昱看来,这些看似简单的设计,其实是团队在开发过程中踩过的一系列「坑」的总结——通过产品化设计把这些问题提前解决,让用户不必再重复经历同样的学习成本。

产品上线后,团队没有预料到它会迅速走红。对于团队来说,这种意外的热度也带来了另一种压力:用户反馈正在以前所未有的速度涌入。

舒昱在观猹社区中写道,团队几乎会逐条阅读用户评论,并把真实的使用反馈整理进产品迭代计划中。在 AI 工具仍处于快速演化阶段的当下,这种基于社区反馈不断调整产品方向的方式,某种程度上也成为许多新兴 AI 产品的共同路径。

在她看来,AI 助手未来或许会像浏览器或输入法一样,成为电脑中的基础工具。「我希望未来 99% 的电脑上都能装一个 QClaw。」

02

实测一码难求的 QClaw

在极客公园的内测体验中,能感觉到 QClaw 的配置确实足够简单,下载填写邀请码、连接微信即可使用,不过也发现 QClaw 并非真正接管微信,而是建立了一个「隔离沙箱」。

打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源:极客公园

我在微信里与 QClaw 的沟通,其实是与「腾讯电脑管家」的官方客服号对话。这实际上是一个消息中转层,指令通过客服通道传回本地 QClaw 运行。

打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源:极客公园

这种做法有效规避了第三方协议导致的封号风险,但也意味着 QClaw 仅能作为电脑的「远程遥控器」。

可以说,相比豆包手机之前因模拟点击被一些应用封禁,QClaw 选择了一种更克制的「服务号模式」。

视频来源:极客公园

可以看到,只需要在微信里给 qclaw 客服发消息,就可以完成相应的任务,比如打开对应网页查找所需信息,去 skillhub 里找到并且安装合适的技能。

不过它依然不能给微信里的联系人发消息,我让它给朋友发个一起吃饭的消息,给了准确的微信名的前提下,qclaw 依然报错,而且这个报错在手机微信里 qclaw 客服的页面只显示 failed,并没有显示为什么 failed,要在电脑端打开页面才能知道。

打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源:极客公园

另外,在手机微信端发起的对话,在电脑端也不能继续对话。还有这个 qclaw 客服的名称也会让人感觉是在跟什么企业微信客服聊天,并且,它也不支持置顶,很容易就消失在涌上来的信息里……

打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源:极客公园

整体上,体验下来的感受是比较中规中矩,或者说还处于一个比较初级的阶段里。

03

从前哨到核心入口

说回 OpenClaw,其核心魅力在于它是一个拥有多维 Memory 数据库的智能体。

它能透明地展示自己的思考与决策过程,这种「复制人」般的体验,让 AI 开始有了接近人类思维的「质感」。它证明了一件事:只要有足够丰富且结构化的个人语料,AI 就能从「工具」进化为「分身」。

理解了 OpenClaw,就能理解为什么微信才是腾讯真正的王牌。

办公软件中的 AI 之所以聪明,是因为它「吃」掉了用户所有的会议纪要、文档、评论和工作痕迹,能够在几十万字的语料中摸清一个人的职场逻辑。

而微信,则掌握着更具杀伤力的数据:社交语料。在微信的数据库里,潜藏着一个人最真实的表达习惯、情绪反馈、社交关系和生活脉络。这是比搜索记录或购物清单更接近人类「灵魂」的数据。

当这些社交语料与 OpenClaw 式的分层记忆框架结合,微信智能体将具备无可比拟的个性化能力。同时,这种进化并不触碰隐私红线——因为它处理的是个人数据、服务于个人,是「私域 AI」,而不是用用户聊天记录去训练通用大模型。

据 TheInformation 报道,腾讯正在为微信开发一款全新的 AI 智能体。该项目至少从 2025 年上半年就已启动,并被列为内部优先级极高的项目。

按照目前的设想,这款智能体将直接连接微信的小程序生态。

换句话说,它不仅能聊天,还可以替用户完成各种实际操作——比如打车、买菜、订机票、处理服务请求等。对于拥有 14 亿月活用户的微信来说,这意味着 AI 智能体可能第一次拥有一个真正意义上的「超级入口」。

与阿里和字节跳动相比,腾讯在 AI 产品上的节奏一直显得更谨慎。

阿里已经将通义千问与电商、支付和旅行服务深度整合;字节跳动的豆包也在不断扩展到电商和生活服务场景。腾讯此前推出的元宝,则更多停留在聊天助手阶段,用户规模明显落后。

这一次,腾讯显然不希望重蹈覆辙。

TheInformation 报道里提到,微信团队并没有直接使用腾讯自家的混元大模型,而是同时测试了多家模型,包括 DeepSeek 和智谱 AI,以确保最终方案在稳定性和性能之间取得平衡。

与此同时,由张小龙团队主导的微信 AI 团队,也在持续推进自研模型的优化。今年 1 月,团队刚刚发布两篇技术论文,重点研究如何在有限算力下提升模型性能。这类研究被业内视为微信 AI 路线的重要信号:相比单纯追求模型规模,腾讯更关注如何在大规模用户场景中实现稳定、低成本的 AI 服务。

如果顺利推进,这款微信智能体预计将在今年年中开启内测,三季度正式上线。

如果把这两周的动作连在一起看,会发现腾讯的节奏其实很清晰。

它先通过 OpenClaw 在外围构建生态——个人用户通过 QClaw 体验 AI 助手,开发者通过 Lighthouse 快速部署智能体,企业则通过 WorkBuddy 和企业微信接入自动化能力。

通过这套组合,腾讯在用户习惯、开发生态和企业需求上进行了全链路探索,同时体现了其一贯的生态思维:QQ、微信、企业微信、云服务、桌面软件原本分散的业务线,在 OpenClaw 框架下被重新连接,形成完整的 AI 入口链路。

对于腾讯来说,AI 智能体更像是一层新的操作系统接口。在这一层之上,用户可以调动腾讯内部的各种服务,也可以连接外部插件和工具。如果上述所说成立,智能体将成为腾讯系产品连接用户、服务与应用的新入口。

最后,相比纯开源生态,腾讯在每一个环节都增加了安全隔离、审计和权限管理能力。从 AI 安全沙箱到企业级权限体系,这些看起来「没那么性感」的功能,反而是智能体进入真实工作场景的关键条件。

马化腾的关注和内部支持,也足以说明,腾讯将微信视作 AI 智能体的核心入口。腾讯正在尝试构建一套更完整的智能体基础设施,对腾讯来说,核心不仅是模型本身,而是如何让 AI 真正贴合用户的行为和思维习惯。而 OpenClaw 这只突然爆红的「小龙虾」,很可能只是这个计划里最早浮出水面的部分。

*头图来源:视觉中国

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客一问

你如何看待腾讯的「龙虾」矩阵?