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——研讯社
3月18日,中国云计算产业上演罕见一幕。
先是今日午间,阿里云官网发布公告,因全球AI需求爆发、供应链涨价,阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。据知情人士透露,此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。
然后今天盘后,百度智能云同样发布AI算力、存储等产品调价公告。AI算力相关产品服务:上调约5%-30%;并行文件存储等:上调约30%。
当两大云厂商在不到四小时内先后宣布涨价,它释放的信号再清晰不过:由AI驱动的算力紧缺时代已至,国内云计算产业链的价格拐点正式确立!
需求端,以OpenClaw为代表的AI Agent应用的爆发式渗透,带动Token消耗量较传统对话式AI呈现几何级跃升。据OpenRouter数据,截至3月9日,OpenClaw累计Token消耗量已达惊人的8.99T。有机构指出,这标志着AI产业价值正从“模型能力”向“任务完成能力”迁移,将传统一次性的问答升级为持续性、多轮调用的复杂工作负载。2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年,算力缺口将在更多模态和更广场景的催化下加速释放。
供给端,AI数据中心的供给受到上游零部件的制约。存储芯片方面,SK集团董事长在英伟达GTC大会上表示,由于芯片生产的系统性瓶颈,全球内存芯片短缺很可能持续到2030年。AI芯片方面,H100/H200租金大幅上调,交付周期延长至2027年。此外,新建的智算中心对电力供应与液冷散热系统提出了更高要求,建设与运营成本远超传统数据中心。
当供给跟不上需求的爆发,云基础设施将进入通胀时代。
反观云基础设施的价格,自2006年AWS问世以来,“规模效应+摩尔定律”驱动了长达二十年的持续降价,云厂商通过不断扩大规模摊薄固定成本,将降价作为一种争夺市场份额的生存本能。
但是这个长达20年的行业惯性,从今年年初开始转变,先是AWS率先打破传统,将EC2机器学习容量块服务价格上调约15%,然后是阿里云从年初取消折扣,再到目前巨头双双涨价,正式宣告价格拐点确立,从侧面印证了Agent加速落地后,Token消耗量的持续提升,这是一个大周期的拐点,AI算力基础设施有望迎来确定性较高、持续性较强的增长。
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