SnowWork为每一位企业客户带来结果导向的 AI|snowwork|企业客户|智能体|结果导向

AI 数据云公司Snowflake，发布 SnowWork 项目的技术预览，这是一个全新的企业自主 AI 平台，旨在帮助企业用户大幅加速工作流程。作为一个主动的 AI 合作伙伴，SnowWork 项目赋能企业中的个人和团队，只要提出需求，SnowWork 就能基于对话提示安全地完成多步骤任务。

无论是构建董事会级的预测演示文稿、创建识别客户流失风险的电子表格，还是发现供应链瓶颈，SnowWork项目都能端到端地自主执行简单或复杂的工作流程，推动行动落地。

"我们正在进入智能体企业的时代，开启了一种全新的工作方式。这种转变远不止关乎技术，而是关于将智能直接嵌入企业的运营结构中，从而释放全新的生产力和效率水平，"Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示。"SnowWork 项目旨在将安全、基于数据的 AI 智能体部署到每一个界面上，让企业领导者和运营者能够从提问瞬间转向行动。通过将 AI 从实验提升到企业级的自主执行，SnowWork 项目成为现代企业在 AI 时代完成工作的安全基础。"

智能体企业的兴起不仅仅是用 AI 回答问题，而是转向使用 AI 来推动决策和行动。这个未来将要求企业将智能、应用和企业数据及上下文连接到一个可信的基础之上，该基础能够持续协调大规模行动。SnowWork 项目通过简单、结果导向的桌面体验，将 Snowflake 的企业数据平台和 AI 能力直接带给企业用户，使这成为可能。

SnowWork 项目不仅仅是一个生产力智能体，它还能：

规划并自主执行简单或复杂的多步骤工作流程，跨越受治理的 Snowflake 数据，交付完整的输出 —— 从重新划分销售区域到执行层面的演示文稿。
生成带有推荐行动的分析，将洞察转化为针对每个业务角色的优先下一步行动。
安全地编排数据、 AI 和企业系统，端到端地完成任务，减少积压并加速决策。

与通用 AI 智能体不同，SnowWork项目构建在单一的企业范围内真实源之上，拥有受治理的指标、共享的业务定义、跨云互操作性，以及内置的安全性和可审计性。

SnowWork 项目提供的关键能力：

预构建、角色特定的技能：为财务、销售、营销、运营等提供预配置的、具备角色意识的AI"画像"，能够理解常见的业务工作流程、术语和 KPI，加速价值实现时间。

多步骤任务完成：使 AI 平台能够自主规划和完成复杂工作流程——查询数据、应用分析、综合洞察、生成结构化交付物，并在单次交互中准备下一步行动——压缩报告周期并消除跨系统的手动协调。

内置安全和访问控制：自动执行 Snowflake 的基于角色的访问控制（RBAC）、掩码策略、审计日志记录和数据治理规则——确保 AI 操作在与企业数据相同的可信边界内运行。

"企业在数据平台和 AI 方面投入了大量资金，但将受治理数据转化为日常业务成果的最后一英里在很大程度上仍然是手动的，"SanjMo 负责人 Sanjeev Mohan 表示。"SnowWork 项目代表了从 AI 作为分析工具向 AI 作为嵌入企业工作流程的执行层的意义深远转变。通过将自主任务执行建立在可信、受治理的 Snowflake 数据、共享业务定义以及跨云和跨领域互操作性之上，该公司正在将其平台从洞察系统扩展到行动系统，而可衡量的商业价值最终正是在这里实现的。"

为行动而构建的 AI，而不仅仅是洞察

组织在现代数据平台和 AI 方面投入了大量资金，但大多数企业用户仍然依赖分析师、静态仪表板和孤立的系统来回答基本问题。今天的 AI 工具通常需要技术专业知识，并且缺乏交付可信、可操作结果所需的企业数据基础。结果是AI 潜力与其真实商业影响之间的鸿沟日益扩大。

SnowWork 项目通过将 AI 安全地嵌入工作流程中，弥合了这一鸿沟，使每位员工都能以曾经为数据专家保留的速度、精度和洞察力进行操作。它允许企业用户从意图转向行动和结果，而无需向数据团队提交工单或搜索静态仪表板。

例如，销售运营团队现在可以自动执行重复性报告、跨多个数据源工作而无需编码，并在几分钟而非几天内生成演示级的交付物。

推进 Snowflake 的企业 AI架构

Snowflake 的 AI 产品组合使每位员工都能在可信、受治理的数据上使用 AI，以便组织能够拥抱智能体企业，在其中智能推动整个业务的安全、数据驱动的行动。

对于企业用户，Snowflake Intelligence 是企业级智能智能体，旨在将组织内的所有知识转化为可信的业务洞察。它使每位员工能够用自然语言提出复杂问题，并超越"是什么"，揭示关键的"为什么"。基于受治理的企业数据和共享的业务上下文，它在 Snowflake 的安全边界内提供透明、可验证的答案。