在人工智能加速融入教育领域的背景下，AI正从单点工具应用，逐步走向教学全流程重构。作为这一趋势中的代表性实践，“慧批优学”以作业场景为切入点，正在探索AI赋能教育的系统化路径。
在浙江省宁波市海曙区洞桥镇中心初级中学的落地应用中，这一探索逐渐具象化。在2026年世界演讲日（World Speech Day）中国区活动上，该校副校长田海霞分享了一线教学中的真实变化。她提到，一位学生在作业本上写下“老师，我还在”，这个细节让她意识到，AI介入之后，教学正在从“批改作业”走向“看见学生”。这一变化，既是洞桥中学数字化转型的一个切面，也成为“慧批优学”在真实教学场景中的生动注脚。
AI赋能，推动教学全链路升级
在海曙区教育局的统筹推动下，洞桥中学引入“慧批优学”系统，围绕“减负、提质、增效”目标，构建起覆盖教学全流程的智能化体系。正如田海霞在世界演讲日的分享中所说，过去老师和学生“都很努力，却好像隔着点什么” 。大量时间被耗费在重复性批改中，教师难以及时看见学生真正的困惑，而学生的努力，也往往淹没在一页页对错之间。“慧批优学”的引入，让这种关系开始发生改变。该系统通过AI技术，实现：
全学科作业自动批改
班级与个体学情实时分析
错题自动整理与个性化推荐
家校数据同步与反馈
更重要的是，技术释放出的时间，让教育重新回到“人”。田海霞提到，当她在课堂上看到“71%的学生在同一道题上出现同样错误”时，可以有针对性地调整教学；而在放学后的走廊里，她也终于有时间停下来，问学生一句：“最近怎么样？”
使教学从经验驱动转向数据驱动。据介绍，系统应用后：
教师每日批改时间减少2小时以上
学生重复性训练减少50%以上
教学效率与学习针对性显著提升
正如田海霞所说：“AI不是万能的，但它让我们有时间，看见那些原本被忽略的声音。”
从工具应用到教学模式变革
洞桥中学并未止步于技术引入，而是通过制度与教研体系，推动深度融合。学校成立专项工作组，围绕教学应用、数据研评与家校协同三大模块，构建完整运行机制。在实施路径上，采取“三阶段推进”：
优化期：解决技术与使用问题
融合期：推动数据驱动教研
常态化期：形成标准化教学模式
目前，数据分析已成为集体备课与课堂教学的重要依据，实现精准讲评与分层教学。
构建区域教育数字化样本
作为海曙区AI教育应用的代表案例，洞桥中学的实践正在从“单校试点”走向“区域示范”。“慧批优学”不仅服务教师与学生，也为教育管理提供数据支撑，推动教学质量评估与决策科学化。相关负责人表示，该模式未来将进一步总结为“洞桥经验”，在更大范围内推广应用。
回归教育本质：看见每一个孩子
尽管技术不断进步，一线教师依然保持清醒认知。田海霞表示：“AI不是万能的，但它让我们有时间回到教育的本质。”在她看来，教育的意义，不仅在于提升分数，更在于让每一个孩子被看见、被理解、被回应。在AI的辅助下，这种连接，正在重新发生。
从一份作业，到一套系统，再到一所学校的变革，海曙区洞桥中学的实践表明：以“慧批优学”为代表的AI教育应用，正在推动教学从经验驱动走向数据驱动。当技术真正服务于人，教育，才能回归它最初的样子。
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