智能网联新能源汽车是战略性新兴产业之一，也是建设现代化产业体系的重要组成部分。毕马威中国近日发布的《驰骋向山海——“十五五”规划行业影响展望》报告（以下简称“报告”）提出，智能网联新能源汽车产业发展处于重要机遇期，未来重点工作主要包括提升产业链供应链自主可控能力、进一步扩大汽车消费规范产业竞争秩序，以及加强贸易、投资、技术等国际合作支持。

对此，毕马威中国工业制造及汽车行业主管合伙人徐侃瓴在接受证券时报记者采访时表示，未来五年，智能网联新能源汽车的核心发展目标聚焦四大方向：提升产业链供应链自主可控能力、扩大汽车消费、规范产业竞争秩序、深化国际合作。在此背景下，核心产业链自主可控、汽车后市场和产业融合协同三大细分赛道将迎来确定性机遇期。

从贸易出海转向全球经营

中国车企出海，已从单纯的产品贸易输出，迈向“技术引领”“生态共建”的新阶段。报告提到，从产品出海到标准与生态出海，中国汽车全球化的深层竞争力，正从性价比优势转向技术领先优势。企业不再满足于整车销售，而是通过专利授权、技术合作、联合研发等方式，实现核心技术的“出海”。

这从一组数据上可见一斑：当前中国自主汽车品牌海外专利申请占专利申请总量的比例在30%左右，有效专利占比为47%，显示出自主品牌出海创新力不断提升。

徐侃瓴表示，面向“十五五”，中国车企的出海逻辑正从“贸易出海”加速转向“全球经营”，本地化生产成为“必选项”。面对日益复杂的国际贸易环境和各国提升本土制造比重的政策要求，通过本地化生产能有效规避关税壁垒、降低运输成本，更快速响应本地市场需求。此外，要推动整车与核心零部件企业协同出海，带动动力电池等核心零部件供应商加速“跟随”，逐步构建起覆盖区域市场的本地化供应体系。

“整车与零部件企业的协同布局，将推动形成一批具备完整制造能力的本土产业集群，增强中国汽车产业全球布局的稳定性与竞争力。”徐侃瓴说。

“聚合智能”重构产业边界

“十五五”规划纲要明确，扎实推进智能驾驶、新型太阳能电池、新型储能等关键技术创新。报告认为，自动驾驶法规进一步落地，将推动行业驶入快车道。本土汽车品牌已形成多元化技术路线：在环境感知层面，分为纯视觉方案和融合感知方案，前者依靠车身多颗摄像头采集环境数据进行信息捕捉，后者以激光、摄像头、毫米波雷达多维度感知数据为核心。在决策算法层面，主流技术路线出现分野，包括视觉-语言-动作模型（VLA）技术路线、世界模型（WM）技术路线等。

与此同时，汽车产业边界正在重构，“聚合智能”成为新增长极。报告提到，以智能汽车为基点，向机器人、低空经济等前沿领域的主动跨界与生态融合，将成为驱动产业增长的核心新动能。以智能汽车、机器人与低空经济为代表的多条产业链，在技术、零部件供应、场景应用等方面出现大量“交叉”，催生出“聚合智能”这一新的产业发展方向。

中国电动汽车百人会披露的调研结果显示，汽车产业链的上游、中游、下游各环节，均可与智能机器人、低空飞行器产业链深度衔接，60%以上的产业链可为智能机器人、低空飞行器产业所用。

毕马威中国汽车行业华东及华西区审计主管合伙人苗桢对记者表示，智能驾驶和具身智能同属AI落地的核心领域，二者均遵循“环境感知-自主决策-执行控制”的基础技术逻辑，这种技术同源的特性决定了二者未来将形成深度协同进化的联动关系。例如，智能驾驶在多传感器融合、端到端神经网络等领域积累的海量场景数据与成熟技术方案，可直接为具身智能的研发提供核心支撑，实现技术能力的跨域迁移。

“以激光雷达为例，相关企业的2025年财报显示，面向机器人领域的产品交付量同比增长425.8%，应用场景已从车载智能驾驶拓展至更多具身智能相关领域。”苗桢表示，二者的融合已从技术探索进入量产商业化的攻坚阶段，国内部分主流车企依托整车制造与供应链优势，已发布其自研人形机器人产品以及量产时间表。未来，二者将形成覆盖多场景的智能体系，不仅能推动汽车从移动工具向智能化移动空间升级，还可向无人配送、城市服务、工业运维等更多领域延伸，为产业发展注入持续动力。

同为战略性新兴产业，低空经济和智能网联新能源汽车在产业链上重合度较高。徐侃瓴认为，智能汽车和低空飞行器同属可通过多模态大模型赋能的物理系统，智能驾驶领域成熟的端到端算法模型，以及感知、决策、控制相关的核心硬件，经适配优化后可直接应用于低空飞行器的研发生产。汽车产业链超过60%的环节可与低空飞行器产业链衔接，车载算力、传感器集成、动力电池等领域的成熟技术与规模化产能，可显著降低低空装备的研发制造成本，缩短产品落地周期。

“目前，二者的融合已从前期的概念布局进入量产落地阶段，2025年全国首条飞行汽车量产线已正式贯通，国内主流车企与核心供应链企业的跨界布局持续推进。”徐侃瓴说。