国自科“特优”+3！他们的研究解决了哪些“真问题”？|国自科|心理健康|早筛|癌症|研究|科学

“成果”

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日前，在国家自然科学基金委员会管理科学部2025年度项目绩效评估会议上，浙江大学管理学院王丽丽、袁泉、张政三位老师主持的项目被评选为“特优项目”。三项成果分别聚焦消费者健康行为、共享租赁运营与癌症筛查策略优化，展现出了学院在相关领域的深耕与突破。

国家自然科学基金项目绩效评估，是对项目完成质量、研究成果水平及实际影响的综合“体检”。能够获评“特优”，意味着这些研究不仅在学术上取得了实质性突破，更直面中国发展中的真实管理痛点，把理论方法与产业实践、公共服务、民生健康紧密结合，真正做到“以管理科学之智，破解现实发展之困”。

本期【成果】专题，我们一起看看这些“特优”项目，究竟解决了哪些“真问题”。

一

聚焦拟人化策略

拆解影响消费者健康行为的底层机制

项目名称：《拟人化策略与消费者健康行为研究：

保护动机理论视角探析》

项目负责人

王丽丽，浙江大学管理学院市场营销系教授、副系主任、博士生导师。近年来主要关注健康消费行为，消费者自我控制行为，以及拟人化对消费行为影响，服务补救和管理回复等。

健康是全民关注的核心议题，但在现实中，传统的疾病预防宣传、健康工具使用、心理健康服务常常面临说服效果弱、用户接受度低、健康行为难以长期坚持等难题。尤其在心理健康领域，高污名化疾病还会导致用户回避使用相关工具，让健康干预难以触达真正需要的人群。如何用更科学、更温和、更易接受的方式引导人们做出可持续的健康选择，成为“健康中国”战略落地的重要命题。

王丽丽教授团队从拟人化策略这一独特视角切入，以保护动机理论为基础，系统探索了对消费者健康行为的影响机制，为健康干预与产品设计提供全新思路。

图片来源：©千库网

面向三大健康场景，

解开拟人化影响的关键谜题

项目紧扣现实需求，聚焦三类极具应用价值的场景展开深度研究：

第一，疾病宣传采用拟人化表达，能否拉近人们的心理距离，从而提升医从行为与筛查意愿？

第二，健康工具（健身设备、App等）做拟人化设计，会如何影响用户的健康动机、行为持续性与使用体验？

第三，问诊机器人的拟人化设计，对高污名化疾病患者的使用意愿会产生怎样的影响？

在此基础上，团队还将研究边界拓展至储蓄、节俭、宽容、亲社会等消费者负责任行为上，从更广阔的视角完善行为决策理论体系，让研究更具普适性。

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三大发现，

厘清健康行为干预的底层逻辑

王丽丽团队的研究得出了多项具有指导意义的重要结论。其一，拟人化疾病宣传能有效拉近人们的心理距离，让人们更容易感受到自身的健康风险，从而更愿意遵循健康建议、接受筛查与治疗。不过，这种传播方式对不同人群的效果也不尽相同：老年人更适合从“获得好处”（“所得框架”）的角度去宣传，而年轻人则对“避免损失”（“所失框架”）的说法更有共鸣。这一发现为分人群精准健康传播提供实证依据。

其二，将健康工具拟人化，会提升健康行为的趣味性，增强用户完成目标的动力，让健康习惯更容易坚持下去。但当工具扮演严厉的“监督者”角色时，用户的紧张感和压力会上升，正向效果会明显减弱。团队据此提出“双路径影响模型”，厘清了学界长期存在的拟人化与动机关系争议。

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其三，在设计心理健康相关的数字工具时，如果过度拟人化、做得太像人，可能会让用户产生一种“被审视、被评价”的担忧，让高污名化疾病的患者回避使用。研究发现，适当弱化工具的人类面部特征，将能有效缓解这种焦虑，让用户更愿意敞开心扉。这为数字健康工具的伦理设计与体验优化提供了关键依据。

成果兼具学术高度与社会价值，

多项研究获国际关注

王丽丽团队将拟人化研究拓展至疾病与健康领域，丰富了心理距离与保护动机理论体系，统一了学界关于拟人化效果的争议。研究首次提出“行为主体—情境—媒介” 三维分析框架，为消费者健康行为研究开辟了新方向。从实践意义来看，研究为公共卫生宣传、健康产品设计、心理健康工具开发提供了可直接落地的策略建议，助力提升健康干预效率，推动健康服务更普惠、更可及。

此外，项目成果还获得了《哈佛管理评论》、BBC等国际媒体报道，实现从学术到社会价值的转化。

二

面向共享租赁新场景，

重构短周期产品运营决策体系

项目名称：《基于共享租赁的短周期产品的

库存管理与动态定价研究》

项目负责人

袁泉，浙江大学管理学院服务科学与运营管理学系长聘副教授、研究员、博士生导师。主要研究领域：收益管理与库存管理、长期合约的机制设计、双碳与供应链管理。

在数字经济快速发展的背景下，共享租赁模式广泛渗透到时尚品、智能装备、云计算设施、高值设备等多个领域。短周期产品（使用次数有限、性能随使用衰减、可重复租赁）成为共享经济的重要载体，但也带来一系列全新管理难题：租赁需求随机波动难以精准匹配、产品使用损耗导致状态动态变化、长期合约下定价与库存决策高度复杂、高值易损设备运维协同成本高。传统管理方法已难以适配新业态需求，亟需一套系统化、可计算、可落地的理论框架与决策工具。

袁泉团队瞄准这一产业刚需，围绕共享租赁全链条核心问题展开研究，为企业降本增效、提升资源利用率提供科学支撑。

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聚焦四大命题，

破解共享租赁全链条决策痛点

项目以提升产品利用率、降低综合运营成本为目标，聚焦共享租赁场景下的四大关键管理问题：

第一，随机需求环境下，短周期产品如何制定最优采购策略与租赁分配规则？

第二，长期合约场景中，如何设计科学合理、风险可控的动态定价策略？

第三，面对产品性能衰减规律，如何界定合理的使用阈值与退出机制？

第四，针对智能发电等高值易损设备，如何设计兼顾可靠性、检修损失与分配效率的服务合约？

袁泉团队的研究不仅仅只停留在对现有策略的局部优化，而是从底层逻辑出发，构建适配共享租赁特征的完整分析框架，让复杂运营决策变得可计算、可执行、可推广。

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创新理论框架，

打造可落地的共享租赁决策方案

在研究中，团队形成了多项原创性突破。

首先，团队构建了“有效生命周期”租赁理论框架，首次清晰刻画产品使用损耗与最优租赁决策之间的关系，突破了传统的“先进先出、后进先出”策略的局限。团队在此基础上提出的“高效启发式策略”，能在保持高决策质量的同时，大幅降低计算复杂度。

其次，团队创新性地提出“目标收敛下的决策渐进收敛”分析框架，针对长期合约动态定价难题，从理论上证明最优决策是可以通过收敛目标逐步逼近实现的，为复杂动态优化问题提供了可计算、可验证的全新解法。

此外，面向智能发电设备场景，团队整合了设备可靠性、检修损失、分配复杂性等限制约束，构建了完整的服务合约设计机制，并给出了合约参数的最优设计方案，为制造商与运营商协同运维提供系统化支撑。

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研究完善租赁决策体系，

助力产业高效运营

从学术意义来看，项目建立了一套共享租赁产品的采购、租赁、定价、合约设计理论与方法，拓展了运营管理、收益管理与共享经济领域的研究边界，填补了短周期产品租赁决策的理论空白。

从实践意义来看，本研究为能源领域的共享设备管理、共享经济运营、租赁资源分配、合约设计与调度优化提供了可落地的策略建议，有助于提升资源配置效率并降低运营成本。

三

优化癌症早筛策略，

用管理科学守护生命质量

项目名称：

《基于随机优化的癌症筛查组合设计与筛查策略优化研究》

项目负责人

张政，浙江大学管理学院服务科学与运营管理学系长聘副教授、研究员、博士生导师。主要研究领域：数据驱动决策优化、运营管理、医疗与健康管理。

癌症早期筛查是提高患者生存率、降低社会医疗负担、守护国民健康的关键防线。但在我国临床实践中，癌症筛查仍面临诸多现实瓶颈：多种筛查手段相互耦合、组合效率不高；不同年龄、不同风险人群采用“一刀切”策略，造成资源浪费与漏检风险；医保预算有限，难以实现群体筛查效益最大化。

如何让癌症筛查更精准、更高效、更公平？张政团队聚焦前列腺癌、结直肠癌、肝癌等高发癌种，用科学模型与定量方法破解筛查决策难题，为临床早筛提供坚实决策支撑。

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围绕筛查全流程，

破解精准医疗四大现实难题

项目以提升筛查效率、延长患者质量寿命、优化医疗资源配置为核心目标，重点解决了四大关键问题：

第一，如何设计耦合性检查组合，用更少的检查项目实现更高的诊断准确率？

第二，如何针对不同风险、不同年龄患者，制定个性化、可执行的长期筛查策略？

第三，如何根据癌症演化的时变性特征，设计自适应动态筛查规则？

第四，如何在医保总额预算约束下，实现多患者群体联合筛查的最优决策？

张政团队坚持将理论与临床深度融合，同步拓展门诊预约、检查调度等医疗流程优化研究，让成果更贴近医院真实运作场景，更易被临床采纳。

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四大关键突破，

让癌症早筛更精准、可落地

团队围绕高发癌症筛查研究，取得了具有重要临床价值的突破。

针对前列腺癌筛查，团队提出要用“有限策略”覆盖“无限差异”。研究针对不同诊断年龄段和不同风险类别的患者，构建了两阶段随机规划模型，先设计少量筛查策略（如“11年筛查9次”的激进策略和“11年筛查3次”的宽松策略），而后将52类不同患者精准匹配到最合适的策略上。实验表明，这套方案可显著提升患者质量寿命，显著优于现有临床指南。

针对肝癌筛查，团队提出“两阶段精准诊断模型”。在高维临床数据中，有些特征是所有人共有的（群体特征），有些是特定病情状态下才显现的（个体特征）。团队提出的两阶段分类模型，先利用群体特征做初步判断，再利用个体特征进行修正，显著提高了肝纤维化等疾病的诊断准确度。

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针对结直肠癌筛查，团队则提出了“自适应动态筛查”策略。根据患者时序检测数据动态更新风险值，智能判断肠镜检查时机，实现“边监测、边调整”的自适应决策。

此外，团队还通过科学建模，解决了一个现实难题：当医保预算有限、患者人数多时，怎么安排筛查才能让整体收益最大？研究设计了一套群体联合筛查方案，根据每个人的风险高低、受益大小智能分配检查资源，既不浪费预算，又能最大限度提升整体筛查效果。同时，团队还优化了门诊预约规则，减少患者临时爽约的情况，让医院检查资源得到更高效、更稳定的利用。

学术与临床双向赋能，

成果落地三甲医院