对话美团GN06刘炯：美团为什么做了一款AI浏览器？|ai浏览器|chrome|侧边栏|刘炯|安全漏洞|微软|知名企业|美团|谷歌

作者｜任彩茹

编辑｜乔芊

并入美团两年半，GN06（光年之外应团队并入美团后的名字）被赋予的使命始终是：在主营业务之外，找AI Native的增长点。今年3月，他们把这件事落到了一个具体的产品上——AI浏览器「Tabbit」正式进入公测。

为什么是浏览器？大公司在AI领域争展锋芒，行业如今的热词是“虾”、“Agent”、“Token”，浏览器一定不是那个看起来“最性感”的形态，也很难与美团的核心业务紧密相融。

GN06负责人刘炯认为，AI应用的做法可以有100种，而他想做的事情，是让浏览器帮技术“小白”把活干了，解放大家的时间。

“大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。”刘炯说，“如果AI能在这里真正帮上忙，想象力是巨大的。”

目前，Tabbit的最新公测版本号是“0.25”，还没到“1.0版”。但它的用户留存数据已保持在行业“优良线”以上，让团队印象深刻的反馈不断涌来——有做跨境电商的人，用它写了8个自动化“妙招”，覆盖整条经营链路；有清华的学生，用它同时大批量整理论文；还有一位盲人律师，用它的无障碍功能和Agent能力处理日常工作，并在自己的圈子里主动推荐。

在刘炯看来，团队做Tabbit的目标很简单：理解用户的痛点，贴着场景做产品。只要能帮用户每天省下哪怕半个小时的无聊工作时间，让他们能早点下班，或者有精力去探索自己真正感兴趣的内容，这款浏览器的价值就成立了。

Tabbit浏览器

36氪与美团GN06负责人刘炯的对话如下： 浏览器，是离“干活”最近的地方

36氪：听说你很早就想做浏览器，为什么？

刘炯：我们见到很多人打开Chatbot输入框，他不知道要聊什么、该怎么聊，就像 MBTI 中的I人。从我的视角看，绝大部分人“看”的时间永远大于“写”的时间，无论是短视频、文章、新闻，你浏览阅读的时间大于输出的时间。

那有什么东西是用户会持续去看的？短视频肯定是一个，我们做不了，还有就是浏览网页。大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。他们在这里搜索信息、阅读内容、完成写作，有天然的、真实的需求。

更重要的是，把AI搬到用户已有的工作环境里，比让用户去接受一个全新的东西，难度要小得多。

36氪：你认为它会比Chatbot更贴近日常使用场景吗？

刘炯：应该说它会更懂用户需求，因为浏览器拥有你最完整的“上下文”。

我举个真实的例子：我们同事看一份公司内部材料，里面有个词叫“CPL”。如果你把这个词复制到任何一个独立的AI对话框里问“CPL是什么”，它会给你编出八种通用的商业解释。但在Tabbit里，你选中它提问，AI会结合你当前正在浏览的整个网页上下文告诉你：“根据上下文，这里应该是CPI，写错了。”

这就是浏览器的降维打击——它知道你在看什么，它懂你的语境。

36氪：Tabbit实际立项过程中，最大争论是关于什么？

刘炯：如果Chrome把AI塞进去了怎么办。

36氪：Chrome现在不就是在这样做吗？

刘炯：对，所以这个命题一直是在的。我会对这件事情更乐观一些，2023年，大家会觉得很多事情的AI化都没机会。

比如编程，当时微软的VS Code（Visual Studio Code，微软2015年发布的跨平台源代码编辑器）所有程序员的标配，GitHub也是微软的，微软自己还出了Copilot，它还是OpenAI的投资方。所有人都觉得编程这件事没人干得过微软，结果是，今天有了Cursor、Codex、Claude Code等一系列新一代的产品。

办公软件、浏览器也一样。头部产品所在的公司一定会去做AI化，但它们历史包袱往往更重，AI策略也跟我们相反，他们的首要目的是把公司自己的大模型塞到应用里。比如Google的思路一定是只把Gemini塞进浏览器，OpenAI就是把ChatGPT塞进Atlas里。

我们足够开放，把模型的选择权还给用户

36氪：你的意思是，只有你们是足够开放的？

刘炯：我们的驱动力不一样，它们的思路是“我有个模型，我要做一个非常好的入口绑定用户，把模型卖出去”，我们把各公司头部模型都接进来了，用户可以自由切换。

36氪：在模型选择这件事上，你们没有任何阻力吗？

刘炯：美团有自己的模型LongCat，但公司从来没有一天说“你只能用LongCat”。其它的模型厂商也非常开放，它们很愿意在我们的产品里有更靠前的露出和资源支持。

这背后，因为Tabbit有很多自己的用户场景，就会有厂商说，能不能一起去构造一些数据、提高某些Agent场景的成功率，以及一起定向优化模型等等。

36氪：其他玩家深度绑定某个模型，有什么不好？

刘炯：今天这个行业特别卷，谁是最强的模型？答案一直在变，而且不同场景所适合的模型是不一样的。当一家公司只能使用自己的模型时，就要承担模型不是最优选择时的风险。

2023年到现在，没有一家公司的模型一直是SOTA（state-of-the-art，形容技术最先进）的，大家此起彼伏。我不觉得这个竞争局面在接下来两三年内会有大的改变。在前期，开放是很重要的。

36氪：提供多种模型选择，对用户体验的影响有多大？

刘炯：假设90%的用户都有自己喜好的单一模型，那我们的功能设计本身可能是错的。但我们可以看到数据，用户非常明确地在切换模型，从我们的模型调用情况来看，最多的一家占比也不超过30%，这已经很分散了。

我们也收到过用户反馈说，他之前不得不在OpenAI、Google Gemini和Claude各交20美元，一共60美元，只是为了在不同场景用最好的模型。如果在我们这里，即便之后收费，可能20美元就能用上全部，对他来说也是成本的节省。

36氪：做最开放的AI浏览器，效果怎么样？

刘炯：我们3月2号正式公测，吸引来一批用户，收到了很多积极反馈，并持续自发传播和增长。数据上看，整体的留存应该是工具类产品中非常好的。

让浏览器帮技术“小白”把活干了

36氪：对最大众、最普通的用户群体而言，你认为Tabbit的使用门槛是几分？

刘炯：没有门槛。迁移成本是0——你只要点导入，Chrome里的书签、浏览的网页、登录的账号在Tabbit都是无缝登入。使用体验也完全兼容Chrome，无论之前你用Chrome、Edge还是其他Chrome内核的浏览器都能一秒上手。所有模型也都是开箱即用，不用像龙虾一样的复杂配置和API-key管理。

我自己性格比较克制，网页上各种插件的悬浮球，我很讨厌，甚至有“洁癖”。这有好有坏，好处是我们的页面非常干净，坏处是很多好的功能用户没找到。所以对于一些好功能的引导，每个功能可以做什么、怎么干，这件事情我们做的显然不足。接下来我们会在运营侧做一些好的案例，去告诉用户。

36氪：比如呢，目前为止让你印象深刻的使用场景有什么？

刘炯：做跨境电商的用户反应就很快，他们很快发现Agent可以帮他们提效。有人用Tabbit写了8个电商“妙招”，覆盖整条经营链路——从数据抓取、比价分析，到经营看板的解读，都能自动完成。

学生也是一个很有意思的群体。有清华的同学，写论文需要同时阅读大量文献时，就会用Tabbit的AI能力同时总结所有内容，跟本地文件做互动，梳理整理，大幅提高效率。

我们公司的HR，也写了一个“妙招”去招聘网站按条件自动翻简历，写好后直接分享给其他HR同事，大家一键就能用，同样省了大量时间。

还有一个让我们特别意外的用户，是一位盲人律师。以前他要在网页上填表、购物是非常困难的，但通过Tabbit的Agent能力，他可以用语音下达指令，AI能帮他读屏、比价，甚至帮他理解海外电影的剧情。他还安利给了其他盲人朋友，大家也在尝试用它给盲校学生备课或是做一些创业项目。

36氪：如果接下来Tabbit能出圈，你觉得可能会因为什么？

刘炯：我们希望通过各种有价值的好玩的“妙招”出圈。“妙招”可以在不同人群里打出不同可能性——同一个人群，可能有一些特殊的“妙招包”在，只要把这个包打开，你就发现你的日常工作都简化了。

36氪：也会有一些你们意想不到的用法。

刘炯：对。我们做的是很实用的能力，但同时有很多好玩的人会“整活儿”。事实上，浏览器本就非常开放。除了核心框架，90%的区域都是网页，你想做什么都可以。

比如我们开放了“脚本”能力后，有用户嫌网页太素，用AI生成脚本把聊天气泡全换成了粉色；有用户让网页上跑出一只小狗，打字时狗就跑，停下时狗就坐着；还有人做了一键给网页加夜间模式、自动生成长文章目录的脚本。

我们现在提供了一个能让用户“玩出花”的底座，把创造力交还给大家。

Tabbit页面

把产品做极致，从大市场中分蛋糕

36氪：如果巨头砸巨资真的把Chatbot入口砸成了AI时代用户最习以为常的入口，你们做浏览器还有意义吗？

刘炯：有。对很多用户来说，不见得在很多场景下都只用一个产品。浏览器的市场足够大，Chrome的用户大概40亿，我们只要拿下它的1%，就有4000万，千分之一也有400万。

我觉得我们跟那些入口级的Chatbot是两种事情的定义。它们可能是一个能干很多事情的通用入口，美团也在做，比如“小美”就是通用生活入口。我们团队更多是在做一个面向知识工作者、学生、白领的工作站，一个工具。

36氪：现在海外的竞争格局对你们有参考意义吗，比如Chrome面临的这些AI浏览器“新秀”的竞争是什么样的？

刘炯：海外有几个头部，咱们可以分别来看。一个是OpenAI做的Atlas，但OpenAI的战线拉太长了，做了Sora 2等一堆东西，我不觉得全方位开战能取得全面胜利。所以收缩是一件好事，我们在关注Atlas，它一直在升级迭代，我觉得它一定在最核心的那个梯队里。Dia凭借其优秀的UI设计和Arc的积累，有一批用户基础。Comet也有比较好的Agent能力。行业还在竞争早期。

然后Chrome从去年年底开始，我们所观测到的它的迭代速度是越来越快的。包括对Gemini的集成，以及之前“万年没有”的垂直标签栏，它都在快速开发。

36氪：垂直侧边栏和顶边栏的根本区别是什么？

刘炯：如果你开一堆标签，顶边栏就全是小点、小图标，你不知道每个页面是什么。垂直侧边栏的最大好处是，除了图标外还有标题，我一看就知道是哪个页面。它很影响用户体验，很多用户非常非常喜欢它。

36氪：所以把边栏从顶部挪到侧面，技术上是很难的事情吗？

刘炯：很难。其实在整个行业里面，用C ++开发出原生垂直侧边栏的浏览器非常少。

我简单科普一下这个事情吧。行业里做所谓的浏览器，大致有三种路线。最简单的一种，是把整个浏览器产品直接做成一个网页应用，网页套网页，开发特别快，可能5个人做两个月就能做出来。但网页套网页，打开之后电脑就卡死了，我之前试过的很多AI浏览器，打开一小时我的电脑就没电了，卡顿和性能是最核心的问题。

第二条路线，以Dia、Arc、Atlas为代表。它们的做法是基于CEF（Chromium Embedded Framework）——同样是从Chromium中抽离出来的嵌入层，但与Electron不同，CEF可以使用系统原生界面，这样性能更好更流畅。他们在macOS上选择用SwiftUI框架来提供好的交互体验。但代价也因此而来：这套原生UI与操作系统深度绑定，无法直接移植到Windows平台上。

我们最终选了一条最难的路，基于chromium整体架构用C++写一整套的东西。它一开始会慢一些，但回报好。早期我们做调研的时候，就看了这些路线和对应的未来可能的问题。很多功能大家看起来觉得不难，但技术策略、交互方面真的要花很多心思。

36氪：Tabbit目前能很好地兼容Windows吗？

刘炯：我们从第一天起就决定要做Windows，因为所有国家Windows用户都远多于Mac用户。用户也给了我们很好的反馈，Tabbit公测到现在，Windows用户量已经远大于Mac用户。

行业的未来还很模糊，离“情绪性判断”远一些

36氪：目前为止，你相信这款产品的大方向一定是正确的吗？

刘炯：我的理解是，作为一个AI应用团队，去理解用户的上下文在哪、用户的场景在哪，贴着这个场景去做，这是本质。至于它最终是不是浏览器，我是开放的。

我们叫浏览器是因为用户理解成本很低，而且确实是一个非常明确的场景，白领每天要花5-8个小时时间用浏览器。当然，我知道行业里有很多声音。

36氪：比如你听到过什么样的声音？

刘炯：有人觉得浏览器是错的，也有同行之前做过、又放弃的，有很多类似声音。如果我们把

AI改变世界的目标比作高考，那现在大家还在幼儿园，它也就才发展两三年，很多所谓的判断都太早了，我也不太关心。

36氪：还有其他更底层的质疑吗？

刘炯：底层的，就叙事不如“龙虾”酷呗。但这种叙事层面的东西，我又不融资，为什么要关心？我自己不喜欢跟人争辩，我很喜欢看用户反馈，跟那些真实的、对产品本身有反馈的人交流。