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2026 年 4 月 7 日，英国斯特灵大学经济学教授大卫・科默福德在《Research Professional News》发表观点，针对 AI 驱动的 “伪科学研究”（resmearch）问题，提出建立同行评审积分激励制度，引发学术圈关注。
据悉，这类 “伪科学研究” 由企业或特殊利益集团操控，利用 AI 技术抓取海量公共数据集，专门筛选支持自身产品或立场的结论，刻意忽略矛盾数据。随着 AI 撰写论文通过同行评审的案例增多 ——2026 年 4 月《自然》披露日本 Sakana AI 公司开发的 “AI 科学家” 系统，其生成的论文曾以 6.33 分通过国际会议盲审 —— 这类有目的的虚假研究风险持续攀升。
科默福德教授指出，当前学术评价体系存在漏洞，2025 年已有 “双一流” 高校 11.2% 的学位论文被标记 “疑似 AI 辅助过度”，却因传统查重率达标难以追责。他提出的核心解决方案是：通过积分制奖励高质量同行评审，让严谨评审成为对抗 AI 伪科学的 “第一道防线”。评审专家每完成一次严格审查可积累积分，积分可与学术评价、项目申报挂钩，以此提升评审积极性和专业性。
这一提案恰逢其时。近期《社会科学辑刊》《山西档案》等期刊纷纷出台 AI 使用禁令，施普林格・自然集团 2025 年通过 AI 工具识别出 2.5 万篇问题论文，但被动防御难以根治乱象。科默福德的方案被认为是主动出击的创新尝试，既能弥补 AI 检测工具的误判缺陷，又能强化学术共同体的自我监督。
业内专家表示，该制度若落地，将与耶鲁大学 RBTACT 智能评审系统等形成互补，构建 “人机协同” 的科研诚信防护网，为 AI 时代的学术研究筑牢底线。
新闻来源：
https://www.researchprofessionalnews.com/
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