导语：具身智能（Embodied AI）正处于爆发前夜，但“缺粮”——高质量真实交互数据的匮乏，始终是横亘在实验室与商业化之间的鸿沟。
2026年4月16日，京东举办具身智能战略发布，不是自己去做另一个宇树科技，而是要做推动产业繁荣的基建商，。
1000万小时的“燃料”：史上最大规模数据采集行动
在具身智能领域，行业共识愈发明确：硬件的瓶颈往往源于数据的贫瘠。传统的采集方式标准不一、流程割裂，导致模型难以在真实复杂环境中进化。
为此，京东宣布启动一项震动行业的计划：动员60万人，在两年内积累1000万小时的人类真实场景视频数据。这不仅是人类历史上规模最大的具身数据采集行动，更标志着京东试图将杂乱的原始数据精炼为驱动AI进化的“高价值燃料”，彻底打破数据孤岛。
核心自研硬核亮相：JoyEgoCam 与 JoyAI-RA
为了支撑起庞大的数据野心，京东在发布会上展示了多项自研底层技术：
- JoyEgoCam（可穿戴采集终端）： 这款仅重220克的设备实现了“即戴即采”。它配备4K高清、60帧/秒的超广角摄像头，配合重投影误差小于0.2像素的立体校正技术，能够精准捕捉毫秒级的细微动作。这意味着，无论是快递员的分拣动作，还是药剂师的配药过程，都能以极高的保真度转化为训练素材。
- JoyAI-RA（具身大模型）： 基于全链路基建训练出的自研大模型，在真机实验中的成功率已达到**73.5%**，超越了行业主流的SOTA模型（如pi0.5）。这标志着京东已构建起“采集-训练-优化”的闭环飞轮。
效率革命：模型训练提速 3.5 倍
京东云推出的全链路基础设施不仅涵盖了“采、存、标、训、评、仿、测”每一个环节，更在效率上实现了质的飞跃。
通过AI数据湖平台和JoyBuilder仿真平台，京东实现了数据“一键上云”与“开箱即训”。自研的AI算子矩阵覆盖了去畸变、语义描述、深度重建等关键环节，大幅降低了开发者进入具身领域的门槛。
打造具身智能的“超级供应链”
京东的布局不止于技术，更在于生态。同步上线的具身智能数据交易平台（https://robotdata.jdcloud.com），首批定向开放2000小时高精标注数据集，打通了合规交易通道。
“我们要做的不仅是技术突破，更是要打造‘具身智能超级供应链’。”
这种供应链能力正在向外辐射：
- 京东零售： 计划到2026年助推机器人品牌累计销售突破100亿。
- 京东物流： 布局机器人售后生态，专业工程师规模将超万人。
- 京东工业： 实现机器人制造物料的100%覆盖。
结语
从实验室的“大脑”进化到工业、物流、家庭等真实场景的“身体”，具身智能需要极其深厚的产业积淀。
京东凭借丰富的零售与物流场景，正通过这套全链路基础设施，将数据力转化为生产力，引领万亿级机器人产业步入规模化落地的新周期。
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