撰文| 文烨豪 吴先之
编辑| 王 潘
4月15日，千问AI眼镜S1现货开售，近期对硬件颇为执着的阿里，似乎又在AI眼镜赛道拿出了一款力作。
实际上，在很多人眼中，千问AI眼镜S1，有点像是夸克AI眼镜S1的二进宫。
千问S1与夸克S1，在硬件端几乎没有差异，核心零部件也都搭载了高通骁龙AR1+恒玄BES2800双旗舰芯片、双目Micro-LED双光机、索尼IMX681等等。
相比之下，最大的差别其实在于软件层面——夸克S1的默认系统为夸克OS，需要OTA升级至千问OS。模型方面亦然，夸克S1也需要通过OTA升级至千问。由于千问S1出厂内置最新千问大模型，所以无论是产品还是AI功能都是“现货”，而非“期货”。
智能眼镜市场正处于激烈竞争中，一个月内，便有多家厂商上新。除千问S1外，早些时候Meta发布了两款处方AI眼镜，华为将在Pura系列发布会上发布一款轻量化AI眼镜，以及大眼橙o.b.e的AI眼镜新品。
作为国内AI眼镜一支主力军，千问S1的发售，与其他厂商有截然不同的考量。阿里此前组织架构调整，将C端集中于千问，千问AI眼镜S1实际上扮演着模型产品“躯壳”之效，模型驱动产品使得阿里AI眼镜以稳为主。
生态的两面性
百镜大战与过去所有硬件竞争呈现出底层逻辑的相似性，即围绕硬件性能与软件系统展开厮杀。
硬件层面上，主要考察厂商对供应链的掌控和产品定义能力。一家初创AI眼镜创业者表示，“包括我自己，所有厂商本质上都是做供应链集成”。
到目前为止，硬件层面的竞争，大多聚焦于光波导方案。而从长期来看，AI眼镜的终极目的是算力做高、电量做大，将一台完整Vision Pro塞进去。
千问S1采用二维双目衍射光波导与Micro-LED单色方案，官方宣传为40°FOV，有机构测得数据为26.5°。不论其间差异，这套来自至格科技与上海显耀的显示解决方案，其实并不追求硬件上的极致体验，而是把天赋尽可能点到功能性上。阿里似乎很清楚自己的优势不在硬件供应链，60分及格就行。
过去，决定智能硬件灵魂的是底层OS系统，如今决定AI眼镜产品力已逐渐从OS变成了模型本身。阿里的目的，是将自身的模型能力与服务生态灌注到AI眼镜之中，建立起软硬件的超级入口。
服务生态方面，千问S1不止是接入阿里生态。整体来看，千问S1试图通过垂直功能的闭环，构建起自己的差异化能力。
比如，抬眼扫码、语音确认的蓝环支付，让支付宝生态提供“看一下支付”，并串联起AI停车缴费、扫码骑车、生活缴费等生活服务；高德提供的出行服务中，独家AR导航、行程一体化构建起了随头转向AR导航的差异化特点；而飞猪行程与AR导游则整合了翻译、导航。
“真正把AI眼镜的体验做得特别，硬件有自己的迭代路径，出新意还是得看模型能力。”有业内人士认为，阿里试图把千问打造成超级App的思路不一定完全成立，但如果用户使用足够频繁，也能起到接近超级App的效果。
而更深的层面，模型能力决定了实际使用场景中的“服务交付”效果，可以用“快思考”与“慢思考”来概括。
“快思考”主要体现在响应效率和响应准确性上。前文提到的抬眼扫码、AR导航、基于飞猪行程的智能翻译等，本质上都是“快思考”的部分。有业内人士告诉光子星球，Qwen3.5-Omni更新后的实测效果很不错。
另一部分是“慢思考”，林俊旸此前曾提到“不追求即时反馈，而是基于场景、结合经验，做深度推理和决策”。
例如，听完一整场会议后，自动梳理逻辑——比如区分发言者身份，把“产品经理说要优化支付流程”“技术说下周能完成开发”“运营说需要配套活动”分开归类；还能提炼出核心待办，比如“技术下周完成支付流程优化，运营同步准备配套活动”，甚至会根据阿里生态的协同逻辑，提醒“可同步在钉钉创建待办，关联相关负责人”。
或许，进入慢思考，阿里这类大厂的生态、技术优势，才能逐渐显露。
阿里的禀赋，等待全然兑现
阿里，无疑是百镜大战里，最有资格谈“终局”的玩家之一。
其既有生态、大模型两大底牌，也有近乎无限的弹药供给，如此豪华的配置，在AI眼镜行业里相对稀缺。只是，这一国内最有机会的玩家，却走了一条相对保守的路。
千问AI眼镜S1的产品逻辑，本质是把阿里的消费互联网生态，经由AI重新包装后，搬到眼镜上。出行、导航用高德，购物用淘宝，支付用支付宝，这些都是阿里系打磨了十几年的成熟场景，也是用户高频的刚需。
而纵观千问AI眼镜交出的答卷，处处透着大厂稳健的底色——从热插拔换电池，到不断推出扫码骑车、点外卖等新晋场景，其几乎把所有能想到的“正确选项”都做到了及格线以上。
将这套成熟的生态链路，移植到眼镜上，实现“所见即所得”，本身并没有错，甚至可以说相当高效、聪明，但对稳健的执着，也使千问AI眼镜，下意识地避开了所有可能出错、也可能带来革命性突破的“未知数”。
毕竟，一旦思路长期停留在把旧世界搬过来，新世界就很难自己冒出来。
而这，恰恰也是今天大厂与创业公司打法逻辑的分野。
阿里这样的大厂，做的是“所有人都能用的眼镜”，追求的是规模化、标准化、低风险；创业玩家，既没有大厂的禀赋，也没有大厂的包袱，只能做减法，往细分领域扎根，做的则是“某一类人离不开的眼镜”，追求的是垂直场景的不可替代性。
一个简单的例子，当下的阿里也好，前几年发力XR的字节也罢，想的是如何慢慢干掉智能手机，从而填补当年没能下场咬住硬件入口的遗憾；而前述AI眼镜创业者告诉光子星球，他现在只想把办公场景做透，先干掉机械键盘。
两套逻辑，并没有绝对的优劣之分。短期来看，求稳的阿里甚至在销量层面占据着上风，但从产业语境来看，创新的主动权似乎正朝着创业端转移——赢下了今天的阿里，或许需要警惕被偷走明天。
放到出海层面，也有所体现。
据媒体报道，千问AI眼镜计划在今年全面进军国际市场。尽管战火燃向全球市场，阿里自家生态的说服力势必会有所折扣，好在千问模型能力足够强悍，加之适配国际生态并不难，因此其此番积极的姿态，并不让人意外。
相比出海本身，更值得琢磨的，或许是出海背后的动机。
过往国内硬件玩家出海，底层逻辑相对单一，即基于中国成熟的供应链优势，做出更具性价比的硬件，抢占海外市场，赚一次性的钱。这条路，中国企业已经走了很多年，也并不低级，家电如此，智能手机如此，汽车某种程度上亦是如此。
但在AI时代，似乎有着更具想象力的解法。
相较于智能手机，AI眼镜的整体体验，高度依赖AI。因此，从理论上来说，AI眼镜赛道完全能催生出新的商业形态——硬件只是入口，甚至可以不靠硬件赚钱，而是通过后续AI订阅与服务，赚一笔更长久的钱。
前不久，英伟达CEO黄仁勋在《AI是一块五层蛋糕》的署名文章中指出，能源是AI的第一性原理。而目前，国内恰恰拥有全球最具性价比的能源与算力底座。
数据显示，中国工业用电均价不到0.6元/度，算力中心电价普遍折半，而美国接近1元/度，英国、德国则普遍在2.5元/度以上。电力成本的优势，叠加其他维度，造就了国内主流大模型远低于国外的Token定价。
换言之，就出海维度来看，中国AI眼镜或是未来更多元的AI终端，全球化的机会不一定是赚硬件一次性的钱，而是源源不断地兜售更便宜的Token。
值得一提的是，上个月，阿里刚好成立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的ATH事业群——既然已经坐上了赌桌，那不妨赌得再大一些。
修炼硬功夫
过去很长一段时间，整个XR行业都陷在同一个问题里，即什么才是那个杀手级应用——似乎只要找到那个让用户非用不可的场景，AI眼镜就会像当年的智能手机一样迎来爆发。
因此，百镜大战中，几乎玩家们都在往AI眼镜里拼命塞能力，从提词、翻译、拍照，到支付、问答、导航，看似热闹，实际上都只是智能手机能力的平移。
但过去所谓的因果关系，可能一开始就搞反了。或许，不是杀手级应用成就了硬件，而是颠覆性的硬件创新本身，就是杀手级应用。
现阶段，AI眼镜行业正处在技术爆发的前夜。一位业内人士告诉光子星球，“光波导方案的迭代速度是现在进步最快的硬件方向”，70°FOV（视角场）光波导是当前AR/智能眼镜光学方案中的黄金平衡点，已有以色列初创公司推出了产品Demo。一旦技术进一步达到80°FOV的平衡点，智能眼镜将与AR眼镜合流。
这意味着，关键技术突破已箭在弦上，而随着后续迭代升级，当硬件突破到能把一台完整的Vision Pro塞进一副正常大小的眼镜里，那么所谓的杀手级场景，自然会生长出来。
现阶段，千问AI眼镜的王牌，是阿里的生态、模型以及财力，但AI眼镜，终究还是一款硬件。如果硬件竞争力不够，那么就算阿里能靠千问模型赚到全行业的钱，也未必能守住这个终端入口。
归根结底，千问S1用最稳妥的方式，验证了市场的真实需求，也拉高了整个行业的及格线。但对于手握多张王牌的阿里来说，想要攥紧AI眼镜的船票，就必须跳出“生态平移”和“整合式创新”的舒适区，布局核心技术研发，在硬件创新上下更多硬功夫，拿出真正定义时代的产品。
好在，百镜大战才刚刚拉开序幕，无论是阿里，还是其他玩家，都还有大把的时间。
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