TTS新传论文带读：否思幽灵劳动：再定位人工智能数据标注员|tts|人工智能|全模态|新传|翻译

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幽灵劳动

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否思幽灵劳动：再定位人工智能数据标注员

✍文/俞雅芸、赵月枝、唐西希

框架+逻辑（⭐）

带有资本主义中心主义色彩的数字劳动领域的概念、理论往往与中国语境不适配。本研究发现，在与国家、平台、媒体等多重主体的话语互动中，数据标注员不仅对人机协作保持着清晰的主客体认知，还建构了“以人为本”的日常技术哲学；在劳动过程中，虽然数据标注劳动受上游规则与下游质检的双重约束，但纵向劳动关系既被中国人工智能产业对数据战略价值的重视所调和，也被地方性社会网络与人情伦理所渗透。若将劳动与个体生命历程相连，则可发现在国家宏观调控战略的布局下，数据标注产业驱动了劳动力回嵌至家乡县域的“反向流动”。

观点（⭐⭐⭐⭐）

【幽灵劳动】

顺延数字劳动用工模式的研究路径，玛丽·格雷等在其著作《销声匿迹：数字化工作的真正未来》中，提出了“幽灵劳动”（ghost work）的概念，用以描述互联网与人工智能行业中那些支撑着看似趋于自动化的技术与系统运行，却又隐藏在巨大数智机器背后、鲜为关注的“现代装配线工作”，如内容审核、数据标注、字幕翻译、网站维护等。

答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）

✒️ 在既有幽灵劳动的研究中，数据标注作为与数字智能机器交织最深的劳动形式，往往呈现出一种“反客为主”的扭曲人机关系，即劳动者作为人工智能产业的“螺丝工”，虽不可被机器替代，却在紧密的人机互动中逐渐沦为机器的延伸。然而，与上述学术论断形成鲜明对照的是，本研究的参与式观察与深度访谈表明，数据标注员清晰地建构了一种具有主客体意味的人机关系认知，强调即便其劳动建基于人机协作之上，仍以人为中心。

✒️一方面，数据标注成为劳动者习得数字技能的关键入口。特别是对于本研究大部分的第二、三类受访者而言，数据标注工作是他们系统接触并掌握计算机操作等基础信息技术的起点。另一方面，由于数据标注常服务于多元化的垂直行业，劳动者往往需要基于项目的具体需求接触、补充特定领域的专业知识，由此拓宽知识边界。

✒️ 无论是劳动者通过构建“行业共同体”想象以筑起劳动尊严感、深化职业认同，还是标注员以此工作为起点的“再技能化”实践，抑或是妇女借零工化数据标注维系生产性参与的进步可能，其话语背后皆不同程度地彰显出当前中国工人阶级试图唤回其在社会主义制度下被步步锻造的主体性。