在汽车行业迈入“深水区”的今天，可持续发展已不再是企业财报中锦上添花的点缀，而是一道关乎生存与竞争力的必答题。当全球供应链的减碳压力从倡议演变为法规，从远期目标收紧为即刻的行动门槛，一家深度嵌入汽车产业链的全球企业，该如何将碳数据从“负担”转化为“资产”？
敏实集团，这家在全球拥有78家工厂、与80多个汽车品牌合作的港股上市公司，正在用自己的实践给出答案。作为集团全球ESG负责人，裴超带领团队在碳数据管理、合规披露与供应链协同上，走出了一条从被动应对到主动构建生态价值的路径。在接受专访时，他反复强调一个观点：“碳数据已经不是‘Nice to have’，而是‘Must have’，这是业务开展的前置条件之一。
碳合规，正在重塑全球贸易的底层规则
敏实集团的业务版图中，欧洲、北美与中国三大地区的营收各占约三分之一。这样的布局让敏实享受了全球化红利，但也率先感受到新一轮贸易规则的压力。
裴超列举了一连串必须应对的法规：欧盟CBAM要求进口产品申报隐含碳排放；欧盟电池法案（EUBR）对电池全生命周期的碳足迹提出明确门槛；而在欧盟境内达到一定规模的企业，还需按照企业可持续发展报告指令（CSRD）的要求披露数据并接受第三方审核。“这些都是硬性的、必须满足的要求。”
与此同时，欧洲一些头部车企也提出希望通过区块链技术传输相应的碳排放数据，依托Catena-X平台，构建由欧盟汽车行业主导的区块链数据传输方案，确保数据不被篡改、易于鉴证。尤其从2025年起，相关方或将面临强制性需求，需在Catena-X链路上传输对应的碳排放数据。
然而，现实操作中的困境同样突出。标准不统一、部分核算方法尚未成型、上游数据缺失，裴超坦言：“Catena-X只解决了传输中最后一步的问题，前期上游数据的收集和中段数据的核算，是没有办法解决的。”
统一平台的破局之道
面对这些挑战，敏实集团携手SAP及其合作伙伴共同打造了一套统一的碳排放管理平台，从组织碳足迹（CCF）和产品碳足迹（PCF）两个维度系统性地解决问题。
裴超总结，这一项目实现了三个核心目标：一是全球活动数据（包括组织和关键团队）的标准化；二是快速构建核算数字化能力；三是具备接入Catena-X的能力，融入欧洲碳足迹ECO。
AI的想象空间，从数据匹配到智能决策
在碳管理领域，敏实基于真实需求场景给出了未来AI应用的畅想。裴超认为，AI可以在三个维度发挥作用：数据获取与处理、交互与报告、决策与执行。
在数据处理环节，AI可以对新物料自动匹配排放因子，省去人工查阅因子库的繁琐；在供应商协同中，AI能够帮助获取更准确的资料，并判断供应商提供的数据是否处于同行业合理范围内。
“这些场景，可能近两年还是以小模型和AI Agent的方式来实现。”裴超说。他设想，负责ESG的专业人员可以通过与AI代理对话，快速提取有用信息；面对全球各地不同法规、不同客户对同一产品的差异化报告要求，AI也能帮助输出符合各自格式和计算逻辑的结果。
更进一步，在决策层面，AI可以识别出哪些生产环节碳排放偏高，提示排产计划是否需要优化，甚至为减碳项目提供优化空间评估。“最终，把决策事项输入到业务流程中，让整个业务更加绿色。”
从合规到资产，碳数据的价值跃迁
敏实集团的ESG投入已经陆续获得了标普全球ESG、CDP等外部评级的认可。
但比评级和承诺更值得关注的，是敏实如何将碳数据从合规的“成本项”转化为竞争的“资产项”。当全球汽车供应链进入“深水区”，当碳关税和电池法案成为新的贸易语言，能够提供可信任、可追溯、可交互的碳数据的企业，将在客户选择、市场准入和品牌价值上获得决定性优势。
裴超认为，打造一个有韧性的供应链，不是一家企业能独立完成的。“所有在链路上的人必须协同。”而碳数据，正是这种协同的通用语言。它不再是合规负担，而是贯穿组织运营、产品竞争力和合规底线的核心资产。
对于敏实这样的全球化企业而言，碳数据不再是一张被动的成绩单。它正在成为供应链韧性的核心指标，以及下一阶段竞争的战略资产。而这场由法规倒逼、由数字化和AI赋能的转型，才刚刚开始。
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