导语
当车企还在内卷，千里科技选择为行业递铲子。
2026年4月22日，千里科技用一场信息密度极高的发布会，向外界清晰地勾勒出其未来十年的发展轮廓。
这家脱胎于传统制造业的企业，不再满足于在既有赛道中修修补补，而是旗帜鲜明地将自己定位为“AI定义汽车”时代的核心赋能者。
其联席董事长赵明在台上喊出“到2028年挑战800万搭载量，成为全球最大智驾供应商之一”的目标时，台下感受到的不仅是一家企业的雄心，更是一种试图重构智能汽车产业游戏规则的野心。
千里科技所押注的，是一套以AI原生思维为核心、以生态协同为护城河的完整战略体系。
从产品层面看，千里科技的核心优势在于其“AI原生”与“技术同源”的双重驱动。与许多从传统汽车电子演进而来的供应商不同，千里科技从诞生之初就将AI作为底层逻辑。其智能驾驶系统ASD与超级智能体EVA，并非孤立的功能模块，而是基于统一AI基座模型长出的不同能力分支。
董事长印奇反复强调的“含模量”与“特斯拉路线”，直指行业本质：未来的竞争是AI模型能力的竞争。千里科技选择与国内顶尖的基座模型公司阶跃星辰深度绑定，共同开发原生智驾大模型，这相当于在源头构筑了技术壁垒。
这种模式区别于业内常见的“用开源模型做后训练”的捷径，旨在从根本上提升系统处理复杂场景、理解物理世界和预测动态意图的上限。其产品逻辑清晰而坚定——L2、L3、L4并非割裂的代际，而是同一技术树上的不同果实。用开发L4的架构来指导当下的L2体验，并持续将高阶能力下放，这确保了其技术路线的长期一致性和迭代效率。
发布会上，搭载了ASD 4.0和超级智能体EVA的极氪8X，正是这一理念的首次集中体现：智驾像老司机一样淡定地处理“鬼探头”，座舱里的语音助手能和你聊胡同里的新餐馆。
当然，光有技术还不够，用户用不用、爱不爱用才是硬道理。千里科技亮出了一些实实在在的数据：截止今年3月，他们的智驾方案已经上了17款车，装了超过46万台。更关键的是，用户真的在用——辅助驾驶功能激活率高达92%，累计行驶里程同比猛增215%。从“可用”到“好用”的转变，体现在每月成功避险超过32万次，泊车功能使用次数也涨了144%。这些数字，是他们产品力的无声证明。
然而，千里科技的真正野心，在产品之外。当很多车企还在纠结“灵魂”要完全握在自己手里时，副董事长鲍毅在圆桌论坛上的发问振聋发聩：“我们为什么不能拥有一个共同的灵魂？”
这或许是一条基于现实困境的破局之道。AI驱动的汽车创新是一条极度漫长且昂贵的链条，涉及底层算力芯片、基础大模型、上层应用算法、工程化集成等多个高门槛环节，任何一家企业都难以通吃。
千里科技的做法是“减少边界，各善其长”，联合天数智芯（云端GPU）、爱芯元智（端侧芯片）、阶跃星辰（基座模型）等细分领域的头部伙伴，构建了一个从算力、算法到应用落地的国产化协同生态。这种模式旨在将内部竞争的“内卷”，转化为外部协同的“合力”，通过系统级优化来打造整体解决方案的竞争力。
其品牌定位也因此变得清晰——不做与客户争利的整车厂，而是立志成为“AI时代的博世”，成为一个车企在智能化转型中最值得信赖的战友。
这条路上的掌舵者，是印奇和赵明组成的“双核”。印奇是技术灵魂，确保公司的AI基因纯正、方向坚定；而从手机行业“血海”中来的赵明，则带来了将技术转化为爆款产品和商业成功的强悍执行力。他们的组合，让千里科技既有仰望星空的想象力，也有脚踏实地攻城略地的能力。
当然，蓝图再美，路也要一步步走。800万辆的目标意味着要构建起行业顶级的数据飞轮，这需要与众多车企伙伴在数据共享与协同上达成深度的信任与默契。“链式协同”的生态圈，如何平衡好各方利益、保持同步节奏，是门高超的艺术。至于智能驾驶永远绕不开的安全和责任问题，作为供应商的千里，压力只会比车企更大。
总而言之，千里科技的这次亮相，不仅展示了肌肉，更提出了一种新的产业可能性。在智能化的长跑中，除了“全部自己干”和“全靠买买买”，或许真有一条基于深度信任和专业分工的共创新路。
这条路肯定不平坦，但有人愿意大胆去试，对整个行业来说，终归是件值得观察的好事。这场“千里之行”，正是迈出第一步。
热门跟贴