基于血压、BMI等常规指标，研究者开发了两个预测模型，可分别评估普通人群30年心衰风险和有心血管病史者10年心衰风险，助力早期精准干预。关注详情。
临床上，心衰常常是等到症状出现后才被察觉到，但可能已错过了最佳干预时机。
近日，欧洲多国研究者合作在《欧洲心脏杂志》上发表了心衰风险评估新模型，可利用常规健康数据，提前数年、甚至30年之前就可以预测心衰风险。
心血管疾病仍是主要疾病死因。然而，预防心衰仍缺乏系统性，许多患者是因其他疾病就诊时才偶然发现。为改变这一局面，研究人员基于大规模国际健康数据库，开发了两个新的预测模型。
第一个名为“SCORE2-HF”的预测模型，面向普通人群，可估算未来30年之后的心衰风险。它所依赖的指标全部来自常规体检和问诊：血压、体重指数、吸烟状况、2型糖尿病史以及是否服用降压药。这些数据在基层医疗机构随手可得，无需特殊或额外检查。
第二个模型是“SMART2-HF”，是专门针对已有心血管病史（如心肌梗死、中风）的患者，通过电子病历中的信息，预测其未来10年内发生心衰的风险。该预测有助于医生对高危患者进行强化管理和预防管理。两个模型的可靠性均使用现有生物样本库数据进行了验证。
研究人员还揭示了一个重要的地域差异：东欧与中欧的心衰风险水平高于西欧人群。这或许与风险因素流行率、生活方式有关，甚至可追溯到前苏联时期的人群吸烟、酗酒等不健康行为遗留下的影响。这一差异进一步凸显了早期预防和区域性风险评估的重要性。
目前，这两套预测模型有望被纳入当地常规临床实践，帮助家庭医生更好地识别高风险个体，并做出针对性预防治疗决策。研究人员预计，SCORE2-HF模型很可能被欧洲心脏病学会纳入到临床实践指南中。值得关注。
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