2026北京国际车展期间，智能汽车产业的核心竞争焦点聚焦于“算力”与“落地”。联想车计算动作频频，不仅与文远知行深化全球战略合作，敲定未来五年20万台自动驾驶车辆部署规划，更发布首款基于NVIDIA DRIVE Thor的舱驾智算平台Auto AI Box，双管齐下完善算力底座，推动L4级自动驾驶规模化落地与座舱智能化升级，为产业注入新动能。
作为科技巨头跨界汽车产业的代表，联想车计算布局依托自身在异构计算、全球供应链与系统工程领域的积累，逐步构建起覆盖“算力平台-场景落地-生态协同”的完整体系。从与文远知行的深度绑定到自主推出舱驾智算产品，联想以务实姿态破解产业规模化痛点，其布局逻辑与落地路径为行业提供了可借鉴的样本。
车展期间，联想车计算两大核心动作同步落地。当天，联想与文远知行达成全球战略合作，明确未来五年在全球范围内部署20万台Robotaxi等自动驾驶车辆，推动L4级自动驾驶从工程化验证走向规模化商业落地。
此次合作是双方优势资源的深度融合。文远知行作为全球业务覆盖最广的自动驾驶企业，已在12个国家、40多座城市开展研发运营，具备领先技术与成熟商业化能力。联想则凭借异构计算技术积累及全球制造供应链体系，为自动驾驶规模化部署提供稳定算力与系统工程保障。
同日，联想同步发布首款基于NVIDIA DRIVE AGX Thor的舱驾智算平台Auto AI Box，填补了自身在舱驾一体智算领域的空白，呼应“AI定义出行”的趋势。随着生成式AI在汽车领域的应用深化，车辆正向具备“理解与决策”能力的移动空间转变，而这离不开强劲的车端算力支撑。
两大动作构成联想“自动驾驶规模化+座舱智能化”双重布局，前者解决产业规模化难题，后者挖掘场景价值，相辅相成推动其在智能汽车赛道全面进阶。
HPC 3.0与Auto AI Box构建双轮驱动体系
算力是智能汽车发展的核心底座，联想车计算以算力为突破口，通过两款核心产品构建“双轮驱动”体系，分别解决自动驾驶与座舱智能化的算力痛点。
2025年7月，联想与文远知行联合推出HPC 3.0高性能计算平台，作为Robotaxi规模化部署的核心底座，率先上车文远知行新一代量产Robotaxi GXR。该平台基于联想“L4级自动驾驶域控制器AD1”打造，采用双核NVIDIA DRIVE AGX Thor配置，提供超2000TOPS的AI算力，高效承载L4级自动驾驶的复杂计算任务。
HPC 3.0的核心优势在于安全与成本的双重突破：其高度集成的车规级设计构建了软硬件全冗余安全体系，适配复杂路况与极端场景；同时实现成本大幅优化，自动驾驶套件成本下降50%，全生命周期总成本降低84%，扫清了Robotaxi规模化落地的成本障碍。
Auto AI Box则聚焦座舱智能化与中高阶智能驾驶的融合需求，采用模块化设计，支持多规格硬件与散热方案，适配多样化座舱AI场景。基于NVIDIA DRIVE平台的Transformer引擎，其支持FP8与FP4精度计算，兼顾功耗与成本，满足全球化部署需求。
该产品的“即插即用”特性可无需大规模改造车辆原有架构，快速为现有车型提供AI算力支撑，助力车企升级座舱体验。其融合端侧多模态大模型，支持自然语言交互，预置多类车端AI应用场景，提升量产适配效率。
HPC 3.0与Auto AI Box精准定位、互补协同，前者解决L4级自动驾驶的算力、安全与成本痛点，后者提供灵活可扩展的座舱与中高阶智驾算力方案，共同构成联想车计算的核心竞争力。
构筑生态优势互补，破解产业规模化落地难题
智能汽车产业的发展需要产业链协同发力，联想车计算始终围绕“生态协同”展开，通过与核心企业深度合作，打通技术、算力与供应链关键环节，破解规模化落地难题。
与文远知行的战略合作是生态协同的核心，文远知行的自动驾驶技术与全球运营经验，为规模化部署提供场景与数据支撑。联想的算力研发、供应链整合能力，为车辆生产部署提供稳定保障，双方实现全方位优势互补。
未来五年20万台自动驾驶车辆的部署目标，需双方在技术、供应链、运营等多环节紧密配合。联想将发挥供应链与制造优势提供算力平台供应，文远知行则凭借技术与运营能力推动全球落地，实现互利共赢。
联想还与NVIDIA深度合作，围绕DRIVE AGX Thor平台协同研发，将芯片算力优势转化为可落地的产品解决方案。NVIDIA的强劲芯片为智能汽车提供核心算力支撑，联想则通过系统工程能力，推出HPC 3.0与Auto AI Box，实现芯片能力与产业需求的精准对接。
这种生态协同布局，不仅提升了联想自身的产品竞争力，更打通了产业核心环节，破解了成本、安全、供应链等痛点，为智能汽车产业高质量发展注入活力。
场景拓界，共绘智能出行未来蓝图
随着产业演进，车辆正成为连接家庭、办公与城市出行的“数字枢纽”。联想车计算着眼未来，计划围绕L4级自动驾驶平台深化协同，拓展多元产品形态，推动技术在更多场景落地。
在自动驾驶场景延伸上，双方将在Robotaxi基础上，拓展至自动驾驶小巴、环卫车等形态，推动技术在园区、社区、城市环卫等场景的应用，丰富应用场景并推动规模化落地，让技术服务于社会生产生活。
在座舱领域，联想将持续迭代Auto AI Box，深化多模态大模型与座舱场景的融合，推动车载助手从“被动响应”向“主动服务”转变，实现“车-家-办公”无缝衔接，提升用户出行品质。
技术研发上，联想将持续打磨车规级计算平台，聚焦算力、安全与成本三大核心，同时携手伙伴构建开放技术体系，为车企提供灵活可落地的基础能力，推动产业升级。
联想车计算的进阶之路，始终以“务实落地”为核心，以技术创新与产业协同破解行业痛点。在产业商业化落地关键阶段，其布局不仅为自身赢得机遇，更为行业规模化发展提供了可借鉴的路径。
未来，联想将继续深耕智能汽车领域，以算力筑基、生态赋能、场景拓界，推动智能汽车迈向更广阔的应用未来，助力构建高效、安全、便捷的智能出行新生态。
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