专访高通全球汽车负责人Nakul：骁龙的「至尊」速度从何而来？|汽车|神行者|至尊版|骁龙|高通

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出品：电动星球

作者：毓肥

2026 北京车展上，竞争升维的压力，沉淀在每一家车企心头。

今年北京车展迎来一次彻底的「AI」大爆发，并且和以往追逐概念不同，舱驾一体、AI 大模型、L3 甚至 L4 级别硬件预埋...由 AI 衍生的智能汽车能力，正在一场场发布会中落到现实。

大争之世中，主机厂对芯片的要求提升至史无前例的高度。算力被摆在 PPT 的最前面，NPU 比以往的变速箱更重要，模型参数量甚至堪比以往拼续航。

也正因如此，一些引领着芯片行业方向的玩家，如今正成为智能汽车行业中炙手可热的「风暴眼」。

骁龙汽车平台至尊版，是我们在车展参加的诸多发布会上，都能听到的名字。

骁龙汽车平台至尊版，是高通在 2024 年发布的最新一代汽车芯片平台，涵盖两款面向不同场景的产品——主要面向驾驶辅助和舱驾融合的骁龙 8797（即骁龙 Ride 平台至尊版）和主要面向座舱的骁龙 8397（即骁龙座舱平台至尊版）。

尽管定位各有侧重，但从本届北京车展的整体观察来看，一个共识正在形成：骁龙的至尊版，正成为车企争夺下一代 AI 汽车制高点的重要技术基座。

从移动通信霸主到智能汽车巨头，高通的速度从何而来？面对中国智能汽车市场的日新月异，高通如何直面挑战？

我们在北京车展上采访了高通全球汽车业务负责人 Nakul Duggal，今天就着专访内容，聊聊高通的信心与定力。

「至尊速度」从何而来

纵观 2026 北京车展，一个非常值得关注的现象是，骁龙汽车平台至尊版量产上车，出现在多家领先智能车企的拳头车型之中。

12 天前，零跑 D19 开售，这款大型 SUV 以 21.98-26.98 万元的价格，全球首发了双骁龙 8797。

基于双 8797 芯片，零跑实现了车位到车位的端到端辅助驾驶功能覆盖，并且联动车内五块屏幕，实现了零跑车机 OS UI 动效和娱乐功能的一次全面升级。

再往前看，3 月底发布的奇瑞路虎全新一代神行者概念车，也在座舱内搭载了骁龙 8397。

在骁龙 8397 的加持下，神行者的 3D 车模支持 120 万面的 3D 实时渲染，同时也将神行者全新的 i-ATS 智能全地形系统与座舱HMI界面沉浸式结合。

此外，Nakul 表示，高通与理想汽车只用了 14 个月，就完成了基于骁龙 8797 合作的量产进程。

此外，大众、极氪、长城、蔚来、奇瑞等车企纷纷宣布已经或者计划推动骁龙至尊版上车。

2026 年将是骁龙至尊版集中落地之年。Nakul 透露，除了已经官宣上市的车型以外，今年还将有超过 15 家车企合作伙伴发布搭载骁龙至尊版平台的新车型。

不仅主机厂相继拥抱骁龙汽车平台至尊版，Tier-1 方案供应商也在积极跟进高通的全新方案。

元戎启行、哈曼、华勤、车联天下、卓驭科技等全球 Tier-1 也在车展期间宣布和展示了基于骁龙 8797 或骁龙 8397 的最新合作成果。

Nakul 这样解读至尊版快速铺开的原因：「第一，智能化创新速度仍在持续加快；第二，合作伙伴对于高通的平台抱有极大的信任和信心，因为他们知道，自己基于前几代平台所做的开发工作，可以顺利迁移到新一代平台；」

「第三，骁龙汽车平台至尊版是强大的 AI 平台，能为 ADAS 和座舱领域带来强大的 AI 特性。第四，我们正在构建一条覆盖多代产品的演进路线图，因此，当客户部署像骁龙 8397 这样的平台时，既可以向下扩展，同时也能基于骁龙 8775 进行集成。」

「AI 上车」的底层共识

伴随着高性能芯片的普及，AI 汽车早已不是概念，而是大家当下就能买到的产品和服务。

以 2026 北京车展为例，全新发布的智能汽车，都会在发布会上强调两大功能：「端侧本地化大模型」、「端到端大模型辅助驾驶系统」。

无论是主动记忆用户使用习惯、智能规划出行路径、购票/停车/外卖等生活购物场景，座舱操作系统承载的功能越来越多。

而另一方面，无论是 VLA 视觉语言大模型，还是世界模型等不同辅助驾驶技术范式，都需要应对日益增长的大模型参数规模，以及迫在眉睫的 L3 抢滩登陆战。

新方向指引下，各大车企对汽车芯片的要求也水涨船高。

回看过去，从 8155 到 8797，高通每隔一两年便以新一代产品推动新一轮智能汽车体验迭代，这种节奏本身已成为智能化升级的隐性时钟。

譬如引领智能座舱体验演进的骁龙 8155、8295，以及去年大规模应用在主流辅助驾驶方案中的骁龙 8650，还有率先开启舱驾融合落地的骁龙 8775。

来到 2026，高通的新一代平台——骁龙汽车平台至尊版，也将全面铺开。

Nakul 在采访中表示：「三年前，行业焦点转向了“智能生活空间”，当时骁龙 8295 被多家车企采用。」

「我们也意识到，汽车行业的发展与创新速度非常迅速，且同时发生在车内体验和驾驶辅助体验两个领域，客户需要我们解决的是架构层面的问题，而不仅仅是芯片层面。」

「骁龙汽车平台至尊版正是基于这一考量而设计，支持车企能够自由打造他们想要的丰富体验。」

因此，骁龙汽车平台至尊版，在产品定义之初，就是为了满足未来智能化演进的需求而生。

先聊聊已经上市交付的骁龙 8797，它是高通面向 AI 时代的拳头产品，这首先体现在性能上。

作为骁龙汽车平台至尊版的顶级型号，它实现了约 3 倍的 CPU 性能提升、3 倍的 GPU 性能提升，以及 AI 汽车最渴求的——高达 12 倍 NPU 性能提升。

最终，单骁龙 8797 芯片就可以实现 700TOP 稀疏算力，双芯片互联方案可以实现 1400TOPS 的整车算力规模。

Nakul 表示，骁龙 8797 方案已经实现了 300 亿参数 MoE 混合专家大模型在端侧的运行，这点非常符合各主机厂在车内本地运行大模型的趋势。

与其他 AI 终端一样，AI 汽车对算力的需求正在持续提升。但在传统认知中，更高算力往往意味着更高功耗。对于汽车这样的复杂工作环境而言，高功耗不仅会影响能效表现，也可能带来热管理、系统稳定性和长期可靠性等方面的挑战。

「无论是从时延、准确性、性能还是散热等方面，都能提供业内领先的 AI 性能，而这正是高通 NPU 的优势所在」，Nakul 这样强调。

可以说，从大模型、智能体再到龙虾上车，AI在车端的应用千变万化，但又万变不离其宗。

高通平台的价值不只体现在算力数字和性能上限，更体现在系统化能力、集成度、灵活性和可扩展性上——既能承载当下的智能座舱、驾驶辅助和舱驾融合需求，也能为未来更多车端 AI 应用预留演进空间。这也正是高通平台受到车企和生态伙伴青睐的原因。

北京车展期间，斑马智能展示了基于骁龙 8397 和 8797 的「全球首个全模态端侧大模型实车方案」，已经成功将 Qwen 千问大模型部署上车。

仅依靠端侧运行大模型，无疑更能体现底层平台的实力和性能边界。

落地到具体场景，该方案具备「Always On 主动智能」，通过「长睁眼、长聆听、善记忆」三者结合，实现免唤醒词的主动车控与参与式主动服务。推理、决策、规划与执行都在端侧完成、不依靠云端，90% 场景在断网或弱网情况下可用，没有信号焦虑。在隐私保护方面同样出色，端侧数据不出车，记忆独立存储，实现用户级数据隔离。