过去两年，一个最确定的趋势就是——AI不缺模型，缺的是算力。而在算力这条赛道上，国产芯片正在快速补位。从服务器到边缘，从通用到专用，一批公司正在形成“国产算力四梁八柱”。
今天就聊清楚：海光信息、寒武纪、景嘉微、国芯科技，是如何撑起中国算力底座的。
一、海光信息：国产高端算力基本盘
1. 算力性能：DCU 全面对标，生态兼容优势明显
海光信息 2026 年 Q1 营收 40.34 亿元，同比增长 68.06%，归母净利润 6.87 亿元，同比增长 35.82%。公司核心优势在于 "CPU+DCU" 协同布局，DCU（深算一号）系列作为 AI 加速芯片，已全面适配主流大模型，单卡 FP16 算力达 380 TFLOPS，接近英伟达 A100 的 70% 性能，而价格仅为其 60%。更关键的是，海光 DCU 基于 x86 生态，与主流服务器、操作系统、深度学习框架无缝兼容，大幅降低了用户迁移成本，这是其他国产芯片难以比拟的优势。
2. 服务器客户：政企 + 金融 + 互联网全覆盖，市占率持续提升
海光在国产 x86 服务器 CPU 市场市占率超 70%，在金融、电信核心交易系统渗透率超 60%，运营商集采份额连续三年位居第一。DCU 业务 2026 年 Q1 收入达 14.14 亿元，占总营收 35%，同比增长 120%，主要客户包括三大运营商智算中心、头部互联网企业推理集群、金融机构 AI 风控系统等。特别是在政府智算中心领域，海光 DCU 中标率达 45%，成为国产算力的压舱石。
3. 国产替代：从 "可用" 到 "好用"，加速抢占高端市场
海光信息的核心竞争力在于生态成熟度和产品稳定性。第三代 C86 系列 CPU 性能已接近 Intel Xeon 系列，搭配深算一号 DCU，形成完整的国产算力解决方案，在石油勘探、气象预测、金融风控等高端场景实现替代。公司 2026 年计划交付 25 万片 DCU，同比增长 150%，目标是在国产 AI 加速芯片市场占据 30% 以上份额。
二、寒武纪：推理王者，业绩爆发
1. 算力性能：思元 590 成大模型训练新选择，能效比行业领先
寒武纪 2026 年 Q1 实现营收 28.85 亿元，同比增长 159.56%，归母净利润 10.13 亿元，同比增长 185.04%，扣非归母净利润 9.34 亿元，同比增长 238.56%，均大幅超出市场预期。思元 590（MLU590）芯片开始批量交付，这款面向智算中心和大模型训练的产品，单卡 FP16 算力超 400 TFLOPS，INT8 算力达 800 TOPS，对标英伟达 A100 的 80% 性能，而价格仅为其一半。同时，思元 370 推理芯片在高能效比上优势明显，单瓦性能达 12.8 TOPS，是 H20 的 1.8 倍，成为国内云厂商推理集群的首选国产芯片。
2. 服务器客户：商业客户全面接力，政企 + 互联网双轮驱动
2026 年 Q1，寒武纪客户结构发生重大变化，商业客户收入占比从 2024 年的 15% 提升至 55%，政府客户占比降至 45%，客户集中度显著下降。在互联网行业，与头部企业的合作项目超过 50 个，覆盖搜索推荐、内容生成等多个 AI 应用场景；在政府智算中心领域中标率达 32%，在高校科研机构 AI 算力平台采购中占据 28% 市场份额。值得注意的是，寒武纪 2026 年 Q1 预付款项比去年底猛增 11.5 亿元，合同负债增加 4 亿元，显示出下游客户需求旺盛，订单储备充足。
3. 国产替代：自主指令集构建护城河，训练芯片突破在即
寒武纪基于自研 MLU 指令集架构，构建了完整的软硬件生态，支持所有国内主流大模型，包括 GPT-4 级别的超大规模模型训练。公司计划 2026 年交付 50 万颗人工智能加速器，其中包括 30 万颗思元 590 与 690 芯片，目标是在国产 AI 芯片市场占据 25% 份额。随着思元 690（7nm 工艺，FP16 算力 600 TFLOPS）今年下半年量产，寒武纪将在训练芯片领域进一步缩小与国际巨头的差距。
三、景嘉微：GPU+边端 AI 双线布局
1. 算力性能：JM11 系列小批量交付，CH37 系列边端算力领先
景嘉微 2026 年 Q1 研发投入大幅增长 102.67%，全力推进 "高性能 GPU + 边端侧 AI SoC 芯片" 双轮驱动战略。GPU 业务领域，JM11 系列进入小批量交付阶段，应用于政务云桌面、工业设计等场景，单台搭载该系列芯片的国产服务器可稳定支持 32 路并发运行；联合麒麟信安推出全国产 GPU 虚拟化解决方案，落地电网调度等关键领域。边端侧 AI 赛道，子公司诚恒微 CH37 系列 AI SoC 芯片实现小批量量产，该芯片基于自研架构，提供 64TOPS@INT8 的峰值 AI 算力，兼具高集成度与低功耗特性，并创新集成了双模融合 ISP，可同时处理可见光与红外图像，面向机器人、边缘计算等场景。
2. 客户情况：聚焦行业场景，军工 + 工业 + 政务多点开花
景嘉微凭借在军工领域的深厚积累，已将 GPU 产品成功应用于航空、航天、航海等领域，市占率超过 50%。在民用市场，JM11 系列通过与麒麟软件、统信软件等国产操作系统厂商的深度适配，已进入政务云、金融桌面云等市场，与海光信息、飞腾等 CPU 厂商形成战略合作。CH37 系列 AI SoC 芯片则获得了多家机器人厂商和工业自动化企业的订单，在智能巡检、安防监控等场景实现商业化落地。
3. 国产替代：错位竞争，抢占边缘计算新蓝海
景嘉微避开了与寒武纪、海光信息在数据中心训练 / 推理芯片领域的正面竞争，选择了 "GPU + 边端 AI" 的差异化路线。随着具身智能、边缘计算的快速发展，边端 AI 芯片市场规模预计 2026 年将达 500 亿元，景嘉微 CH37 系列凭借高性价比和差异化功能，有望在这一领域占据 15% 以上市场份额。同时，JM11 系列 GPU 也在逐步替代 AMD、NVIDIA 的中低端产品，在国产桌面和服务器市场实现稳步增长。
四、国芯科技：IP+ 芯片双布局
1. 算力性能：DPNPU IP 测试成功，嵌入式 AI 算力新突破
国芯科技 2026 年 1 月 5 日公告，研发的神经网络处理器 DPNPU 新 IP 产品内部测试成功，该 IP 支持 INT4/INT8/FP16 等多种数据精度，峰值算力达 128TOPS，可满足自动驾驶、智能座舱、工业控制等嵌入式场景的 AI 算力需求。基于 DPNPU IP，国芯科技正在开发面向汽车电子和工业控制的 AI SoC 芯片，预计 2026 年下半年流片，2027 年实现量产。
2. 客户与应用：深耕汽车 + 工业，绑定头部客户
国芯科技作为国内领先的嵌入式 CPU IP 和芯片设计公司，客户涵盖汽车电子、工业控制、信息安全等领域，包括比亚迪、长城汽车、美的、格力等头部企业。DPNPU IP 已与多家汽车电子和工业控制芯片厂商达成合作意向，将集成到其下一代 SoC 芯片中，应用于自动驾驶辅助系统、智能座舱、工业机器人等场景。
3. 国产替代：填补嵌入式 AI 算力空白，构建自主 IP 生态
国芯科技的核心优势在于自主可控的嵌入式 CPU IP 和 AI IP，打破了国外厂商在嵌入式 AI 算力领域的垄断。DPNPU IP 与国芯科技自研的 C*Core CPU IP 形成协同，可提供从 IP 核到芯片设计的完整解决方案，帮助客户快速开发高性能、低功耗的嵌入式 AI 芯片，降低研发成本和周期。随着汽车电子和工业控制领域 AI 化加速，国芯科技有望在嵌入式 AI 算力市场占据重要地位。
从整体发展来看，国产 AI 算力芯片正处于从可用到好用的关键阶段。
未来三年，国产 AI 算力芯片将迎来黄金发展期，随着国家大基金三期 3440 亿元重点投向 AI 芯片领域，各地智能计算中心的采购也明显向国产倾斜，国产 AI 芯片国内市场占比有望从 2025 年的 41% 提升至 2028 年的 70% 以上。
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