处理海量数据时，Spring Boot开发者常遇内存瓶颈。这份指南聚焦核心策略：流式处理替代全量加载，分页查询控制单次数据量，以及异步处理解耦耗时操作。
关键实现点包括：使用Stream API配合数据库游标，避免OOM风险；配置合理的JDBC批量参数；必要时引入Redis或消息队列做中间缓冲。
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技术选型上，Spring Data的Pageable接口适合中等规模，而原生JDBC流式查询应对TB级场景更稳妥。没有银弹，按数据量级分层处理才是正解。
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