会议通知（第一轮）| 第二届全国高校数字经济教学研讨会|教学|金融学|高校

尊敬的老师：

您好！

为深入贯彻党的二十大、二十届三中全会及中央金融工作会议精神，精准对接行业前沿变革趋势，破解高校金融学教学痛点难点，打通AI大模型、智能体、大数据技术与金融教学、科研、实践融通壁垒，由成都复旦西部国际金融研究院、北京大学出版社联合主办，拟于2026年6月27—28日在四川成都召开 “博雅大学堂——第二届全国高校数字经济教学研讨会”。诚邀全国各高等院校相关专业教学负责人、一线骨干教师、科研教研从业者，以及金融相关从业者齐聚一堂，共话数智金融新机遇，共研教学改革新路径，共绘人才培育新蓝图。

一、研修主题

当前，数字经济深度赋能实体经济，新质生产力加速重塑金融业态，金融业已告别传统统计建模阶段，迈入AI智能体驱动、大数据精准研判、数智技术全域应用的全新发展时代。而高校作为金融科技人才培育主阵地，亟需同步前沿产业动态、更新教研育人体系，破解教学与产业脱节、理论与实操割裂、数智化教学建设滞后等核心难题。

本次会议将围绕“智算金融・ AI大模型、智能体与大数据技术融合应用”，汇聚高校学者、行业专家及产业实践者，在跨学科数字金融新型课程建设、学术研究前沿、产业实践热点等方面，展开深度交流与思想碰撞。

二、主要议题

本次研讨会特邀四位领域专家重磅主讲，聚焦四大前沿方向，兼顾理论研究、行业落地与课堂转化，内容紧贴热点、贴合教学、贴合实操：

AI复刻交易大师：金融智能体构建中的工程学和金融学问题。围绕AI复刻交易大师过程中金融智能体（Agent）构建所涉及的AI工程学与金融学核心问题，分享相关技术路径、算法实现、风险管控及教学研讨要点，提供可直接融入课堂的实践案例。

AI大模型与数字金融前沿：稳定币与RWA。聚焦人工智能赋能金融业态革新，解析数字货币发展脉络、稳定币运行机制、监管框架与风险防控，研判数字金融全球化发展趋势与人才培养新方向。

AI大模型在风险管理和气候金融中的应用。围绕AI、机器学习核心算法在智能风控、信用评估、市场研判、气候金融等场景的落地逻辑，分享 AI 金融风险管理理论与实践前沿、经典案例、课程教学设计等。

金融大数据技术与人工智能。聚焦金融大数据技术的理论基础与行业实践应用，围绕金融多源数据治理、海量数据挖掘、数据分析技术、数据安全与合规应用等展开分享，赋能高校大数据金融课程改革与复合型金融人才培养。

三、邀请对象

全国各高校相关专业负责人、一线骨干教师、科研教研从业者，以及金融相关从业者

四、时间和地点

1.时间：2026年6月26—28日，6月26日14:00开始报到

2.地点：四川省成都市复旦西部国际金融研究院

五、主讲嘉宾简介（按发言顺序）

熊鹏，全球宏观交易员，比特熊AI创始人，CCER中国证券市场数据库创始人，深交所投资时钟指数发明人，卧虎藏龙交易员训练营创始人，GBCI全球经济周期指数发明人，成都复旦西部国际金融研究院研究员；先后在金融学、经济学的国际和国内顶级期刊发表多篇论文。他和他的团队专注于AI垂直行业应用，推出全栈AI智能体框架和落地运用，在农业、金融、法律、出版和医疗等多个领域取得突破性进展，具有丰富的AI项目落地实践经验。

高华声，复旦大学国际金融学院教授、博士生导师、党总支副书记、副院长，成都复旦西部国际金融研究院副院长。致力于科技创新、金融大语言模型应用、公司金融的研究；先后在金融学、会计学、管理学、和经济学的国际顶级期刊发表论文30多篇，研究成果多次被The Wall Street Journal、The Economist、The New York Times等媒体报道，并入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家和爱思唯尔中国高被引学者。

陈剑，成都复旦西部国际金融研究院常务副院长，复旦大学国际金融学院金融学实践教授，教授“房地产金融”“结构化金融”“金融中的机器学习和人工智能”等课程。信风金融科技创始人兼CEO，财新智库高级业务顾问，中国资产证券化论坛信息披露专委会主席。

陈艺云，华南理工大学经济与金融学院副教授，金融科技专业负责人，经济学博士（金融学专业），长期主讲金融学原理、投资学、国际金融等传统金融学课程，近年来结合在金融大数据领域的研究，为本科生开设了金融大数据应用、为研究生开设了大数据征信与信用风险管理、为博士生开设了金融大数据分析等课程，其中“金融大数据应用”课程入选华南理工大学本科精品教材专项建设项目。主要研究领域为公司金融、金融大数据分析、金融创新与金融风险管理等。

六、具体日程

日期

时间

议程

主讲人

6月27日（周六）

9:00—9:30

开幕式及合影

研究院及出版社领导

9:30—12:00

AI复刻交易大师：金融智能体构建中的工程学和金融学问题

熊鹏