京东工业5月12日发布2026年一季度业绩，收入达56.6亿元，同比增长25.3%，期间非国际财务报告准则利润达2.3亿元，同比增长54.4%。

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2026 年第一季度，京东工业持续夯实工业供应链商品能力，深化与世达工具、3M 中国、林德（中国）叉车等头部供应商战略合作，通过进一步整合产业链资源与拓展品类形成销售协同，带动重点企业客户收入实现同比加速增长。

同时，京东工业进一步发挥自身优势，推动行业商品标准化，同步开放工业品价格指数内测。该价格指数基于JoyIndustrial 工业大模型，为企业的工业品采购提供真实可信、公开可验证的价格参照基准，帮助企业保证采购合规，提升运营效率。

针对工业品参数非标准化、长尾，供需两端信息不匹配等主要痛点，京东工业持续强化全链路 AI 技术能力，上线近 40 款 AI 智能体，服务超 3000 家重点企业客户。AI 技术目前已广泛赋能商品识别、智能匹配与批量下单、客户需求精准预测。通过驱动墨卡托商品能力建设，助力客户搭建标准商品库并后续提升商品标准化水平。此外，AI 助力京东工业采销、商品管理等核心岗位人效显著提升。AI 技术已全面应用在多个业务场景中，实现运营效率优化与商业价值转化。

在AI工具阶段，一批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。在工业品数据标准化过程中，首个将工业品全链路治理产品化的多智能体平台“工品查”，可以将十万级商品处理时长由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上；27个智能体组成虚拟团队，人力成本降幅超80%。在商城一站式AI升级场景中，采购专家“AI导购”成为融合工业专家知识与大模型的智能导购助手，可以帮客户把选型决策时长缩短70%，让错配与返工风险下降60%，下单转化率提升48%。在备品备件数智运维场景中，AI运维专家“京备云”是通过移动终端与云平台联动打造的企业专属远程专家团队，带来质检效率提升30%~50%，差旅成本降低60%以上，质量问题拦截率提升40%，质检人力成本优化25%~35%。

在AI专家阶段，AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等领域全面跃迁。AI专家具备了工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务。其从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同。京东工业相关负责人表示，目前，京东工业AI能力已经基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向AI专家跃迁的过程中。