几个数字放在一起看，很有意思。
Sam Altman自GPT-5.5发布后明显状态不一样了。Codex周下载量冲到9000万，付费用户从3月的300万涨到4月底的400多万。我自己的体感完全对得上——5.5之前我只有一个200美元的Codex账号，现在四个，每月800美元。很多人说这不该叫5.5，该叫GPT-6。我之前发过一条"这不是小版本更新"，现在看来被验证了。
Anthropic那边更夸张。Dario Amodei上周在CNBC采访里算了笔账：他们从一开始就押注指数级增长，按"每年10倍"建基础设施。结果Q1增长年化算下来是80倍。年化收入从年初的90亿美元冲到4月的300亿美元。基础设施被挤爆了，于是跟SpaceX签了协议，租下孟菲斯22万块GPU的Colossus 1数据中心，Claude Pro/Max用户的使用时限解锁到5小时。
这是背景。
昨天我跟一个朋友聊了几小时。他用AI很重度，Terminal熟得很，在OpenClaw这类开源框架上搭东西，在公司算高级用户。有家公司挖他去做AI转型专家，他来问我意见。
聊完我意识到，其中有几点判断值得单独拎出来。
第一，评估offer时，看有没有"最强模型的无限制使用权"。
我跟他说，这个节点上，offer本身不是最重要的，你已经在一个不错的位置了。真正关键的是，平台能不能给你资源，让你近乎无限制地使用绝对最好的模型，同时有足够的自由度往任何方向折腾。
什么意思？像我这种资历深一点的，有办法绕过资源限制——我可以自己每月掏1000美元买顶级权限，自己定方向。但对刚对AI燃起热情的年轻人来说，公司就很重要了。因为工作时间里你是在为别人创造价值，如果模型不是最好的，你永远慢一步。你能感觉到差距，但补不上。
没有这种基础权限，其实很难做好AI转型专家。
第二，别把GPT-5.5开成中等 effort。
第二件事——我猜对了。我问他，你用GPT-5.5的时候，不会把effort拉到最高吧？为了省钱、控成本、做"路由"、调低effort？或者干脆换Kimi、DeepSeek、Minimax？
他确认了。我认识的大多数人都这么用。
我觉得这里有个问题。
我通过反复试错得出一个结论。之前用Opus 4.6的时候，同一台模型，effort从高降到中，准确率从80%左右直接掉到30%左右。同一台模型，只差一个effort档位，整个工作流的表现完全不同。从那以后我再也没有
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