生成式AI能写邮件、做摘要，但这些能力大多只停留在"让个人效率高一点"的层面。德勤最新观点认为，企业若想获得真正的增长，必须跨越到"自主智能"阶段——让AI系统能够独立执行多步骤任务，而非仅仅响应人类指令。

德勤咨询AI与洞察业务负责人Prakul Sharma将企业智能化划分为三个阶段：辅助智能（AI帮助人理解信息）、人工智能（机器学习增强人类决策）、自主智能（AI在设定边界内自主决策并执行）。当前流行的聊天机器人和对话式AI处于中间阶段，而"智能体AI"（Agentic AI）正成为通往自主性的桥梁。

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关键区别在于"能动性"：生成式AI给出一个答案，自主智能则围绕目标进行推理、调用工具和数据、随条件变化调整策略，人类只需设定护栏而非驱动每一步。

Sharma指出，真正释放价值的并非智能体本身，而是配套的身份治理架构和"人在回路"检查点——这些机制让自主性能够安全地规模化部署。

德勤建议企业从"决策审计"入手：选择一两个因决策瓶颈而非任务瓶颈导致结果受阻的价值链，绘制决策流程图。以企业采购场景为例，智能体应用可持续交叉比对供应链库存与实时供应商定价，在预设财务参数内独立授权采购订单，仅在出现偏差时暂停等待人工审批。该系统需在ERP中具备可验证身份、读取具有合同约束力的实时定价数据，并在法务合规正式认可的审批阈值内运行——任一依赖项未解决，自主执行便无从谈起。