如果将心血管医学的发展比作一条奔涌的长河，那么基础研究就是那最隐秘也最关键的源头活水。然而，在当下追求效率、节奏紧凑的学术生态中，基础研究常常陷入汇报时间短、交流不充分、探讨难深入的困境。
三年前，钱江心血管病会议做出一次开创性探索——将基础与转化医学版块独立出来，专门打造了 QICC-BTS 。今年，第二十届钱江心血管病会议——基础与转化研讨会（QICC-BTS 2026）即将于 2026 年 6 月 5 日- 7 日在杭州召开。会前，大会主席、中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院院长王建安教授分享了会议创办三年来的沉淀与期冀。
王建安教授
浙江大学医学院附属第二医院
慢下来
为源头活水流出「深潜」时间
QICC-BTS 走到第三年，一个常被问起的问题是：当初为什么要把基础与转化研究从 QICC 中剥离，单独成会？
「初衷是为了解决学术研讨资源有限，源头研学难以深耕的问题。」王建安教授表示，基础研究探索的是疾病机制、病理生理过程及新靶点发现这些为未来打基础的工作，如果前端研究缺乏沉淀与充分交流，临床医学的源头活水便会枯竭。但随着 QICC 整体规模持续扩大，基础研究受限于场地与时长，难以展开真正深入的研讨。为此， QICC 借鉴了国际成熟经验——美国心脏协会（AHA）每年七月会召开专门的基础心血管科学会议（AHA-BCVS），与 AHA 大会既相互独立，又彼此呼应。
QICC-BTS 2025 会议现场
「我们学习这种模式，是立足国内学科发展的真实需求，让做基础研究的科学家们有充足的时间、充分地进行思想碰撞。」王建安教授强调，基础研究需要深入讨论，需要争论，真正的突破往往诞生于自由思辨的土壤之中。
延续这一理念，本届 QICC-BTS 进一步优化学术布局。内容覆盖代谢调节、干细胞与类器官、纤维化与心力衰竭、心血管发育与再生、药物创新、学科交叉前沿、心血管衰老与稳态维持、医工交叉等前沿方向。每个专题论坛都保障充足讨论时长，告别「走马观花」式报告，让科学家坐下来、聊深、聊透，让学术交流回归本质、走向深入。
两年探路，成效几何？是否达到了预期？王建安教授没有直接给出「是」或「否」的答案，而是提到了一个变化：「越来越多的科学家愿意来了，越来越多的青年研究者开始把这里当作展示成果的首选平台。」这份纯粹的学术吸引力，比任何指标都更有分量。
沉下去
建立双向对话高水准国际交流平台
比「聊透」更重要的，是「对话」的质量。
空间有了，时间有了，如何让这个平台产生更高维度的价值？ QICC-BTS 的答案是：构建无边界、高水准的国际对话体系。
从首届至今，国际顶刊主编与全球顶尖学者的深度参与，一直是 QICC-BTS 的鲜明标签。今年，《European Heart Journal》《Circulation Research》《JCI》等国际顶刊主编、副主编将继续坐镇「Meet with the editors」论坛，与中国研究者面对面交流；多位站在转化医学一线的国际大咖也将亮相「Frontiers in Cardiovascular Medicine and Sciences」等论坛，带来从实验室到临床的实战经验。
「国际化绝不是请几位国际专家来撑场面，而是要建立对等、深度、双向的学术交流机制。」王建安教授指出，一方面是邀请他们传递心血管研究领域的最前沿进展，引入顶级学术共同体的科学价值观与评判标准；另一方面是把中国心血管研究的进步展现给世界。
这种双向奔赴的成果已然显现。近两年来，国内研究者越来越重视多中心验证与注册临床试验，中国团队的研究频频登顶《新英格兰医学杂志》《柳叶刀》等顶级期刊，也为多项国际指南的制定贡献了中国智慧与本土循证证据。
对此，王建安教授在肯定成绩的同时保持着清醒：「我们在「从 0 到 1 」的原始创新上仍有明显差距，原创新药、原创诊疗技术依然匮乏。此外，跨机构的科研合作精神仍有待加强，这直接制约了破局性大成果的产出。」
而这，正是 QICC-BTS 被赋予的核心使命——为原始创新培育土壤，推动跨单位、跨区域、跨国界的实质性合作，让真正的转化研究在这里扎根生长。
架起桥
跨界与 AI 打开科研创新新维度
「最顶尖的医学突破，从来不是孤军奋战，而是跨界协同、合力攻坚。」
在王建安教授看来，心血管疾病从来不是孤立的心脏问题，而是涉及多器官、多系统、多学科的复杂疾病，真正的原创突破，必然诞生于学科交叉之处。单打独斗做不大、走不远，只有跨界协同，才能破解深层科学难题。
本届会议将交叉融合推向了新高度。心脑交互、医工交叉、类器官技术、多脏器对话、人工智能与大数据等板块全面铺开，打破专业壁垒，整合生命科学、临床医学、工程技术、信息科学等多方力量，为复杂心血管问题寻求全新解决思路。
跨界协同构筑了横向的创新桥梁，而人工智能的深度介入，更向纵深打开了心血管研究的新维度。
今年两会期间，王建安教授就曾针对「AI 赋能医疗」提交了一份提案，其中特别提到要关注数据安全性——「AI 能力来源于数据，如果数据源不纯洁、不精准，可能给 AI 产品使用带来安全问题。」本届会议也特别设立人工智能与心血管大数据论坛，探讨 AI 在解析疾病机制、加速新药研发等场景中的应用。
王建安教授认为，AI 的应用正从辅助诊断向更深层的科学机理延伸。以其团队的实践为例，借助 AI 技术，团队在海量病历数据中实现了罕见心血管病（如心肌淀粉样变性）的极速精准筛查。这一技术不仅将漫长、繁琐的手动摸排压缩至极短周期，高效构建了高质量研究队列；更本质的意义在于，它将科研人员从海量的重复性劳动中解放出来，让他们重新聚焦于核心假设的提出与机理探索。
但在拥抱前沿的同时，他也反复强调，技术再先进，最终为患者决策的必须是人。AI 的准确性离不开高质量数据的「喂养」，更离不开临床医生的主导与把关。
「这只是开始。」王建安教授展望道，当 AI 与类器官模型、衰老机制研究、多组学大数据深度结合，它可能彻底改变我们理解疾病和开发疗法的方式。
让源头活水深潜，让转化研究奔涌。
作为从 QICC 中孕育成长的专属学术平台，QICC-BTS 承载着中国心血管领域对原始创新的追求与期待。
采访最后，王建安教授再次重申了 QICC-BTS 的定位：「QICC-BTS 不只属于杭州、属于中国，也属于全世界，它是一个面向全球的开放平台。」
汇聚全球智慧，促进成果共享，助力中国心血管研究迈向国际前沿，这是 QICC-BTS 不变的愿景。而对于广大研究者来说，这个会议的意义或许更加纯粹，它试图让研究「慢下来」，让真正的合作「长出来」，让每一位愿意为科学付出时间、倾注心血的人，都能在这里找到同类，并在思想的碰撞中，静水流深，奔向未来。
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