纽约喷气机队在伍迪·约翰逊的掌控下，球场表现乏善可陈，但近年来该组织却另辟蹊径——在把电子游戏排名和粗野的贵族式做派纳入管理层流程这件事上，成了行业里公认的创新领跑者。请注意，这条路线目前还未结出果实：赢球这类顶层指标没见起色，十七场比赛下来甚至没能捞到哪怕一次抄截。不过人家说了，这种事急不来，它需要时间，并且会跟着可用技术一起进化。你得先在球场外攒出些抽象的胜利，积分榜上才会有反应。

这些活儿既不光鲜也不公开，但喷气机首席分析与数据官岩尾扶三夫告诉《体育商业期刊》，他今年一月才从企业界跳槽来此，已经看到了成效。他提供了数字：喷气机管理层目前91%的人日常使用Microsoft Copilot，而大约一百天前还只有“零星几个”，用户日均输入两到三个提示。对于“一帮管理层人物把问题扔给这款广受嫌弃且极不可靠的AI工具”这件事，我不负责指导喷气机球迷该如何感受。但可以明确，扶三夫对这项烂技术的采用进度相当满意。“我把这叫作第一级，或者第一视野，”他说，“也就是采用阶段。”另外两级呢？据该刊记者罗布·谢弗解释，涉及“更深层的工作流自动化”。

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扶三夫补充说：“我们从第一级中获得巨大业务收益了吗？不怎么有。但我们改变整个管理层文化了吗？是的。改成以AI优先为导向。”你完全可以嘲笑喷气机——好不容易让91%的员工用上一款人人喊打的AI功能（其服务条款里还写着“别靠Copilot拿重要主意”），就自己拍起巴掌来了。不过公平地讲，类似机器学习的AI近亲技术，早就是那些更聪明管理层的重头戏了。各个运动项目里的前瞻组织，已经在用机器学习解决特定问题，从庞大数据集里挖出珍贵的微小优势。而出现在聊天机器人、网页搜索或邮件里的商业AI，区别主要在范围更广、界面不同。体育分析部门会用机器学习来整理和分析海量数据，好组织就是更聪明地用这些数据的组织。

回看喷气机这套操作，它确实容易沦为笑柄：管理层集体扑向Copilot这件事，本身看起来就更像一场行为艺术——这支队伍就像在招人方面拼命尝试了各种WinRAR压缩包进行“解压”，期待里面冒出能用的人，但每次都只得到“文件损坏”的结果。他们现在不过是把同样的逻辑复制到了技术工具上：广撒网，狂点试用，等待奇迹发生。区别仅仅是，这回他们把冒险领域从自由球员市场搬进了办公软件。在这条赛道上，他们显然把自己当成了联盟里的先行者，尽管最终成绩单上依然是零胜与零抄截。岩尾扶三夫所描述的那个“AI优先的文化转型”，眼下还没有带来哪怕一场实质性的业务胜利，但他坚持认为组织思考方式的改变本身就是胜利。他说得很明白：“我们没有巨大业务收益。但我们把整个管理层的文化改成了以AI优先为思考导向。”对于一个从来没有真正赢过的组织来说，也许这正是他们需要的另一种冠军头衔。