孩子上小学后融入困难、社交吃力、学习跟不上……很多特需儿童家庭正为此焦虑不已。5月30日，一场聚焦学龄特需儿童教育的大模型发布会在深圳举行。大米和小米携手岭南师范学院广东省特殊儿童发展与教育重点实验室，正式发布RICE AI学龄版大模型。
当天，来自高校、特教学校、科研机构及教育康复行业的专家与一线从业者齐聚一堂，共同探讨数智化赋能特教的新路径。大米和小米希望用 AI 技术，填补学龄特需儿童教育领域巨大的供需缺口，让每一个孩子都能在校园里获得适合自己的支持。
为什么要发布RICE AI学龄版大模型？
大米和小米在长期服务中发现，很多孩子在进入小学后，早期干预的效果会遇到“瓶颈期”——
家长们焦虑：孩子难以适应班级规则、社交融入困难、学业跟不上，却不知道从哪里帮起。
老师们压力大：要兼顾全班教学，还要为特需孩子提供个别化支持，常常分身乏术。
影子老师和融合教育支持师也困惑：如何与家长进行专业有效的沟通，让家长在家也能帮孩子进行泛化练习？
这些入学适应的困境，正是我国学龄特需儿童教育供需严重失衡的缩影。
美国华盛顿大学特殊教育博士、博士级认证行为分析师（BCBA-D）、大米和小米儿童及青少年发展研究所执行院长曾松添介绍：按照美国IDEA 国会年报 9.9% 的出现率估算，我国 "特殊教育需要" 的学龄儿童约有2000 万。
而根据教育部发布的数据，2023 年全国特殊教育在校生仅91.2 万，全国共有特殊教育专任教师7.7 万，师资力量严重不足。
孤独症谱系障碍、学习障碍、语言发育迟缓等多元障碍类型，进一步加剧了这一矛盾。
曾松添博士介绍RICE AI学龄特需儿童教育大模型
正是看到了这样的现实，大米和小米在原有 RICE AI 的基础上，专门研发了聚焦学龄场景的RICE AI 学龄版大模型。
RICE AI 学龄版，能为你做什么？
RICE AI 学龄版延续了原有 RICE AI 成熟的评估、教案生成、个别化干预方案（IEP）制定及智能督导等能力，同时针对学龄阶段的特殊需求，新增了多项核心技术模块。
基于11 年近 46000 多个案、2 亿个数据的深厚积累，它能在多个场景为特教工作者赋能：
提升工作效率：一键生成入学评估报告、IEP 计划、个案管理记录、教案课件，把老师从繁琐的文书工作中解放出来。
个性化训练工具：自动生成针对注意力干预、读写训练等的数字化游戏，极大缩短开发周期和成本。
最具特色的多模态视频分析：这是学龄版大模型的重量级功能。它能对家长或老师上传的干预视频，通过声纹、图像、动作识别进行全方位评估分析，一键生成个性化的干预反馈与建议。
RICE AI多模态视频分析应用界面
“这个多模态视频分析功能太让人惊喜了！”中山特教学校党委书记卢超文感叹道，“三年前我们就设想过利用视频客观记录老师的操作和反馈，但只能耗时手工标记。现在模型能一键生成客观的观察分析报告，对我们一线特教老师的实操能力和课题效果验证，帮助实在太大了。”
曾松添博士特别强调，学龄版 RICE AI 和通用 AI 大模型有着本质区别：
它不是靠简单的提示词生成宽泛建议，而是将大米和小米11年积累的干预数据与真实个案经验深度融入模型，围绕每个孩子的能力短板与阶段性目标，生成可直接落地、可直接用于教学场景的具体应对策略。
RICE AI学龄特需儿童教育大模型正式发布
“我们希望和学校一起把三件事真正做起来。”大米和小米研发副总裁王占伟在发布会上表示：
第一，共建数据标准和安全边界—— 儿童数据必须授权、脱敏、分级管理。
第二，共建真实应用场景—— 让模型真正进入评估、备课、个别化教学、训练建议、过程记录、家校沟通等每一个具体环节，在真实使用中不断完善。
第三，共建验证体系—— 不能只看演示效果，而要看孩子是否获得了更合适的支持，老师的负担是否下降，家长理解是否改善，风险是否被有效控制。
王占伟说，特需儿童教育是一项需要长期投入的事业。RICE AI 学龄版的发布只是一个起点，我们希望和所有同行一起，为学龄特需儿童创造更加科学、有效、公平、有温度的教育支持环境。
专家共议：AI不能替代人，温度始终是核心
AI来了，特教老师会被取代吗？会上，多位专家学者分享了思考。
岭南师范学院广东省特殊儿童发展与教育重点实验室常务副主任郑剑虹教授认为，AI无疑会重新定义教育工作者的工作方式，但不必担心特教老师会被取代。从教育本质看，特需儿童需要老师与之建立信任关系、给予价值引导，这些真实而深刻的人际互动，人工智能目前尚无法触及。
“一线融合教育教师的职责远不止于帮助特需儿童弥补能力短板。”郑剑虹教授说，“教师还要教育普通儿童如何理解、接纳和善待与自己不一样的同伴，营造包容开放的班级氛围。这既是在帮特需儿童融入集体，也是在引导所有孩子学会尊重多元与差异。这种价值引导，也是 AI 无法替代的。”
RICE AI学龄特需儿童教育大模型发布会参会 人员合影
岭南师范学院广东省特殊儿童发展与教育重点实验室李清华教授作了题为 “人工智能赋能特殊儿童个别化普惠教育教学” 的主题演讲。
他认为，在国家政策推动下，教育数字化转型已成为必然趋势，但特殊教育数字化仍面临四大挑战：数据孤岛导致协作低效、资源结构性缺失、教学质量依赖个体经验、技术迭代快但应用难升级。
为此，李清华教授提出了“师 - 生 - 机” 三元协同教学智能体平台方案。该平台基于亿级干预数据与百万评估数据，可实现 AI 生成教案、IEP 目标、语音测评等功能，同时通过数据大脑实时督导个案干预。目前已在特校 “生活适应”、普校 “语文”等特殊儿童课程本位评估数字教材中落地。
李清华教授强调，特殊教育数字化应始终坚持 "以人为本、智能向善"，AI 工具永远不能取代教师的情感关怀和深度对话价值。
香港大学佟秀丽教授分享了阅读障碍的智能评估与干预训练方法；西南大学赵斌教授则从“从个体干预到环境赋能：ASD教育质量提升的双重路径”出发，阐述了在人工智能支持下兼顾个体能力提升与环境支持构建的重要性。
与会专家普遍认为，AI能够提升效率、降低专业门槛，但特需儿童最需要的，始终是专业的人和有温度的陪伴。
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