只剩游戏截图、没有地图、没有辅助工具，一个AI模型怎么通关《宝可梦 火红》？答案可能会让追求最优解的玩家血压飙升：它把喷火龙练到等级碾压，然后一路平推过去。Anthropic公布了Claude Fable 5从头到尾通关的延时录像，整个过程中模型没用任何攻略或外挂，纯靠看屏幕上的像素信息自己做决定。

这个纯视觉驱动的决策链条，意外得有点好笑。它能读懂菜单，也知道该派谁上场，可它“游戏理解”的核心就是——让一只高等级宝可梦打穿全部道馆，低级伙伴复活后往往活不过下一回合，完全是炮灰待遇。策略不漂亮，但有效。

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和历代前辈相比，Fable 5的进步很值得拆开看。之前的Claude模型即便配上复杂的外部辅助框架，也没法稳定完成《火红》流程，而Fable 5只靠视觉输入就做到了。它没有收到过“先去练级”的提示，只是反复读取战斗反馈后，自己找到了“等级压制”这条路。

这种“自己摸索出通用解法”的能力，正是Anthropic想强调的视觉理解进步。模型不需要人类预设的策略树，面对屏幕上的状态栏、对话框、战斗选项，它用最原始的方式试出了可行路径——尽管那可行路径粗糙到让训练师发笑。

当然，你也可以说这就是个“笨”办法：没有任何战术轮换，不知道属性克制，复活时机也错得离谱。但换个角度，能意识到“只要让一个单位强到可以无视规则”并坚持执行，这对一个只靠看截图的模型而言，已经是从零到一的突破。