康奈尔大学无人机作战专家詹姆斯·帕顿·罗杰斯告诉我们的团队：“此举几乎可以肯定是为了增加无人机瞄准的难度。后勤车辆是乌克兰最重要的目标之一，双方都越来越依赖无人机和人工智能辅助系统来发现和追踪它们。”
一位俄罗斯博主称，这是为了干扰“大黄蜂”无人机的制导系统，“该无人机在飞行末段使用人工智能辅助瞄准”。这款美国制造的中程无人机是乌克兰针对俄罗斯后勤保障的新战略的核心。
打破识别过程
这种由各种不规则图案和对比鲜明的颜色交织而成的迷彩，有一个名字：“眩目迷彩”。国际治理创新中心高级研究员、加拿大犁头计划研究员布兰卡·马里扬向我们详细介绍了这一点：“眩目迷彩的有趣之处在于，它并非真正试图隐藏物体；而是试图迷惑观察它的人或物体。其理念是，这些醒目、对比鲜明的图案会干扰你判断物体的真实形状、大小或运动方向的能力。”
人工智能系统经过训练，能够识别特定的形状和视觉特征。但如果你用一种不寻常的图案大幅改变卡车的外观，它可能就无法与系统训练数据中的任何信息匹配，从而破坏识别过程。
对俄罗斯人来说，这是一种相对快捷且成本低廉的工具，他们可以在短期内部署它来增加目标锁定的难度。
这种战术并不新鲜。乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的研究分析师劳伦·卡恩解释说，眩目迷彩是由英国艺术家诺曼·威尔金森在一战期间开发的：“当时，船只被涂上醒目的黑白彩色相间的几何图形，以制造视觉错觉。那时，瞄准一艘船意味着解读视觉线索——桅杆高度、船首角度——来估计速度和航向。”
潜艇首次被大规模使用，它们从水下发起攻击的全新能力意味着水面舰艇比以往任何时候都更加脆弱。与其试图完全避免被发现，不如采用眩目迷彩，尽可能地干扰潜艇兵获得精确的射击目标。
关于有效性的问题
马里扬认为，该战术的有效性取决于无人机所依赖的传感器类型：据报道，乌克兰无人机采用光电摄像头和热成像技术相结合的方式。热成像传感器探测的是发动机和车身的热信号，而不是视觉图案。如果这是主要的探测方法，那么眩目迷彩几乎起不到任何保护作用，因为它并不会改变车辆在红外图像中的外观。
英国皇家联合军种研究所（RUSI）陆战研究员尼克·雷诺兹也指出，有几个因素将决定这一战略的最终成败：“首先是传感器的精度和相关算法的复杂程度。是光电传感器如何与热成像摄像头结合使用，以及涂料是否与热伪装结合使用，或者涂料本身是否能降低热特征。”
卡恩表示，乌克兰有可能通过更新算法来适应这些实验性战术，一旦遇到足够多的这种眩目迷彩卡车，这种可能性就增加了不确定性。
但马里扬补充说，这样做并非没有风险。“如果你过于积极地训练系统识别某种特定模式，就有可能让它把一些碰巧看起来相似的东西也标记出来，比如民用车辆上的标志，或者建筑物上的印刷图案。”
“猫捉老鼠的游戏”
一年后，时任美国中央司令部首席技术官的斯凯勒·摩尔在一次关于人工智能的讨论中提到了这个案例。她说：“如果你在寻找一架飞机，然后你又在机翼上装上轮胎，突然之间，很多计算机视觉模型就很难识别出那是一架飞机了。”
卡恩认为，眩目迷彩的部署“只是贯穿整个冲突的更广泛的猫鼠游戏的最新阶段”： “无人机的广泛使用推动了对电子战的投资，以应对无人机的威胁。更先进的电子战技术又促使开发人员追求更高的自主性，构建无需通信链路即可运行、但容易受到干扰的系统。
最近，这种做法甚至出人意料地促使乌克兰重新采用一些技术含量较低的解决方案，例如将FPV（飞行器）连接到光纤电缆，以实现直接的有线制导。在GPS等更先进的无线制导系统出现之前，军队曾使用这种方法来引导弹药。眩目迷彩也遵循同样的逻辑，一个古老的理念在不断变化的技术环境中找到了新的意义。
马里扬指出，这种策略也符合消耗战的逻辑。“关键在于积累小优势，消耗对方资源，迫使他们做出调整。”
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