国家知识产权局信息显示，浙江公链信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习与时空特征融合的物流货量预测方法和系统”的专利，公开号CN122198795A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明涉及货量预测技术领域，具体为一种基于深度学习与时空特征融合的物流货量预测方法和系统，包括：获取物流网络中各物流节点的历史货量关联数据以及时空环境数据；根据历史货量关联数据对各物流节点进行多维度聚类，得到至少两类物流节点集群；针对每一类物流节点集群，基于所述物流节点集群的时空环境数据，结合预设的时空关联分析策略，确定所述物流节点集群的最优时间窗划分方案。本发明通过结合时空环境数据和历史货量数据进行多维度聚类，不仅考虑了物流节点的地理和功能特征，还通过时空特征和货流动态变化趋势进行深度融合，这种多维度、时空结合的方式有助于更准确地捕捉物流流量的变化规律，减少预测误差。

天眼查资料显示，浙江公链信息科技有限公司，成立于2023年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江公链信息科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员