国家知识产权局信息显示，中铁水利信息科技有限公司;陕西省水利电力勘测设计研究院（集团）有限公司;江西水利电力大学申请一项名为“基于数字孪生与深度学习的泡泉图像识别方法及系统”的专利，公开号CN122223562A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及基于数字孪生与深度学习的泡泉图像识别方法及系统。该方法构建包含三维地形网格的数字孪生空间；获取时序泡泉图像序列，通过深度学习网络提取二维特征图；基于相机参数与地形高程数据，将二维特征图沿相机视锥体反向投影至三维地形网格表面，生成动态三维特征体素；计算相邻时刻动态三维特征体素在网格节点上的拓扑连通性与体积变化率，将体积变化率输入长短期记忆网络，输出形态演化状态标签。本方案将二维图像特征还原至三维物理空间，依据动态三维特征体素的体积变化率进行识别，排除了二维图像透视畸变干扰，修正了形态演化状态识别结果。

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作者：情报员