一场学习范式的变革——“AI+教育：未来学习中心建设与应用创新”研讨会在成都顺利举办|学校|成都市|教学|教育|课程体系|高校

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6月13日—16日，“AI+教育：未来学习中心建设与应用创新”研讨会在成都顺利举办。本次研讨会由中国教育技术协会主办，中国教育技术协会数智教育创新应用分会、青书学堂承办，南京仲帆数字科技有限公司协办，《在线学习》提供媒体支持。普通高校继续教育学院和职业院校的相关管理人员、骨干教师等教育行业同仁百余人与会。

本次研讨会旨在深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的战略部署，全面落实《“人工智能+教育”行动计划》的有关要求。研讨会以“聚焦未来学习中心·智能开放个性学习场域”为主题，致力于推动人工智能技术在学习组织、学习空间、学习资源等维度深度融合，加快构建人机协同、泛在可及的未来学习新形态。业内人士围绕主题，交流了未来学习中心建设、AI赋能教育教学改革的理论研究与实践经验等内容，大力推动会议成果转化与推广，为教育数智化转型提供有力支撑。

文/新媒体撰稿人董栋

中国教育技术协会副会长、北京工商大学原党委书记黄先开

中国教育技术协会副会长、北京工商大学原党委书记黄先开在致辞中指出，本次研讨会聚焦“人工智能+教育”和未来学习中心建设等主题，顺应了当前人工智能快速发展的时代趋势，也回应了高校推进教育数字化转型、提升人才培养质量的现实需要，具有重要的理论意义和实践价值。他表示，构建未来学习中心是社会发展与变革的必然选择，也是未来人的发展的必然诉求。在推进未来学习中心建设过程中，需要坚持育人为本，坚持从真实需求出发，坚持场景牵引、试点先行，坚持系统建设，同时要充分尊重教师主体地位，进行更加广泛的协同创新，高度重视持续运营等。他希望，这次会议能够成为推动未来学习中心建设和“人工智能+教育”实践不断走向深入的新起点。

青书学堂总经理宋凡

青书学堂总经理宋凡在致辞中表示，对于教育行业而言，人工智能带来的变化，不只是增加一种新的教学工具，而是推动教学、学习、管理和服务方式发生更为系统深入的变革。在此背景下，本次研讨会具有重要现实意义。他介绍，青书学堂在毕业论文评审以及将AI应用于软件设计与开发领域等方面进行了诸多实践。他认为，人工智能赋能教育，其核心并不在于技术有多先进、功能展示有多丰富，而在于它能否解决真实的教育问题，能否真正服务于教师、学生和学校管理者。而未来学习中心应当是教育理念、教学模式、数字平台、学习资源、数据能力和服务体系相互融合的综合体系，它应当使教师教学更加高效精准，让学生学习更加主动、更加个性化，让教学资源更加开放、更易复用，让管理服务更加智能便捷。“希望借助本次研讨会，能与各位业内人士共同探索AI技术在未来学习中心建设与应用中的更多可能，并形成可落地的合作方案、可推广的实践案例。”他表示。

2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》。中国教育技术协会副会长、北京工商大学原党委书记黄先开围绕该计划的核心要点，分享了未来学习中心建设的探索实践。他提出，推进数智化转型，要先明晰数智时代的教育逻辑，即以数据为路，AI为车；路不通，车再智能也寸步难行。数据的质量与广度，决定了AI智能体的速度与边界，路通则车达，数据通则AI成。他表示，构建数字化创新型大学，要创新办学理念，建设智慧教研平台、智慧管理平台、智慧党建平台，它具备混合式学习更加普遍、学生培养更加个性化、打破学习时空限制、学习者中心替代教师中心、以学定教成为可能、终身学习成为人们的生活方式等特征。他认为，AI在教育中的应用，是一个聚能、聚智、聚变的过程。AI进入教育行业，未来五至十年是关键期。虽然AI的全面渗透还需要时间，但其中充满创新和机遇，AI也将在重塑教育的过程中创造新的价值。

重点领域教学资源建设项目管理办公室副主任李慧杰

重点领域教学资源建设项目管理办公室副主任李慧杰表示，未来学习中心是面向未来的新型基层学习组织建设，是一种涵盖学习范式重塑、学习资源重组、学习空间重构的新型学习模式，其核心目标是确立新型教学模式，重塑未来学习范式。她介绍，依托“知谱空间——重点领域教学资源共享服务平台”正式推出未来学习中心建设解决方案，以可信人工智能赋能教学全过程，打造以能力为导向、学生自主参与的全新教学模式，帮助高校打造高标准的智慧化学习新环境，搭建高水平的个性化学习新平台，探索高效率的未来式学习新服务。未来学习中心建设包含未来课程、未来教师、未来课堂、未来实验室等四个方面。她认为，未来学习中心建设解决方案应遵循自主可控和安全可信原则，以国产技术生态建设为支撑，探索任务驱动、能力导向的新型极限学习过程，支持面向真实问题的超学科学习与知识生态重构，为教学模式的创新性变革提供助力。

青书学堂副总经理陈文鑫

作为继续教育领域的知名服务品牌，青书学堂多年来以学习者与创新者的姿态，积极应对市场变革与竞争，持续提升技术与服务质量，为教育从业者提供了优质的数字化解决方案与服务。青书学堂副总经理陈文鑫介绍了自主研发的“UXbot”AI产品。该产品通过为各类场景下项目的极速开发落地赋能，缩短了“教育软件项目场景打磨—开发融入日常事务试用—按照实际使用情况调整”整个流程的时间成本与开发成本。目前，“UXbot”已应用于智启教学平台、智慧通识学堂、智教云·教务管理平台、智教培管理平台等多元化教育场景。他表示，“UXbot”就像少林派高深的武功，希望用Agent让学习更方便、工作更高效。青书学堂也将在不断地创新中，朝着让在线教育变得更便宜、更便利、更高质量的方向迈进。

北京邮电大学教育数字化特聘专家、计算机学院长聘副教授徐童

如何以智能体赋能AI创新人才培养？北京邮电大学教育数字化特聘专家、计算机学院长聘副教授徐童围绕北邮“码上初发”智慧教育成果，分享了培养AI时代创新人才的新思路。他表示，在全球范围内，以传统教育范式培养的“标准型人才”正在被AI大规模替代，人才培养需要从标准化模式转向创新型模式。他认为，AI时代，一方面需要让学生具备深入理解AI原理、高效使用AI工具、独立创造AI应用、正确对齐AI价值的核心能力，另一方面必须加强其内驱、思辨、学习、执行、价值判断等基本素质。他介绍，“初发”教育智能体开发应用一体化平台可支持学校开展AI创新实践教学，可为各课程提供智能体助教，还可以支持学生开展创新应用开发，是创新人才培养的AI教学基座。该平台已为国内外500余所院校的10万名师生提供服务，发布了上万个智能体，并支撑了一系列国际智能体创新训练营。此外，该平台已在一系列国家级、省级智慧教育门户上线应用。

杭州科技职业技术学院信息中心主任陆亚文

杭州科技职业技术学院信息中心主任陆亚文从专业大模型建设实践、应用案例、风险与建议等方面分享了以专业大模型赋能专业数字化转型的实践。她介绍了学校专业大模型的设计原理，强调大模型建设的核心是教学资源数据，其建设应以多样化、多领域的语料作为支撑，以减少教师工作量、坚持正确价值导向、节省算力等为原则；评价体系改革包含了课堂与课程效果的评价，相关应用目前正在开发中；多智能体赋能课程建设的应用场景主要有数字人制作微课、生成数字人课件资源、辅助办公、促进“师—智—生”三元教学模式改革等。她表示，在建设过程中，要避免重复劳动，统一入口(减少使用难度)，最大程度打通数据。同时要重视网络数据安全，规避版权、数字伦理与安全等应用风险。

西南石油大学教务处处长廖柯熹

西南石油大学以优势特色学科为引领，打造“梦溪·泛舟”未来学习中心，构建起“空间—时间—资源同维泛在”的全域学习新范式。学校教务处处长廖柯熹介绍，该中心主要从四方面推进建设实践：资源港建设、“4境”学习空间建设、自主创新实践空间建设以及涵盖思政育人、虚拟仿真、智慧学习等功能模块的一体化智慧平台建设。他表示，“梦溪·泛舟”以学生为中心、以数据为驱动，建成资源中台与数据中台，搭建跨域融合的数智教学新基座，形成支撑个性化学习的教学新模式。该模式融合多源多模态数据，构建全景分析流程，打造“双向适配”的泛在式教学新形态，实现“空间换时间、时间换进阶”的双重转换；开辟“全景融合”的实践教学新路径，形成“虚仿筑基—数智强链—智慧进阶”的培养链条，打通一流人才培养“新蜀道”。

山西农业大学继续教育学院院长郭建平

山西农业大学继续教育学院院长郭建平表示，身处政策与产业变革的关键阶段，未来学习中心打破了传统教学场地的单一功能限制，成为衔接前沿数字技术、本土实用人才与乡村特色产业的重要纽带。作为我国著名高等农业学府，学校将未来学习中心理念融入乡村人才振兴学院建设全过程。他介绍，学校依托人工智能优化专业架构，推进涉农交叉学科数字化建设；成立全国首家乡村人才振兴学院吕梁分院，围绕吕梁市特色产业发展需求，深度整合校内外教学、科研与产业资源，以数字化统筹建设“一懂两爱”干部培训基地、高素质农民技能培训基地等“六大基地”，为吕梁乡村振兴储备数智化人才。他谈到，学校未来学习中心已成为融合AI智能学习、创新实践实训、终身持续教育、校地深度协作于一体的现代化学习创新平台，也是晋中国家农高区（太谷国家农业科创中心）汇聚智力资源、赋能乡村振兴的核心支撑载体。未来，学校将努力让数字技术扎根乡土，全力培育乡村振兴骨干力量。