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一边是飞涨的用户数量，一边是持续下滑的好感度。皮尤研究中心2026年6月发布的最新调查，用两组数字揭示了一个鲜明的悖论：49%的美国成年人已经使用过AI聊天机器人，比2024年的33%大幅上升；但只有16%的人认为人工智能会对社会产生积极影响。

用得越来越多，信任却越来越低。这件事本身，就值得好好追问。

这些数字叠加在一起，描绘的不是对一项新技术的正常观望心态，而更接近于一种深层的集体焦虑。

那么问题来了，为什么人们还在用？

答案并不难找。许多人在工作场合是被要求使用AI的，雇主的热情远远超过员工。调查数据同样印证了这一点：高达三分之二的受访者认为人工智能的发展速度太快，但使用率却在同步攀升。这种矛盾很难用"消费者自由选择"来解释，更像是技术扩张速度超过了社会共识形成速度之后，普通人被裹挟进来的结果。

皮尤的调查还显示，六成美国人已经在日常使用AI生成的搜索摘要，这个功能在很多情况下是默认开启的，用户甚至没有主动选择的机会。

这份调查里最耐人寻味的一组数据，来自年龄分层的交叉分析。

18至29岁的Z世代是使用AI最频繁的群体，使用率高达66%；但同时，他们也是对AI最持怀疑态度的群体，48%的年轻人认为AI会对社会产生负面影响，这一比例高于其他所有年龄段。

30至49岁人群的使用率为61%，对AI持负面看法的比例为39%。50岁以上的人使用率明显下降，但对AI的负面评价比例与中年群体相近，在37%左右。

这个结构告诉我们，使用频率与信任程度之间，不存在正向关联。相反，越是深度接触AI的用户，往往越清楚它的边界和问题所在，也越能感受到它在工作场景中被强制推广的压力。Z世代在数字环境中长大，他们对技术的批判性认知，远比外界想象的要成熟。

这也击碎了科技行业长期以来的一个隐含假设：让更多人用起来，口碑自然会提升。但皮尤的数据清晰表明，这个逻辑在AI身上并不成立。

对人工智能行业来说，公众情绪的持续低迷并不只是公关问题，它可能是一个更深层的商业隐患。

过去几年，AI行业的扩张更多依赖资本输血和媒体热度，而非可持续的商业模式。OpenAI、谷歌、微软、Meta等公司在AI基础设施上的投入已超过数千亿美元，但能够覆盖这些成本的利润路径，目前仍不清晰。如果公众的负面情绪持续固化，监管压力随之上升，企业和机构用户开始重新审视AI采购决策，这个行业目前所依赖的增长逻辑将面临真正的挑战。

更令人担忧的是，皮尤的数据还显示，大多数美国人对AI持有更系统性的不安全感，其中包括对隐私侵犯、信息真实性以及算法偏见的广泛顾虑。这些不是一两款产品迭代能够消除的问题，它们指向的是公众对整个AI发展方向的根本性疑虑。

"越用越反感"这件事，大概是整个AI行业目前最不想正视、却又最绕不开的现实。