国家知识产权局信息显示,四川大学、国网四川省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于迁移学习的城市地表CO2浓度重构方法”的专利,公开号CN122290759A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明公开一种基于迁移学习的城市地表CO2浓度重构方法,能够有效提升城市地表CO2浓度重构的精度和效率。
声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
本文源自:市场资讯
作者:情报员
国家知识产权局信息显示,四川大学、国网四川省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于迁移学习的城市地表CO2浓度重构方法”的专利,公开号CN122290759A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明公开一种基于迁移学习的城市地表CO2浓度重构方法,能够有效提升城市地表CO2浓度重构的精度和效率。
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