AI开源就像几十年前的DOS，以低成本甚至零成本面向C端用户。当用户习惯了微软的操作生态，微软就能在此基础上强塞各类软硬件，让消费者和经营者没有选择。这种类似“放长线钓大鱼”的经营策略，让微软在此后的互联网浪潮里始终占有一席之地。
观察者网6月29日报道，中国AI相比美国AI具有明显的价格优势，在质量相近的情况下，美国公司开始偷摸上线中国AI。典型例子莫过于美国加密货币交易所Coinbase。据悉，Coinbase评估了各类AI软件后，果断选择了月之暗面的Kimi K2.7和智谱的GLM 5.2。
借用Coinbase首席执行官BrianArmstrong的话说，公司在AI领域的支出相比之前压缩了近一半，原因在于，中国AI的Token输出价格只有美国AI的几分之一。此外，通过强化缓存、默认模型、智能路由等措施，包括Coinbase在内的任何公司都能实现降本增效。
美国公司这是公然戳破了“美国AI技术领先世界一代”的世纪谎言。要知道，在deepseek等中国语言大模型问世之前，美国凭借openai等先发产品几乎锁定了全球市场，令自己掌握了超级霸权。但在此之后，美式霸权就不灵了，美国开始被动跟进中国的AI开源步伐。
表现在市面上排名前20的AI软件，中美几乎平分秋色，中国以开源见长，美国以闭源见长。虽然中美的研发路径和推广方式有差异，但本质上都指向了AI需要算力堆积这一终极定律。美国这边，英伟达的A200等AI芯片性能领先中国数倍。但中方凭借“超节点”和“tao定律”，生生将中美拉到近乎同一水平线上。
再加上中国人才济济，政府支持和补贴给力，电力等能源价格只有美国的零头，让中国在消费级AI领域获得了领先对手的优势。好东西就该供大家鉴赏，中国AI表现出的包容和亲民，让以技术自锁见长的美国黯然无光。这便是Coinbase等美国公司冒着触犯特朗普禁令的风险，执意上架中国AI的根本原因。
结合上述事实，预测一下中美在AI领域的博弈结果吧。
其一：随着中国在高端芯片领域持续取得突破，deepseek、KimiK2.7、GLM 5.2、seedance等中国生成式AI的价格继续走低。届时，用AI制作一段200分钟时长的高精度视频所需的Token花费，或不及现阶段AI制作的零头。毕竟中国企业家历来倾向于薄利多销，让消费者人人都能用得起。
其二：中国抬升了AI竞赛成本，让美国AI企业陷入投入越多，盈利越弱的经营怪圈。
因为AI的进化通常以月份为单位，中美为维系竞争力，必然要调用一切资源。考虑到AI的受众群体遍布五湖四海，为避免出现小国用不起，大国不好用的一碗水端不平的不利局面，中美只能极力压缩成本，让AI变成真正的“大白菜”。
美国卷不过中国，这是业界公认的共识。基于此，牛姐有理由认为，美国构筑的科技护城河越深，美国企业用中国AI的现象将愈发普遍。毕竟中国的AI多以开源为主，可在离线的情况下，被用户不受限制的使用，令美国政府难以实时监管。
一句话，中美在AI领域的差距正在迅速缩小，中国开始以“贡献者”的身份引领全球AI竞赛。这在30年前是不可想象的。说明中国的崛起远超美国预期，让美国再也没有能力像过去对付中兴，华为那般，肆意对中企开出罚单，将中企排除在海外市场。
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