全部获批！北京市学位委员会公布，北工大双学士学位+3|北京工业大学|双学士|学位|教学|数学|本科专业|金融学

近日，北京市学位委员会公布2026年度双学士学位复合型人才培养项目及联合学士学位项目名单，北京工业大学申报的“信息与计算科学+人工智能”“金融学+人工智能”“环境工程+经济统计学”3个双学士学位复合型人才培养项目全部获批，标志着学校在交叉复合型高素质创新人才培养领域再获重要突破。

“信息与计算科学+人工智能”项目

项目深度融合数学、信息科学、计算机技术与人工智能多学科核心知识，构建“数理强基、核心技术、实践创新”三位一体的教学体系，开设数学分析、高等代数、数值分析、人工智能原理、机器学习、深度学习、数据挖掘等主干核心课程，夯实学科根基与专业技能。师资力量雄厚，汇聚两专业顶尖师资；多门课程获评国家一流课程、北京市优质课程及市级优质本科教案。依托省部级重点实验室、校内专业数学实验室与高性能计算平台，联动华为、百度等龙头企业共建产教融合基地，搭建全流程实践育人链条，打造国际化育人模式，全面提升学生综合素养与核心竞争力。

“金融学+人工智能”项目

项目通过金融学和人工智能专业的深度融合，依托两专业的优势学科背景，构建了“技术+场景”双向赋能的人才培养体系。以前沿课程、案例教学与实践实训驱动，并邀请金融科技领域资深专家及行业领袖进行指导。项目构建了全方位、多层次的教学资源支撑体系，依托国家科技创新高地建设战略研究中心（教育部战略研究基地）、智能感知与自主控制教育部工程研究中心等高水平学科平台，配备金融仿真模拟实验室、电子商务实验室等先进实训条件，并与行业龙头企业共建实践教学基地、与海（境）外高校开展多形式国际合作等，形成“学科平台+实验实训+产业实践+国际合作”四位一体的资源保障网络。

“环境工程+经济统计学”项目

项目紧密围绕“低碳数智治理”与“绿色经济统计”两大方向，依托国家级一流专业建设点、一流师资队伍及高水平科研平台，构建深度融合的学科交叉培养体系。课程设置注重前沿性与交叉性，开设多元统计分析、环境大数据分析等特色课程，使学生系统掌握经济统计学与环境工程的双重知识结构，具备解决绿色低碳领域复杂问题的能力。在实践教学方面，强化实验、实习与科研训练的有机结合，推行“产学研”协同育人机制。同时，鼓励学生参与国际学术交流与海外访学项目，拓宽全球视野。

此次获批的三个项目，是学校主动服务国家人工智能、数字经济及“双碳”重大战略需求，着力培养学生交叉复合能力的关键举措。

作为一所以工为主的多科性市属重点大学，北京工业大学紧密围绕国际科技前沿、国家重大战略需求和首都高精尖产业体系，不断提升学科布局与首都发展功能定位的匹配度和贡献度。学校以“做强主流优势学科，引领特色发展”“打造交叉基础学科群，支撑内涵发展”“服务高精尖新产业，实现融合发展”的改革思路，进一步深化学科交叉融合，全面推进学科专业优化调整工作。

“十四五”期间，学校优化调整成立13个学科型学院、3个基础学科交叉学院、2个产教科教融合新型学院。面向国家和北京市产业发展前沿，学校建设新能源、人工智能、集成电路、网络空间安全4个新学院。