弗朗索瓦·阿让斯塔在商业智能领域深耕已久，亲眼见证了两次技术换代——从Cognos的早期时代到Tableau的自助服务革命，最终在西雅图的数据可视化公司担任首席产品官。

如今，他创立了Golden Analytics，这家总部位于西雅图的初创公司基于一个前提：第三次变革正在进行，而老牌公司根本跟不上趟儿。

该公司周二正式亮相，结束了此前的隐身模式，获得了由NEA和Madrona共同领投、Breakers参投的700万美元种子轮融资。该公司正在构建一个基于网络的商业智能和数据可视化平台，阿让斯塔称其融合了Tableau的分析深度、Canva的设计感以及Cursor的AI驱动工作流。

“当前该领域的领导者是Tableau、Power BI和Looker，它们做得很好。它们是很棒的产品，但它们是搞AI外挂，而不是从一开始就以AI为核心来打造，”公司创始人兼CEO阿让斯塔在一次采访中表示。“这怎么想都不对劲啊。”

核心功能：在我们通话的Golden Analytics演示中，阿让斯塔上传了一个原始的电子商务数据集，两下点击就搞定了一个现成的仪表板。该平台自动挖掘数据洞察，并帮你出谋划策提问题，并生成可视化。

当他想深入分析时，他让AI在销售图表中添加一个地区字段，AI立即照做了。他还展示了一个能够生成书面叙事分析、比如找到区域盈利差距这种规律的讲故事AI助手。

该平台的核心是Ajenstat所称的“自主性滑块”——用户可以让AI全包，也可以自己全干，或者两者结合。

这与ChatGPT之后出现的、倾向于将自己定位为人类分析师替代品的聊天机器人式AI分析工具形成了刻意对比。Ajenstat可不吃这一套。“关键是让人能干更多——你想干啥都行，”他说。

技术细节：该系统通过一个编排层大约调用120种不同的大语言模型（LLM），该编排层把任务分配给最合适的模型，例如Gemini负责视觉设计，Anthropic的Claude负责数据分析，等等。

Ajenstat 管这个叫"AI专家"平台，而不是单个智能体。

Golden本身完全使用AI编码工具构建，由一小队工程师打造。Ajenstat 出身产品领导岗位，他说他也在用Cursor和Claude Code参与开发。"在这个时代，看到你能这么快搞出来，真带劲。"

上市时间：公司计划遵循产品主导的增长模式，让个人用户先用起来，再在组织内部推广——就像Cursor和Slack那样。已经有十几个早期用户在提意见了，Ajenstat 说还有几周就全面发布了。价格还没公布。

背景：这家初创公司的唯一创始人Ajenstat 在数据分析领域干了三十年，这是他第一次当CEO。他最开始在Cognos（一家早期的商业智能公司）工作，然后在微软干了十年，负责SQL Server和Office的产品工作。

他在Tableau工作了13年，从产品管理高级总监晋升为首席产品官，并担任该职位超过七年，带领公司完成了IPO，并在2019年被Salesforce以157亿美元收购。

Golden拥有五名全职员工和一位兼职首席技术官。Ajenstat解释说，团队包括来自Tableau、Snowflake、Apple、Microsoft等公司的工程师，他们是被重新思考一个他们认为停滞不前的品类这个机会吸引来的。

投资者：NEA在这轮融资里的角色挺抢眼的。该公司是Tableau的早期支持者。Ajenstat离开Tableau后，他干了近两年NEA的风险顾问，同时还在旧金山那家产品分析公司Amplitude当CPO。

Madrona这头也和Tableau渊源很深。Madrona的风险合伙人Mark Nelson曾在2021年至2022年担任Tableau的总裁兼首席执行官，而董事总经理Tim Porter从Ajenstat还在微软SQL Server那会儿就认识他。

在一篇LinkedIn帖子中，波特指出，大型BI平台如今已被Salesforce、微软和谷歌控制，并越来越优先考虑各自母公司的发展方向。

“大型组织就是这样运转的，”波特写道，“但这意味着分析师——即实际执行工作的人——在很长一段时间里已被视作事后才被想起来的人。”

这是本周第二家与Tableau渊源很深的分析初创公司冒了出来。

周一，我们报道了Ridge AI，由前Tableau产品负责人埃莉·菲尔兹和华盛顿大学教授杰弗里·希尔领导，同样有Madrona的波特和尼尔森撑腰。Ridge专注于SaaS公司的嵌入式分析，这与Golden更广泛的BI定位不一样。