来源：市场资讯

（来源：锐捷网络）

当下各行各业全面拥抱 AI，网络攻防早已进入全新赛道：黑客借助 AI 大幅降低攻击成本，打造出仿人、隐蔽、自动化的新型攻击；传统防火墙依赖特征库、静态规则的防护模式，面对这类 “隐身攻击” 频频漏检。

不少企业 IT 负责人都会产生疑问：防火墙搭载 AI 检测，究竟是营销噱头，还是刚需能力？今天我们结合一线客户实测场景，讲透「以 AI 对抗 AI」的底层逻辑，看锐捷防火墙 2.0 如何破解 AI 时代网络安全难题。

01

攻防格局彻底反转：

AI 让攻击变得越来越 “会伪装”

过去网络攻击特征清晰、行为粗暴，黑客为快速达成破坏效果，会大批量发起端口扫描、高频暴力破解。依靠固定特征库、传统 IPS 规则，防火墙能轻松识别、快速拦截。

但 AI 普及后，攻击逻辑发生根本性改变：

攻击成本断崖式下跌：借助 AI 工具，黑客无需复杂技术储备，批量生成攻击脚本、自适应爆破程序；

行为高度仿人、高度离散：AI 自动调节攻击节奏，把高频拆分成长时间、低频次试探，流量完美混杂在员工正常运维、远程登录行为中；

隐蔽性拉满，规避静态阈值：慢速 RDP 登录、慢速 SSH 登录、慢速端口扫描成为主流攻击手段，攻击频率低于传统防护告警阈值，规则库无法判定异常。

简单来说：黑客在用 AI 模拟 “好人”，传统防火墙只认识已知 “坏人”，等特征库更新完成拦截，企业核心数据早已面临泄露风险。静态防御，已经跟不上动态 AI 攻击的速度。

02

锐捷防火墙 2.0 解法：

内置 AI 小模型，实现实时行为检测

针对 AI 催生的隐蔽慢速攻击，锐捷防火墙 2.0 新品搭载轻量化 AI 检测小模型，直击传统防护短板，真正落地「用 AI 防 AI」。

AI小模型核心检测优势：

不局限单一报文特征匹配，多维度综合研判

采集报文基础特征、用户长期访问行为特征

基于流量上下文关联分析，还原完整访问链路

依托模型持续自学习能力，自主识别从未收录的未知异常行为

整套检测逻辑不再是事后匹配黑名单，而是实时研判异常风险，针对 RDP 慢速爆破、SSH 慢速爆破、低频端口扫描等 AI 攻击，做到提前识别、即时遏制。

03

真实客户现场实测：

制造业企业 RDP 慢速爆破拦截

测试背景：制造企业远程运维暗藏巨大风险

华东某制造工程类企业，企业内网部署 ERP 系统、文件服务器、项目图纸服务器，存储海量图纸、商务合同、财务核心资料。

日常 IT 运维需要远程操作服务器，公网开放 RDP 远程桌面服务，便利的同时，也给黑客留下关键攻击入口。

以往粗暴高频爆破已逐步淘汰，如今黑客利用 AI 调控登录间隔，模拟正常员工分次登录行为，传统 IPS 规则完全无法区分正常运维与恶意爆破，极易被暴力破解账号，引发勒索病毒、数据窃取事故。

实测效果：AI 引擎秒识别，自动封禁攻击 IP

现场开启锐捷防火墙 2.0 内置 AI 威胁检测引擎，复现 AI 驱动的 RDP 慢速暴力破解攻击：

AI 模型实时捕捉登录频次、间隔、访问来源等多维异常特征，精准判定恶意爆破行为；

设备自动化执行防御动作，直接封禁攻击 IP 长达 300 秒，切断持续试探通道；

完整留存全量攻击日志，清晰记录攻击 IP、攻击类型、登录失败次数、拦截时间。

管理员通过日志可一键追溯攻击全链路，快速定位风险源头，同步优化内网远程访问安全策略。

测试直观印证「用 AI 防 AI」的核心价值：不等待特征库更新，攻击发生过程中实时识别异常、主动阻断风险，针对未知 AI 伪装攻击形成闭环防御。

04

AI 威胁检测：

下一代防火墙必备核心能力

传统安全防护是被动防御：攻击出现→提取特征→更新规则→拦截威胁，存在天然时间差，给新型 AI 攻击留下充足渗透窗口。

锐捷防火墙 2.0 AI 小模型带来全新主动防御体系：

识别仿人化慢速攻击，解决传统规则漏检痛点

实时行为分析，无需依赖定期特征库升级

攻击自动化处置，IP 封禁 + 完整日志溯源，降低运维压力

轻量化内置模型，不额外占用设备算力，兼顾防护性能与业务稳定

在 AI 攻防战中，防御方唯有同步升级智能检测能力，方可守住企业网络第一道边界防线。

结语

AI 不再只是提升业务效率的工具，也成为黑客隐蔽渗透的利器。面对持续进化、伪装性极强的新型网络攻击，“以静态规则对抗动态 AI 攻击” 早已行不通。

锐捷防火墙 2.0 依托内置 AI 威胁检测小模型，从行为底层识别恶意流量，实现主动、实时、精准拦截，用 AI 构筑适配新时代的企业网络安全屏障。

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