无论你是想了解最新抗衰黑科技，还是想知道日常抗衰小技巧；不管你是被抗衰理论搞得一头雾水，还是在找适合自己的抗衰方案......
今日衰老科学研究
No.1
Nature Communications
[IF:15.7]
https://www.nature.com/articles/s41467-026-75004-w
美国康奈尔大学的Paraskevi Massara, Saurabh Mehta，加州大学的Rob Knight等人综述了人工智能与机器学习在精准营养中的应用现状与挑战。文章指出，精准营养需要整合膳食、多组学、临床和行为等多模态数据，而传统机器学习（如LASSO、随机森林、梯度提升）在处理高维数据和可解释性方面具有优势，作者强调数据标准化、跨队列验证、时间动态建模及因果推断方法（如孟德尔随机化）的必要性，并展望了数字孪生和智能体AI在动态个性化干预中的潜力。
No.2
Nature Communications
[IF:15.7]
https://www.nature.com/articles/s41467-026-75237-9
复旦大学中山医院的Di Zhao, Yunzeng Zou等人发现转录调节因子Sub1是衰老相关射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）的关键驱动因素。Sub1在老年心脏和HFpEF模型中高表达，其过表达加速心脏衰老和舒张功能障碍，而敲低Sub1则可延缓衰老并缓解HFpEF症状。机制上，Sub1通过与TAF9b和AROS相互作用稳定p53蛋白，促进心肌细胞衰老。
No.3
Cell Chemical Biolog
[IF:7.2]
https://www.cell.com/cell-chemical-biology/abstract/S2451-9456(26)00203-5
中国科学院的Xingxing Xie，Daichao Xu等人综述了程序性细胞死亡（PCD）在衰老及相关疾病中的核心作用，重点聚焦于凋亡、坏死性凋亡和细胞焦亡三条途径。这些机制在维持组织稳态中至关重要，但失调时会驱动细胞功能障碍、慢性炎症和组织退化，形成衰老病理的恶性循环。文章强调，不同PCD途径留下特异性生物标志物，可实现对衰老组织的精准区分评估；深入理解这些死亡机制与炎症信号通路的交互网络，将为开发衰老相关疾病的靶向治疗策略开辟新途径。
No.4
Aging Cell
[IF:7.1]
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70608
德国美因茨大学的Tinh Thi Nguyen, Kristina Endres等人利用正常衰老（SAMR1）和加速衰老（SAMP8）小鼠模型，发现结肠类器官可稳定保留衰老表型（如增殖下降、杯状细胞增多、屏障受损）；肠神经系统-类器官共培养显示，上皮细胞年龄（而非神经年龄）主导生长受限和胆碱能信号改变；老年粪便代谢物注射可诱导年轻类器官衰老。研究表明，肠上皮是整合细胞内在程序、微生物代谢和神经信号的核心衰老整合者。
No.5
Aging Cell
[IF:7.1]
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70624
韩国庆北国立大学衰老与代谢研究所的Md Riad Chowdhury, Dipanjan Chanda等人综述了代谢激酶（AMPK、PDK、mTOR、AKT、PERK）作为细胞器间通讯核心整合者的作用：通过磷酸化信号间接调控线粒体-内质网、线粒体-溶酶体等细胞器通讯网络，而非直接控制膜接触位点。衰老中激酶失调导致钙/脂质交换受损、自噬减退及线粒体质量控制缺陷，驱动神经退行性疾病和代谢衰老。文章强调需区分直接接触调控与间接功能协调，指出靶向恢复细胞器通讯是延缓衰老的关键策略。
No.6
Advanced Science
[IF:14.1]
https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.76335
美国迈阿密大学的Bhumi Suthar, Suresh Pallikkuth, Ashutosh Agarwal等人开发了一种基于纤连蛋白的人类生发中心样类器官（GCLO）平台，将原代moDC、记忆性CD4+ T细胞和B细胞共培养，使其自组织成多细胞簇。GCLO能重现T-B空间组织、滤泡样表型及IgG分泌；疫苗刺激产生最协调的免疫互作和浆母细胞分化，而超抗原仅诱导T细胞富集。平台输出与6名供体（3老3少）的临床流感疫苗反应相符，老年供体表现为T细胞优势、B细胞减少及IgG输出降低，与免疫衰老一致，为研究人类体液免疫异质性和疫苗反应差异提供了可扩展框架。
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