八年前，Meta也曾有过万亿参数的模型。这个事实常常被遗忘，却让高通的CIO Attila Tinic看到了一个相似的信号——当一家公司试图摆脱对单一市场的依赖，内部技术设施的重构往往比外部产品更先一步。
Tinic在电信业干了三十年。上一份工作是在EchoStar当CIO，那家公司旗下的Dish品牌曾想成为美国第四大运营商，这个多元化蓝图没稳住。2026年6月，Dish申请破产，因为向AT&T和SpaceX出售频谱许可的交易没能及时完成。这段经历让Tinic对“多元化”三个字格外敏感。2025年2月他加入高通，一个核心原因是：“我对多元化策略很感兴趣。”他看到的不是一个口头战略，而是一连串已经摆上桌面的数字——高通在去年投资者日上公布的2029财年新收入目标，非手持设备收入预计达到400亿美元，数据中心收入目标150亿美元。与此同时，2026财年前两个季度的财报超出了华尔街预期，而当时全球智能手机市场正经历有史以来最陡峭的收缩。
高通已经把多元化重心压在了几个新战场上：数据中心、汽车、物联网，以及其他邻近市场。而Tinic进入CIO角色后最早的几个动作之一，就是创建集中的数据和AI团队。他没有把这些资源分散塞进各个基础设施或应用团队，而是单独拎出来，让它们直接作用于全公司的流程改造。这个选择背后藏着一个判断：当业务需要同时横跨手机、汽车芯片和云推理芯片时，数据如果还跟着单条业务线走，AI落地的速度根本追不上产品迭代。
内部AI工具的铺开速度很快。Tinic支持公司在全线部署AI编程助手、微软Copilot，以及来自多家供应商的生成式AI功能，比如云软件商ServiceNow、Salesforce旗下的Slack，还有项目管理软件Jira背后的Atlassian。他说得很直接：“东西变化太快，如果还有人觉得可以完全自己搞，那就会被甩在后面。”这个判断不是推测，而是来自一个刚经历过卫星运营商组织崩塌的CIO的直觉。
有两个内部用例已经改变了工作流。其一是用AI代理自动验证采购订单，系统还会给每份文档打一个准确度评分，这样客服团队就不用逐行检查，只盯着那些评分低的具体错误或缺失字段就好。其二来自Tinic自己的IT团队，他们做了一个自主AI代理，几乎能全流程处理员工笔记本的刷新——从检测设备状态到触发更换流程，人只需要在极少数边缘情况才介入。此外，在高通内部，AI工具已经大规模用于支持软件测试生命周期，同时也被用在研究和个人生产力的提升上。
但Tinic也指出了一个更难的环节：如何让AI真正重塑工作流，而不只是副驾驶。原文最后提到“What’s more challenging is how to ret”—这里被截断，结合上下文推断，他可能想说的是如何重新培训组织思维，让团队不仅会用工具，还能主动识别哪些流程该被AI重构。这个未完的句子，反而成了高通当前AI渗透进度的一个真实注脚：工具已经铺开，指标已经浮现，但整个组织从“使用AI”到“以AI为轴心运转”之间的那一步，才是最难跨的。
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