孙岩、李广良：人工智能时代爱思唯尔的科研诚信治理实践|人工智能|原始数据|学术|李广良|爱思唯

人工智能时代爱思唯尔的科研诚信治理实践

孙岩1 李广良2

(1 爱思唯尔公司;2 励讯集团)

DOI:10.19524/j.cnki.10-1009/g3.2026.02.042

人工智能正在推动科学研究和科技出版模式的深刻变革。据爱思唯尔报告《科研之信：未来研究者》，截至2025年9月，已有58%的科研人员将AI工具应用于科研实践，显著提升了科研工作效率。爱思唯尔积极将人工智能技术与可信的内容和数据集相结合，为科研人员提供包括科研级AI工作平台LeapSpace在内的科研支持工具与解决方案。

与此同时，科研界和出版界对人工智能工具的不当使用也存在多重隐忧，主要包括：信息失真和文献来源失准（如虚构参考文献）、知识内容更新滞后、伦理失范和算法偏见、内容同质化加剧、生态环境负担过重，以及人工智能模型缺乏专业科研数据训练等问题。相当比例的科研人员认为人工智能的不当应用将成为未来2—5年内科研诚信建设面临的重要挑战。

在人工智能时代，爱思唯尔坚决维护科研诚信与出版伦理的最高标准，积极应对科研诚信与出版伦理所面临的挑战，持续为学术界提供可信赖的支持与服务，其主要实践有：

在技术创新方面，发挥人工智能赋能科研诚信与出版伦理治理的巨大潜力，应用最新技术开发了全面、高效、一流的诚信检测工具。在出版前，对每一份投稿实施全天候、自动化筛查，关注点包括审稿人或编辑要求的引用、不相关引用、虚假参考文献、作者变动、同行评审速度异常等。同时，利用编辑过程诚信检测工具、引用看板与网络图谱等，对已发表文章进行系统性审查。此外，重视以数据分析方法为驱动，揭示学术不端行为的各种模式，提升学术不端治理的科学性、高效性与可重复性。

在人才体系方面，构建由作者、编辑、审稿人和出版人员组成的专业人才协作体系，始终坚持将人工监督作为AI开发和应用的基石，由专家对结果进行严格验证，确保其准确性和相关性。这一体系涵盖数百万名作者、超过14万名编辑编委、约170万名审稿人，以及约2500名具有多种学科与出版专业知识的员工。科研诚信与出版伦理部门是出版流程的核心部门之一，爱思唯尔不断提升其规模和技术、专业能力，形成了一支涵盖发表前筛查团队、发表后调查团队、期刊审计团队、网络审计团队以及政策与指南团队等各方面的专业团队。

在治理标准方面，制定符合科学规范和技术发展的标准框架与政策体系。爱思唯尔坚持“负责任的人工智能原则”，并在此基础上进一步制定了面向作者、编辑与审稿人，以及涉及图片、图像及艺术作品的“期刊生成式人工智能使用政策”，同时在持续关注技术发展与应用环境变化的基础上进行不断修订与完善。该政策注重：负责任使用：强调负责任使用和披露的必要性；保护作者权益：针对编辑和审稿人的政策侧重于保护作者的机密性和数据隐私权；适应性与一致性：与行业协会等其他组织保持协调，提供统一的准则，并密切关注这一领域的持续发展，根据需要调整或完善政策；接收反馈并回答问题：继续更新常见问题解答，以应对学术界提出的问题和关注点。

在协同合作方面，积极推动和参与跨国、跨机构的协同项目与合作机制，包括国际科技医学出版商协会的STM Integrity Hub、United2Act、ORI、CREC Working Group等，促进专业能力与治理工具的共享与应用。2023年以来，爱思唯尔还积极参与支持中国科学技术信息研究所发布《学术出版中AIGC使用边界指南》，对数据安全、内容版权、图片使用、作者声明、审稿人职责等方面提出要求，在生成式人工智能政策制定和行业引领方面不断与时俱进。

捍卫科研诚信与出版伦理是科研共同体的共同责任，涉及作者、审稿人、编辑、出版机构、教育/研究机构、基金资助机构及政府等多个相关方。各相关方应继续积极探讨，形成覆盖全流程的人工智能治理共识，并采取有效行动，才能提升科研诚信与出版伦理治理的一致性和有效性，进而增强全球科研共同体的信任基础。